¡á KS A 3003 OR ¿ë¾î
1. 2´Ü°è ´Üü¹ý (two-phase simplex method) ¼±Çü °èȹ ¹®Á¦¿¡¼ ÃÖÃÊ¿¡ °¡´ÉÇظ¦ ¾òÀ» ¼ö ¾ø´Â °æ¿ìÀÇ ÇÑ Çعý. ÇÑ ¹æ¹ýÀ¸·Î¼´Â Á¦1´Ü°è¿¡¼ ÀÎÀ§ º¯¼ö*¸¦ µµÀÔÇÏ°í, ±× ÃÑÇÕÀ» ÃÖ¼Ò·Î ÇÏ´Â Çظ¦ ±¸ÇÏ¿©(ÀÎÀ§ º¯¼öÀÇ ÃÑ°¡´É ÇØ°¡ ¾ò¾îÁø´Ù) Á¦2´Ü°è¿¡¼ º»·¡ÀÇ ¸ñÀû ÇÔ¼öÀÇ °ªÀ» ÃÖ´ë(¶Ç´Â ÃÖ¼Ò)·Î ÇÏ´Â Çظ¦ ±¸ÇÑ´Ù. 2. 2Â÷ °èȹ¹ý (quadratic programming) Á¶°ÇºÎ ±ØÄ¡ ¹®Á¦¿¡¼ ¸ñÀû ÇÔ¼ö°¡ 2Â÷ ÇÔ¼ö, Á¦¾àÀÌ 1Â÷ ºÎµî½Ä ¶Ç´Â µî½ÄÀ¸·Î µÇ¾î ÀÖ´Â °Í. °¢ º¯¼ö°¡ ¸¶À̳ʽº°¡ ¾Æ´Ï¶ó´Â Á¶°ÇÀÌ ºÙ¾î ÀÖ´Ù. 3. 3Á¡ ÃßÁ¤ (three time estimates) ¼Ò¿ä ½Ã°£À» ³«°üÄ¡, ÃÖȮġ ¹× ºñ°üÄ¡ÀÇ 3°¡Áö·Î ¿¹ÃøÇÏ°í, ±×°Íµé·ÎºÎÅÍ ±â´ëÄ¡¿Í ºÐ»êÀ» ±¸ÇÏ´Â ¹æ¹ý. 4. °¨Ã¤ ±â±Ý °è¼ö (sinking fund factor) Á¾°¡ S¸¦ ±× ÀÌÀü n±â°£ÀÇ ±Õµî Áö±Þ °¡°Ý MÀ¸·Î ȯ»êÇϱâ À§ÇÑ °è¼ö. M = S x i / (1+i)n - 1¿¡ ÀÖ¾î¼ÀÇ i / (1+i)n - 1 ÀÇ ºÎºÐ. 5. °³¹æ °ÔÀÓ (open game) °ÔÀÓÀÇ ½Ç½Ã Áß Âü°¡ÀÚ¿¡°Ô ÁÖ´Â Á¤º¸°¡ Á¦ÇѵÇÁö ¾Ê´Â °ÔÀÓ. ½ÇÁ¦·Î´Â Âü°¡ÀÚ¿¡°Ô ÁÖ¾îÁö´Â Á¤º¸¸¦ Á¦ÇÑÇÏ´Â Á¤µµ¿¡ µû¶ó ¿ÏÀüÇÑ Æó¼â °ÔÀÓ°ú ¿ÏÀüÇÑ °³¹æ °ÔÀÓÀÇ Áß°£ °ÔÀÓÀÌ µÇ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹´Ù. 6. °³½Ã ½Ã°¢ (start time) ÀÛ¾÷ÀÇ °³½Ã ½Ã°¢. ÃÖÁ¶ °³½Ã ½Ã°¢°ú ÃÖÁö Á¾·á ½Ã°¢À» »ý°¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀüÀÚ´Â ÀÛ¾÷ÀÌ ÃÖÁ¶ °³½Ã ½Ã°¢¿¡ Âø¼öÇÏ¿´À» °æ¿ìÀÇ Á¾·á ½Ã°¢ÀÌ°í, ÈÄÀÚ´Â ÃÖÁö °³½Ã ½Ã°¢¿¡ ½ÃÀÛÇÏ¿´À» ¶§ÀÇ Á¾·á ½Ã°¢ÀÌ´Ù. 7. °³Á¤ ´Üü¹ý (revised simplex method) ´Üü¹ýÀÇ °è»ê ¼ö¹ýÀÇ ÇϳªÀÌ°í, ´Üüǥ Àüü*¸¦ °è»êÇÏ´Â ´ë½Å óÀ½ °è¼ö Çà·ÄÀ» ±×´ë·Î µÎ°í, ±âº» ¿ªÇà·Ä ÀÌ¿Ü´Â ÇÊ¿äÇÑ ºÎºÐ¸¸ °è»êÇÏ´Â °Í. * "´Üüǥ" ÂüÁ¶. 8. °ÔÀÓ ÀÌ·Ð (theory of games) °ÔÀÓ¿¡ ÀÖ¾î¼ Âü°¡ÀÚ°¡ ¼±Åà Ç׸ñ Áß ÇÑ °³¸¦ ¼±ÃâÇÏ´Â ±¹¸é. º¸±â¸¦ ¹ÙµÏ¿¡¼ µé¸é Èæ, ¹éÀÇ ¼ö°¡ ÀÖ´Ù. ¼ö¿¡´Â Âü°¡ÀÚ°¡ ÁÖüÀûÀ¸·Î ÃëÇÏ´Â ÀÎÀ§Àû ¼ö(personal move)¿Í ÁÖ»çÀ§³ª Ä«µå¿Í °°ÀÌ ¿ì¿¬ ±â±¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ´Â ¿ì¿¬ ¼ö(chance move) °¡ ÀÖ´Ù. 9. °ÔÀÓÀÇ °ª (value of game) Á¦·ÎÇÕ 2ÀÎ °ÔÀÓ¿¡¼ Âü°¡ÀÚ ¡¸°©¡¹ÀÌ ¾î´À ÇÑ Àü·«À» ¾²´Â ÇÑ, »ó´ëÀÚ ¡¸À»¡¹ÀÌ ¾î¶² Àü·«À» ½áµµ ±× ÀÌ»óÀÇ À̵éÀ» ¹Ýµå½Ã ¾òÀ» ¼ö ÀÖ°í, ¶Ç ¡¸À»¡¹ÀÌ ¾î´À ÇÑ Àü·«À» ¾²´Â ÇÑ ¡¸°©¡¹Àº ¾î¶² Àü·«À» ½áµµ ±× º¸´Ù ¸¹Àº À̵æÀ» ¾òÀ» ¼ö ¾ø´Â °ª. 10. °ÔÀÓÀÇ ³ª¹« (game tree) °ÔÀÓÀÇ ¼öÀÇ °è¿À» ±×·¡ÇÁÈÇÏ¿© ³ª¹«ÀÇ ¸ð¾çÀ¸·Î ±×¸° ±×¸². ºÐ±âÁ¡Àº ¼ö, ºÐÀÚ´Â ¼±Åà »çÇ×À» ³ªÅ¸³»°í, ¾Æ·¡¿¡¼ºÎÅÍ Á¦1, Á¦2 ¡¦ ¼öÀ̶ó ÇÏ°í, ²ÀÁöÁ¡Àº °ÔÀÓÀÇ °á°ú¸¦ ³ªÅ¸³½´Ù. 11. °ÔÀÓÀÇ ¼öÁØ (level) °ÔÀÓ¿¡¼ ÃÖÁ¾ÀûÀÎ °áÁ¤À» ÇàÇÏ´Â ¿ªÇÒÀÌ µé¾î ÀÖ´Â Ãþ. º¸±â¸¦ µé¸é °ÔÀÓ¿¡¼ Âü°¡ÀÚ°¡ °áÁ¤À» ÇàÇÏ´Â ¿ªÇÒ Áß Á¦ÀÏ ³ôÀº ÀÚ°¡ »çÀåÀ̸é, ÀÌ °ÔÀÓÀ» ȸ»ç ¼öÁØÀÇ °ÔÀÓÀ̶ó°í ÇÑ´Ù. 12. °ÔÀÓÀÇ Ç®ÀÌ (solution of the game) ºñÇù·Â nÀÎ °ÔÀÓ¿¡¼, ¾î´À Âü°¡ÀÚ¿¡µµ ÀÏÁ¤ÇÑ Àü·«ÀÌ ÀÖ°í, ´Ù¸¥ Âü°¡ÀÚ°¡ ±× Àü·«À» ÃëÇÏ´Â ÇÑ, ÀÚ±âÀÇ Àü·«À» º¯°æÇÏ¿©µµ À̵æÀ» Áõ´ë½Ãų ¼ö ¾ø´Â, À̵éÀÇ °¢ÀÚÀÇ ÀÏÁ¤ÇÑ Àü·«. Á¦·ÎÇÕ 2ÀÎ °ÔÀÓÀº ºñÇù·Â °ÔÀÓÀÌ°í, ÀÌ ¶§ÀÇ °ÔÀÓÀÇ °ªÀ» ÁÖ´Â Àü·«ÀÌ °ÔÀÓÀÇ Ç®ÀÌÀÌ´Ù. 13. °áÁ¤ ÀÌ·Ð (decision theory) È¿À²ÀûÀÎ Çൿ °áÁ¤À» À§ÇÑ ÀÌ·Ð. °áÁ¤ ¹®Á¦¿¡´Â (1) ÀϾ ¼ö ÀÖ´Â ¿ÜÀû »óÅÂ, (2) °áÁ¤ÀÚ°¡ ÃëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Ç൵, (3) ¾çÀÚ¸¦ Àû´çÈ÷ °áºÎ½ÃÅ´À¸·Î¼ »ý±â´Â °á°ú¿¡ ´ëÇÑ È¿¿ëÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇÏ¿© ÃÖÀû ÇൿÀÇ °áÁ¤ ¹æ½ÄÀ» ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. 14. °áŹ (coalition) n(¡Ã3)ÀÎ °ÔÀÓ¿¡ ÀÖ¾î¼ ¸î ¸íÀÇ Âü°¡ÀÚ°¡ ÇÑÆíÀÌ µÇ¾î Çùµ¿ÇÏ¿© ´Ù¸¥ Âü°¡ÀÚ¿Í ¸Â¼, ÀÚ±âÆí ÀüüÀÇ À̵æÀ» ¿Ã¸®°íÀÚ ÇÏ´Â °æ¿ìÀÇ Âü°¡ÀÚÀÇ ÇÑÆï. ÀÌ °æ¿ì ´Ù¸¥ Âü°¡ÀÚ°¡ ¾î¶»°Ô °áŹ¿¡ À¯ÀÎÇϴ°¡, ¾òÀº ÀÌÀÍÀ» ±¸¼ºÀΰú ¾î¶»°Ô ºÐ¹èÇϴ°¡°¡ ¹®Á¦µÈ´Ù. 15. °æ·Î (path) È»ì °èȹµµÀÇ Ãâ¹ßÁ¡°ú Á¾Á¡À» ¿äÀÎ È»ìÀÇ ¹æÇâÀ¸·Î ¸Î´Â °æ·Î. 16. °æ·ÎÀÇ ±æÀÌ (path length) °æ·Î¿¡ µé¾î ÀÖ´Â °¢ ¿äÀÎ È»ìÀÇ ¼Ò¿ä ½Ã°£ÀÇ ÇÕ. 17. °æ¿µ °ÔÀÓ (business game) °æ¿µ ȯ°æÀ» ¸ð»ç(Ù¼ÞÐ)ÇÏ´Â °ÔÀÓ. 18. °æ¿µ °úÇÐ (management science) °æ¿µ °ü¸®»óÀÇ ¹®Á¦(º¸±â¸¦ µé¸é »ý»ê°èȹ, °ü¸Å Á¤Ã¥, Àç°í °ü¸® µî)¿¡ ´ëÇÑ ÇØ´äÀ» °úÇÐÀûÀ¸·Î ã¾Æ³»±â À§ÇÑ ¿ø¸®¿Í ¼ö´ÜÀÇ Ã¼°è. 19. °è»ê ÀÌÀ² (calculating rate) ÇÒÀÎ ¶Ç´Â ÇÒÁõÀÇ °è»ê¿¡ ¾²ÀÌ´Â ÀÌÀ². °è»ê ÀÌÀ²·Î¼´Â °¢Á¾ÀÇ ÀÚ±Ý ÀÌÀ²ÀÇ °¡Áß Æò±ÕÀ» ¾²µç°¡, ¸ñÇ¥·Î ÇÏ´Â º¸¼öÀ²À» ¾´´Ù. 20. °èÀý º¯µ¿ Áö¼ö (index of seasonal variation) °èÀý º¯µ¿À» ³ªÅ¸³»´Â Áö¼ö. °èÀý º¯µ¿ Áö¼öÀÇ °è»ê¹ý¿¡´Â ¿ùº° Æò±Õ¹ý, À̵¿ Æò±Õ¹ý, ¿¬ÇÑ ºñÀ²¹ý ¹× Ǫ¸®¿¡(fourier) ±Þ¼ö¹ý µîÀÌ ÀÖ´Ù. 21. °èÀýº¯µ¿ (seasonal variation) 1³âÀ» ÁÖ±â·Î ÇÏ´Â º¯µ¿. º¸±â¸¦ µé¸é ÀºÇà±Ç ¹ßÇà°í, ¹éÈÁ¡ ¸Å»ó¾×, ÀÏ¹Ý ÀçÁ¤ÀÇ ´ë ¹Î°£¼öÁö µîÀº °èÀý º¯µ¿ÀÌ Å©´Ù. 22. °í°´, ¼ºñ½º ¿ä±¸ (customer, call) Ãë±ÞÀÚÀÇ ¼ºñ½º¸¦ ¹Þ°íÀÚ ÇÏ´Â °³°³ÀÇ ¿ä±¸. ÀÌ ¿ä±¸´Â Åð°Å¿¡ ÀÇÇÏ¿© ¼Ò¸êµÈ´Ù. 23. °í°´ÀÇ ¸ðÁý´Ü (source) °í°´ÀÇ ¹ß»ý¿ø. °í°´ÀÌ ¹«ÇÑÈ÷ ¸¹ÀÌ ¹ß»ýÇÑ´Ù°í »ý°¢ÇÏ°í Ãë±ÞÇÒ °æ¿ì¸¦ ¹«ÇÑ ¸ðÁý´Ü(infinite source), ¾î¶² ÇÑÁ¤µÈ °³¼ö¹Û¿¡ ¹ß»ýÇÒ ¼ö ¾ø´Ù°í »ý°¢ÇÏ¿© Ãë±ÞÇÒ °æ¿ì¸¦ À¯ÇÑ ¸ðÁý´Ü(finite source)À̶ó°í ÇÑ´Ù. 24. °úÇÐÀû °ü¸®(¹ý) (scientific management) Á¶»ç, ºÐ¼® ¹× ÃøÁ¤ µî¿¡ ±âÃʸ¦ µÐ ÀÛ¾÷ °ü¸®. °úÇÐÀû °ü¸®¹ýÀº ÁÖ¸Ô±¸±¸½Ä °ü¸®(drifting management)¿¡ ´ë¸³µÇ´Â ¿ë¾îÀÌ´Ù. Á¼Àº Àǹ̷δ Å×ÀÏ·¯(F.W. Taylor ¹Ì±¹ 1856¡1915)°¡ Á¦Ã¢ÇÑ °ü¸® Á¦µµ, Áï Å×ÀÏ·¯ ½Ã½ºÅÛ(Taylor system)À» ¸»ÇÑ´Ù. ±× Ư¡Àº »ç¾÷ ¿¬±¸¿Í ½Ã 25. ±¸¼º ¿ä¼Ò (entity) ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÇàÇÏ´Â ´ë»óÀ¸·Î µÇ¾î Àִ ü°è¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â ¹°Àû, ÀÎÀû ¶Ç´Â Ãß»óÀûÀÎ ¿ä¼Ò. º¸±â¸¦ µé¸é, ±â°è, ÀÛ¾÷¿ø, ÁÖ¹®, Á¤º¸ µî. 26. ±¸Á¶ ºÐ¼® (structure analysis) ü°è¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â °¢ ºÎºÐÀÇ »óÈ£ °ü°è ¹× Àüü¿¡ ´ëÇÑ °ü°è¸¦ ¸íÈ®È÷ ÇÏ´Â °Í. °æÁ¦ Çö»óÀÇ ¾àÀûÀÎ °ü°è¸¦ Á¤½ÄÈÇÑ ¼ö¿ä ÇÔ¼ö³ª °ø±Þ ÇÔ¼ö¸¦ ±¸ÇÏ´Â °ÍÀ̳ª, »ê¾÷¿¬°ü ºÐ¼®Àº ±× ¿¹ÀÌ´Ù. 27. ±¸Çü °ÔÀÓ (rectangular game) Á¦·ÎÇÕ 2ÀÎ °ÔÀÓ¿¡¼ °¢ Âü°¡ÀÚ°¡ ÃëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àü·«ÀÇ ¼ö°¡ ¸ðµÎ À¯ÇÑ°³ÀÎ °ÔÀÓ. ÀÌ °æ¿ì´Â Áö±Þ ÇÔ¼ö°¡ ±¸Çü Çà·Ä·Î ³ªÅ¸³´Ù. 28. ±ÔÁØ °ÔÀÓ (rigid game) °ÔÀÓÀÇ Âü°¡ÀÚÀÇ ÀÇ»ç °áÁ¤ÀÇ °á°ú³ª »óÅ º¯ÈÀÇ ÆÇÁ¤À» ¹Ì¸® Á¤ÇصРÀÏÁ¤ÇÑ ±ÔÄ¢¿¡ µû¶ó ÇàÇÏ´Â °ÔÀÓ. 29. ±×·¡ÇÁ ÀÌ·Ð (theory of graphs) ±×·¡ÇÁ(Á¡°ú ¼±ÀÇ ¸ðÀÓ)¿¡ °üÇÑ ÅëÀÏÀûÀÎ ¼öÇÐ ÀÌ·Ð. ¿©±â¿¡¼ ¸»ÇÏ´Â ±×·¡ÇÁ´Â Åë°èµµÇ¥¿Í °°Àº °ÍÀÌ ¾Æ´Ï°í, »çȸÇп¡ ÀÖ¾î¼ÀÇ ¼Ò½Ã¿À±×·¥, Åë½Å¿¡ ÀÖ¾î¼ÀÇ Åë½Å¸Á µî ±¤¹üÀ§ÇÑ °ÍÀ» Æ÷ÇÔÇϸç, °ÔÀÓ ÀÌ·Ð, ¼±Çü °èȹ¹ý, ³×Æ®¿öÅ©(network) ¹®Á¦ µî¿¡ ÀÀ¿ëµÈ´Ù. 30. ±â¸» Àç°í·® (stock on hand at the end of period) ´ÜÀ§ ±â°£ÀÇ ±â¸» Àç°í·®. 31. ±âº» º¯¼ö (basic variable) ±âº» Çü½Ä¿¡ ÀÖ¾î¼ ±â¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â º¯¼ö, ±âº» º¯¼ö ÀÌ¿ÜÀÇ ³ª¸ÓÁö º¯¼ö¸¦ ºñ±âº» º¯¼ö(nonbasic varible)¶ó°í ÇÑ´Ù. 32. ±âº» Çü½Ä, ij³ë´ÏÄà Çü½Ä (canonical from, basic form) n°³ÀÇ ¹ÌÁö¼ö¿¡ °üÇÑ m°³ÀÇ ¿¬¸³ ÀÏÂ÷ ¹æÁ¤½Ä(n¡µm)¿¡ ÀÖ¾î¼, °è¼ö Çà·É¿¡ m°³ÀÇ µ¶¸³µÈ ´ÜÀ§ º¤Å͸¦ Æ÷ÇÔÇÑ Çü½Ä. ÀÌ m°³ÀÇ µ¶¸³µÈ ´ÜÀ§ º¤ÅÍ¿¡ ´ëÀÀÇÏ´Â º¯¼öÀÇ ¸ðÀÓÀ» ±â(basis)¶ó°í ÇÑ´Ù. 33. ±âº»ÇØ (basic solution) ±âº» º¯¼ö·Î ±¸¼ºµÇ´Â ÇØ. ÀÌ°ÍÀº ºñ ±âº» º¯¼ö¸¦ ¸ðµÎ 0À¸·Î ³õÀ½À¸·Î½á ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. 34. ±âÃÊ Àç°í·® (initial stock) ´ÜÀ§ ±â°£ÀÇ ±âÃÊ Àç°í·®. 35. ±âȸ ºñ¿ë (opportunity cost) ¾î¶² ¾ÈÀ» äÅÃÇÔÀ¸·Î½á ¹ö¸®°Ô µÇ´Â À̵æ¾× Áß ÃÖ´ëÀÇ °Í. 36. ³×Æ®¿öÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö (network programming) 1Â÷¿ø ±×·¡ÇÁ(Á¡°ú Á÷¼±ÀÇ ¸ðÀÓ)ÀÇ ²ÀÁöÁ¡ ¶Ç´Â °¡Áö¿¡ ´ëÀÀÇÏ´Â º¯¼ö ¹× Á¦¾à Á¶°Ç¿¡ °üÇÑ ¼ö¸® °èȹ¹ý. 37. ³×Æ®¿öÅ©»óÀÇ ¼ö¼Û ¹®Á¦ (transportation problem on a network) ÁÖ¾îÁø °ø±Þ ´É·ÂÀ» °¡Áö´Â ¸î °³ÀÇ °ø±ÞÁ¡°ú ÁÖ¾îÁø ¼ö¿ä·®À» °¡Áö´Â ¸î °³ÀÇ ÂøÇÏÁ¡ »çÀ̸¦ ¸Î´Â ³×Æ®¿öÅ©»óÀÇ °æ·ÎÀÇ °¢°¢ÀÇ °¡Áö·Î¼ ¿ë·®ÀÇ Á¦ÇÑ°ú ´ÜÀ§ ¼ö¼Û·®´ç ºñ¿ëÀÌ Á¤ÇØÁ® ÀÖÀ» ¶§ ¼ö¼Û ºñ¿ëÀ» ÃÖ¼Ò·Î ¸¸µå´Â ¹®Á¦. 38. ´Ù´Ü°è ¸ðÇü (multistage) ¾î¶² ´Ü°èÀÇ »óÅ°¡ ÁÖ¾îÁ³À» ¶§, Á¦¾à Á¶°Ç¿¡ µû¶ó ¾î¶² °áÁ¤À» ³»¸®¸é, ±× °á°ú·Î¼ ´ÙÀ½ ´Ü°èÀÇ »óÅ°¡ Á¤ÇØÁö´Â °ü°è°¡ 2´Ü°è ÀÌ»ó °è¼ÓµÇ¾î ÀÖ´Â ¸ðÇü. 39. ´Üü ÆÇÁ¤ ±âÁØ (simplex criterion) ´Üü¹ýÀÇ ¹Ýº¹ °úÁ¤¿¡ ÀÖ¾î¼ ±âÀÇ ±¸¼ºÀÇ º¯È¾øÀÌ °¢ ºñ ±âº» º¯¼ö¸¦ 1´ÜÀ§ Áõ°¡ÇÏ¿´À»¶§ÀÇ ¸ñÀû ÇÔ¼öÀÇ º¯È·®ÀÌ ºñÀ½ÀÌ³Ä ¾Æ´Ï³Ä¸¦ ½á¼ ÃÖÀû¼ºÀ» ÆÇÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ý. 40. ´ë±â ½Ã°£ (queu(e)ing time, waiting time(in the pueue)) °í°´ÀÌ µµÂøÇÏ¿© ¼ºñ½º¸¦ ¹Þ±â ½ÃÀÛÇÒ ¶§±îÁöÀÇ ½Ã°£. ¼ºñ½º¸¦ ¹ÞÁö ¾Ê°í Åð°ÅÇÏ´Â °í°´¿¡ ´ëÇÏ¿©´Â µµÂøºÎÅÍ Åð°Å±îÁöÀÇ ½Ã°£À» ¸»ÇÑ´Ù. 41. ´ë±â Çà·Ä (queue, waiting line) ¼ºñ½º¸¦ ¹Þ±â À§ÇÏ¿© ±â´Ù¸®´Â °í°´ÀÇ ¸ðÀÓ. ¿þÀÌÆöóÀÎ ÁßÀÇ °í°´ÀÇ ¼ö¸¦ ¿ÀÇ ±æÀÌ(queuelength queue size)¶ó°í ÇÑ´Ù. 42. ´ë±â Çà·ÄÀÇ ±ÔÀ² (queu(e)ing discipline) °í°´ÀÇ ÁÙ Áþ´Â ¹ý, ±â´Ù¸®´Â ¹ý ¹× ¼ºñ½º ¼ø¹ø µî¿¡ °üÇÑ ±ÔÄ¢. Á¼Àº Àǹ̷δ °í°´ÀÌ ¼ºñ½º¸¦ ¹Þ´Â ¼ø¹øÀÇ ±ÔÄ¢¸¸À» ¸»ÇÑ´Ù. 43. ´ë±âÀ² (dalay probability) ´ë±â ¹æ½Ä¿¡ ÀÖ¾î¼ µµÂøÇÑ °í°´ÀÌ Áï½Ã ¼ºñ½º¸¦ ¹ÞÀ» ¼ö ¾ø´Â »óÅÂ(Á¾¾÷¿ø ÀüºÎ°¡ ¼ºñ½º¿¡ Á¾»çÇÏ°í ÀÖ´Â »óÅÂ)¿¡ ºÎµúÄ¡´Â È®·ü. ¿ÀÇ ±æÀÌ¿¡ Á¦ÇÑÀÌ ÀÖÀ» ¶§, ±× Á¦ÇÑ ¶§¹®¿¡ Åð°ÅÇÏ´Â °í°´Àº Æ÷ÇÔ½ÃÅ°Áö ¾Ê´Â´Ù. 44. ´ë±âÇà·Ä ¸ðÇü (queu(e)ing model) °í°´ÀÇ ¸ðÁý´Ü ¹× Ãë±ÞÀÚ, µµÂø ¹× ¼ºñ½º ½Ã°£ µîÀÇ È®·ü¹ýħ°ú Çà·ÄÀÇ ±ÔÀ²À» ±ÔÁ¤ÇÏ°í, °í°´ÀÌ ¸ðÀÌ´Â ¸ð¾ç°ú Èê·¯°¡´Â ¾ç»óÀ» ±â¼úÇÑ ¼öÇÐÀû ¸ðÇü. 45. ´õ¹Ì È°µ¿, °¡»ó È°µ¿ (dummy activity) º»·¡ÀÇ ¿äÀΠȻ츸À¸·Î Á¤È®È÷ Ç¥½ÃÇÒ ¼ö ¾ø´Â ÀÛ¾÷ÀÇ »óÈ£ °ü°è¸¦ Ȼ쵵¿¡ ³ªÅ¸³»±â À§ÇÏ¿© º¸Á¶ÀûÀ¸·Î ¾²´Â °¡»óÀûÀÎ ÀÛ¾÷. ´õ¹Ì ÀÛ¾÷Àº ÀϹÝÀûÀ¸·Î Á¡¼±À¸·Î µÈ ¿äÀÎ È»ì·Î ³ªÅ¸³½´Ù. ´õ¹ÌÈ°µ¿¿¡ ¿äÇÏ´Â ½Ã°£°ú ºñ¿ëÀº 0°ú °°´Ù. 46. µµÂø (arrival) °í°´ÀÌ »ý±â´Â °Í. ºñ°í : µµÂøÇÏ¿©µµ ¼ºñ½º¸¦ ¹ÞÁö ¾Ê°í °ð Åð°ÅÇÏ´Â °æ¿ìµµ ÀÖ´Ù. 47. µæ½Ç Çà·Ä (pay-off matrix) 2ÀÎ °ÔÀÓ¿¡ ÀÖ¾î¼ °¢ Âü°¡ÀÚ°¡ ÃëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â À¯ÇÑ°³ÀÇ Àü·«ÀÇ ¼ö¿¡ µû¶ó, Âü°¡ÀÚ¿¡°Ô ÁöºÒÇÏ´Â ±Ý¾×À» ³ªÅ¸³½ Çà·Ä. Á¦·ÎÇÕ 2ÀÎ °ÔÀÓÀÏ ¶§´Â ±ä ³×¸ð²Ã Çà·Ä·Î Ç¥ÇöµÈ´Ù. 48. ¶óÀÎ ¹ë·±½Ì (line balancing) »ý»ê ¶óÀο¡ ¼ÓÇÏ´Â °¢ ÀÛ¾÷ °øÁ¤¿¡ ÀÛ¾÷À» µÉ ¼ö ÀÖ´Â ÇÑ ÆòµîÇÏ°í ¸é¹ÐÇÏ°Ô È°µ¿ÇÏ´Â Æí¼º °èȹ. 49. ·£´ý¼ö ¹ß»ý (random number generation) ¼öÇÐÀû ¶Ç´Â ¹°¸®ÀûÀ¸·Î ³¼ö¸¦ ¸¸µé¾î ³»´Â °Í. ¼öÇÐÀûÀ¸·Î´Â ÇÕµ¿¹ý(congruence method)µîÀÌ ÀÖ°í, ¹°¸®Àû ¹æ¹ýÀ¸·Î´Â ÁÖ»çÀ§¸¦ ´øÁö°í, Àü±âÀûÀ¸·Î´Â ÆÞ½º(pulse)¸¦ ¹ß»ý½ÃÅ°´Â µîÀÌ ÀÖ´Ù. 50. ¸®±×·¹Æ® (regret) ¾î¶² ¿ÜÀû »óÅ s ¹Ø¿¡¼, ¾î¶² Çൿ d ¶§¹®¿¡ ÀϾ´Â ¼Õ½Ç L(s,d)¡²¶Ç´Â È¿¿ë U(s,d¡³¿Í ±× »óÅ¿¡ ´ëÇÑ ÃÖÀû Çൿ d* ¶§¹®¿¡ ÀϾ´Â ¼Õ½Ç(È¿¿ë)°úÀÇ Â÷. Áï L(s,d)-L(s,d*) ¡²¶Ç´Â U(s,d*)-U(s,d)¡³°¡ ¸®±×·¹Æ®ÀÌ´Ù. 51. ¸Å¸ô ºñ¿ë (sunk cost) °ú°Å¿¡ ÁöÃâÇÑ ÅõÀÚ¾× Áß È¸¼ö ºÒ´ÉÀÇ ±Ý¾×. º¸±â¸¦ µé¸é ±¸¼³ºñ¸¦ óºÐÇÏ¸é ±× ¼³ºñ¿¡ ÅõÀÔµÈ ÅõÀھ׿¡¼ÀÇ ¹Ìȸ¼öºÐÀº ¸Å¸ô ºñ¿ëÀÌ µÈ´Ù. ¸Å¸ô ºñ¿ëÀÇ °³³äÀº ±ÝÈÄÀÇ Çൿ °áÁ¤¿¡ ´ëÇÏ¿©, °ü°è¾ø´Â ºñ¿ëÀ» °í·ÁÀÇ ´ë»óÀ¸·Î ÇÏÁö ¾ÊÀ½À¸·Î½á, ºñ±³ °ËÅ並 ½±°Ô Çϱâ À§ÇÑ °ÍÀÌ´Ù. 52. ¸Æ½Ã¹Î ¿ø¸® ÃÖ´ë ¡¤ ÃÖ¼Ò ¿ø¸® (maximin principle) ÀϾ ¼ö ÀÖ´Â ÃÖ´ëÀÇ ¼Õ½ÇÀ» ÃÖ¼Ò·Î ÁÙÀÌ´Â Àü·«À» ÃëÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â °áÁ¤ ¿ø¸®. À̶§ÀÇ Àü·«À» ¹Ì´Ï¸Æ½º Àü·«(minimax strategy)À̶ó°í ÇÑ´Ù. 53. ¸ðµ¨, ¸ðÇü (model) ÁÖÁ¦¸¦ È»ó(º¸±â¸¦ µé¸é µµ¸é, »çÁøµî)À̳ª ±âÈ£(º¸±â¸¦ µé¸é ¾Çº¸, ¼ö½Ä µî) ¶Ç´Â ºñ½ÁÇÑ Çö»óÀ» ½á¼ Ç¥ÇöÇÑ °Í. ¸ðÇüÀº ±× Ç¥Çö ¾ç½Ä¿¡ µû¶ó È»ó ¸ðÇü(iconic model), ±âÈ£¸ðÇü(symbolic model) µîÀ¸·Î ºÒ¸®¿ì°í ÀÖ´Ù. 54. ¸ñÀû ÇÔ¼ö (objective function) ¸ñÀû ´Þ¼ºÀÇ Æò°¡ ôµµ(º¸±â:ÃѺñ¿ë, ÀÌÀ±À², ÅõÇÏ ÀÚº»À² µî)°¡ °ü·ÃµÈ Á¦º¯·®¿¡ ´ëÇÏ¿© ¾î¶² °ü°è°¡ Àִ°¡¸¦ º¸ÀÌ´Â ½Ä. 55. ¸ñÇ¥ (object, target) Ž»öÀÇ ´ë»óÀÌ µÇ´Â °Í. 56. ¸óÅ×Ä«¸¦·Î¹ý (Monte-Carlo method) ü°è Àüü°¡ È®·ü °úÁ¤À¸·Î ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´ë»ó¿¡ °üÇÑ ¼Ò¿äÀÇ ¼öÄ¡¸¦ ·£´ý °úÁ¤À» ½á¼ ½ÇÇèÀûÀ¸·Î ±¸ÇÏ´Â ¹æ¹ý. 57. ¹« ±ÔÁØ °ÔÀÓ (free game) °ÔÀÓ Âü°¡ÀÚÀÇ ÀÇ»ç °áÁ¤ÀÇ °á°ú³ª »óÅ º¯ÈÀÇ ÆÇÁ¤À» ±× ¶§¸¶´Ù ÆÇÁ¤ÀÚÀÇ ÁÖ°üÀû ÆÇ´ÜÀ¸·Î ÇàÇÏ´Â °ÔÀÓ. 58. ¹°Àû À¯Åë °ü¸® (physical distribution management) ¿øÀç·á, Á¦Ç°ÀÇ ¼ö¼Û, º¸°ü, Æ÷Àå, ÇÏ¿ª µîÀ» Á¾ÇÕÇÏ¿© ÇàÇÏ´Â °ü¸®. 59. ¹Ì´Ï¸Æ½º ¿ø¸®, ÃÖ¼Ò ¡¤ ÃÖ´ë ¿ø¸® (minimax principle) ÀϾ ¼ö ÀÖ´Â ÃÖ´ëÀÇ ¼Õ½ÇÀ» ÃÖ¼Ò·Î ÁÙÀÌ´Â Àü·«À» ÃëÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â °áÁ¤ ¿ø¸®. ÀÌ ¶§ÀÇ Àü·«À» ¹Ì´Ï¸Æ½º Àü·«(minimax strategy)À̶ó°í ÇÑ´Ù. 60. ¹Ìµð¾î °èȹ, ¸Åü °èȹ (media plan) ±¤°í¸¦ Àü´ÞÇÏ´Â ¸Åü(½Å¹®, ÀâÁö, ÅÚ·¹ºñÀü, ¶óµð¿À µî)ÀÇ »ç¿ë ºñÀ²°ú ½ºÄÉÁÙÀ» °èȹÇÏ´Â °Í. ¸ÅüÀÇ °áÇÕÀ» ¸Åü¹Í½º(media mix)¶ó°í ÇÑ´Ù. ¸Åü °èȹÀÇ ¸ñÇ¥´Â ºñ¿ëÀ» Àû°Ô µéÀÌ°í, ±¤°íÀÇ È¿°ú°¡ Å« ¸Åü ¹Í½º¸¦ ±¸ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. 61. ¹Ýº¹ (iteration) ´Üü¹ý¿¡¼ 1ȸÀÇ Çǹþ ¿¬»ê¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ¿¬»ê. 62. ¹ß°ßÀû ÇÁ·Î±×·¥ (heuristic program) ¸î °³ÀÇ Ç®ÀÌ Áß ÃÖÀûÀÇ °ÍÀ» ÀüÀÚ°è»ê±â·Î ½ÃÇà Âø¿ÀÀûÀ¸·Î ±¸ÇÏ°Ô ÇÏ´Â ¹æ¹ý. 63. ¹ßÁÖ °£°Ý (ordering cycle(interval)) ¹ßÁÖ¿¡¼ ´ÙÀ½ ¹ßÁÖ±îÁöÀÇ °£°Ý. 64. ¹ßÁÖºñ (ordering cost) ¹ßÁÖ¿¡ °ü·ÃÇÏ¿© ¹ß»ýÇÏ´Â ºñ¿ë. ÀϹÝÀûÀ¸·Î »ç¹«¿ëÇ°ºñ, Åë½Åºñ ÀΰǺñ, ¿î¹Ýºñ, Àμö °Ë»çºñ µîÀÌ´Ù. 65. ¹ßÁÖÁ¡ ¹æ½Ä (reordering point method) ¹ßÁÖ °£°ÝÀ» ±ÔÁ¤ÇÏÁö ¾Ê°í, Àç°í·®ÀÌ ÀÏÁ¤ÇÑ ¼öÁØ(¹ßÁÖÁ¡)±îÁö °¨¼ÒµÇ¾úÀ» ¶§, ÀÏÁ¤ ¼ö·®À» ¹ßÁÖÇÏ´Â Àç°í °ü¸® ¹æ½Ä. ¹ßÁÖÁ¡Àº Á¶´Þ ±â°£ ÁßÀÇ ÃßÁ¤ ¼ö¿ä¿Í ¾ÈÀü ¿©À¯ÀÇ ÇÕÀ¸·Î Á¤ÇØÁø´Ù. 66. º£À̽º Ç®ÀÌ (bayes solution) °¡´ÉÇÑ ¿ÜÀû »óÅÂÀÇ ¸ðµç »çÀü È®·ü ºÐÆ÷°¡ ÁÖ¾îÁ® ÀÖÀ» ¶§, Çൿ °áÁ¤ ¹æ½ÄÀÇ À§Çè ÇÔ¼ö(¶Ç´Â Æò±Õ È¿¿ë ÇÔ¼ö)ÀÇ »çÀü È®·ü ºÐÆ÷¿¡ ÀÇÇÑ Æò±ÕÀ» ÃÖ´ë(¶Ç´Â ÃÖ¼Ò)·Î ÇÏ´Â °áÁ¤ ¹æ½Ä. 67. º¸°üºñ (inventory-carrying cost) Àç°íÇ°À» º¸°üÇϱâ À§ÇÑ ºñ¿ë. ÀϹÝÀûÀ¸·Î Àç°í Á¶»ç(ºÎÆÐ, º¯Áú, ÆļÕ, ºÐ½Ç, Áß·® °¨¼Ò ¹× ´©¼³ µî) Àå³» ¿î¹Ýºñ, ¹°°Çºñ(°Ç¹° ¼³ºñ, Áö´ë, Áý¼¼, À¯Áöºñ, °¨°¡»ó°¢ºñ, ÈÀ纸Çè·á, ¼ö¼±ºñ ¹× ±¤¿ºñ µî), â°íÀΰǺñ ¹× Àڱݺñ µîÀÌ´Ù. 68. º¸¼ö (return) ¼öÀÍ¿¡¼ Á¶¾÷ºñ¿ëÀ» »« ±Ý¾×. ºñ°í : ÀϹÝÀûÀ¸·Î ¾²ÀÌ°í ÀÖ´Â ÀÌÀÍÀº ¿©±â¿¡¼ ¸»ÇÏ´Â º¸¼ö¿¡¼ °¨°¡»ó°¢ºñ¿Í ÀÌÀÚ¸¦ »« °Í¿¡ ÇØ´çÇÑ´Ù. 69. º¹ÇÕ¹ý (composite algorithm) ´Üü¹ýÀÇ Ãʱâ Ÿºí·Î*¿¡ ÀÖ¾î¼ °¡´É ±âº»Çظ¦ ±¸ÇÒ ¼ö ¾ø´Â °æ¿ì, ¸ñÀû ÇÔ¼öÀÇ ÃÖÀûȸ¦ °í·ÁÇÏ¸é¼ °¡´ÉÇØ¿¡ Á¢±ÙÇϵµ·Ï º¯¼ö¸¦ ¹Ù²ã³ª°¡´Â ¹æ¹ý. ´Üü¹ý°ú ½Ö´ë ´Üü¹ýÀ» º¹ÇÕÇÑ ¹æ¹ýÀ̶ó´Â ¶æÀ¸·Î ¸í¸íµÇ¾ú´Ù. * "´Üüǥ" ÂüÁ¶. 70. ºÎ±Ý Á¾°¡ °è¼ö (uniform series final worth factor) n±â°£ÀÇ ±Õµî Áö±Þ °¡°Ý MÀ» Á¾°¡ S·Î ȯ»êÇϱâ À§ÇÑ °è¼ö. S = M x (1+i)n - 1 / i ¿¡ ÀÖ¾î¼ÀÇ (1+i)n - 1 / i ÀÇ ºÎºÐ. 71. ºÎ±Ý Çö°¡ °è¼ö (uniform series present worth factor) n±â°£ÀÇ ±Õµî Áö±ÞÀÇ °¡°Ý MÀ» ÇöÀçÀÇ °¡°Ý P·Î ȯ»êÇϱâ À§ÇÑ °è¼ö. P = M x (1+i)n - 1/ i(1+i)n ¿¡ ÀÖ¾î¼ÀÇ (1+i)n - 1 / i(1+i)nÀÇ ºÎºÐ. 72. ºÎ±Ý ȯ»ê °¡¾× (adjusted annual worth) °¢ ½ÃÁ¡ÀÇ ¼öÀÔ¾× ¶Ç´Â ÁöÃâ¾×À» ¸Å±â ±Õµî Áö±Ý¾×À¸·Î ȯ»êÇÑ ±Ý¾×. º¸Åë ¸Å±â¸» ±Õµî Áö±Þ¾×ÀÇ È¯»ê °¡°ÝÀ» ¸»ÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ¸Å±âÃÊ Áö±Þ¾×À» ¸»ÇÒ¶§´Â, ±âÃÊ Áö±Þ ¿¬±Ý ȯ»ê °¡°ÝÀ̶ó°í ±¸º°Çؼ ºÎ¸¥´Ù. 73. ºÎÈ£ (code) ¾î¶² ±âº» ±âÈ£ ÁýÇÕÀ» Àü¼ÛÇÒ ¶§ ü°èÈµÈ ´Ù¸¥ ±âÈ£ ÁýÇÕ. 74. ºí·ÏÇü °èȹ¹ý (convex programming) Á¶°ÇºÎ ±ØÄ¡ ¹®Á¦¿¡¼ ÃÖ¼Ò·Î ÇÒ ¸ñÀû ÇÔ¼ö°¡ º¼·Ï ÇÔ¼öÀÌ°í, Á¦¾àÀ» ¸¸Á·ÇÏ´Â XÀÇ Àüü°¡ º¼·Ï ÁýÇÕÀ» ÀÌ·ç´Â °Í. 75. ºñ¼±Çü °èȹ¹ý (nonlinear programming) Á¶°ÇºÎ ±ØÄ¡ ¹®Á¦¿¡¼ ¸ñÀû ÇÔ¼ö ¶Ç´Â Á¦¾àÁß¿¡ 1Â÷ ¾Æ´Ñ ÇÔ¼ö°¡ Àû¾îµµ 1°³ µé¾î ÀÖ´Â °Í. 76. ºñ¿ë (cost) ¾î¶² ¹æ¹ý°ú ¼ö´ÜÀ» À§ÇÑ ÁöÃâ¾×. Â÷ÀÔ±ÝÀÇ º¯Á¦ µî ¿øÀÚº» ±× ÀÚüÀÇ À¯ÃâÀº ºñ¿ë¿¡ Æ÷ÇÔ½ÃÅ°Áö ¾Ê´Â´Ù. 77. ºñ¿ë Áõ°¡À² (cost slope) ÀÛ¾÷À» ´ÜÀ§ ½Ã°£ ´ÜÃàÇϴµ¥ ¼Ò¿äµÇ´Â Áõ°¡ ºñ¿ë. ÁÖ·Î ½Ã¡¤ÇÇ¡¤¿¥(CPM)À» ¾´´Ù 78. ºñ¿ë ÇÔ¼ö (cost function) ºñ¿ëÀÌ, °ü·ÃµÈ Á¦º¯·®¿¡ ´ëÇÏ¿© ¾î¶² °ü°è°¡ Àִ°¡¸¦ ³ªÅ¸³»´Â ÇÔ¼ö. 79. ºñÆ® (bit) Á¤º¸·®ÀÇ ´ÜÀ§ÀÇ ÀÏÁ¾. Á¤º¸·®À» ³ªÅ¸³»´Â Á¤ÀǽĿ¡ µé¾î ÀÖ´Â ´ë¼öÀÇ ¹ØÀ» 2·Î ÇÏ¿´À» °æ¿ì¿¡, ºñÆ®¸¦ ´ÜÀ§·Î ÇÏ´Â ¼öÄ¡°¡ ¾ò¾îÁø´Ù. 80. »ç»ó (event) È°µ¿ÀÇ °³½Ã ¶Ç´Â Á¾·á*. º¸±â¸¦ µé¸é °¡°ø ½ÃÀÛ, °¡°ø Á¾·á´Â °¢°¢ ÇϳªÀÇ »ç»óÀÌ´Ù. * "½ÃÁ¡" ÂüÁ¶. 81. »ç»ó °£°Ý ½Ã°£ ÅëÁ¦ ¹æ½Ä (event-spaced time control) »ç»ó ¹ß»ýÀ¸·Î ±¸ºÐÇÑ ½Ã°£ °£°Ý ÅëÁ¦ ¹æ½Ä. ÀÌ ¹æ½Ä¿¡ ÀÇÇÑ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» »ç»ó °£°Ý ½Ã¹Ä·¹À̼Ç(event spaced sumulation)À̶ó°í ÇÑ´Ù. 82. »çÀ̹ö³×ƽ½º (cybernetics) Àΰ£ Çൿ¿¡ ÀÖ¾î¼ÀÇ ½Å°æ°ú °¨°¢ µîÀÇ ±â´É°ú ±â°è¿¡ ÀÖ¾î¼ÀÇ Åë½Å°ú Á¦¾îÀÇ ±â´É°ú¸¦ ÅëÀÏÀû, Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î Ãë±ÞÇÏ´Â °úÇÐ. 83. »çÀü È®·ü (prior probability) °üÃø ÀÌÀü¿¡ °áÁ¤ÀÚ°¡ °¡Áø ¿ÜÀû »óÅ·Π¸»¹Ì¾Ï¾Æ »ý±â°Ô µÈ È®·ü. ÀÌ È®·üÀº ¼±ÇèÀûÀ¸·Î ÁÖ¾îÁø °ÍÀ̹ǷΠ¼±ÇèÀû È®·ü(a priori probability)À̶ó°íµµ ÇÑ´Ù. 84. »çÈÄ È®·ü (posterior probability, a posteriori probability) °üÃø °á°ú¿Í »çÀü È®·ü¿¡¼ ¾ò¾îÁö´Â ¿ÜÀû »óÅ·Π¸»¹Ì¾Ï¾Æ »ý±â°ÔµÈ È®·ü. ÀÌ°ÍÀº º£À̽ºÀÇ Á¤¸®¿¡ ÀÇÇÏ¿© ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ °³³äÀº »çÀü È®·ü¿¡ ´ëÇÑ »óÀç °³³äÀÌ°í, Àå·¡ÀÇ ½ÃÇà¿¡ À־Â, ÀÌ È®·üÀÌ ¹Ù²î¾î »çÀü È®·ü·Î »ý°¢ÇÏ°Ô µÇ´Â °æ¿ìµµ ÀÖ´Ù. 85. »ê¾÷ ¿¬°ü ºÐ¼®, ÅõÀÔ »êÃ⠺м® (input-output analysis) ±¹¹Î °æÁ¦ÀÇ ºÎ¹®º° »óÈ£ ¿¬°ü °ü°è¸¦ ³ªÅ¸³»´Â À϶÷Ç¥(»ê¾÷ ¿¬°üÇ¥)¿¡ ÀÇÇÑ ºÐ¼®. 86. »ó´ë ¿îµ¿ (relative motion) Ž»öÀÚ°¡ ÀÖ´Â °÷¿¡¼ º» ¸ñÇ¥ÀÇ ¿òÁ÷ÀÓ. 87. »óÅ (state) ±¸¼º ¿ä¼Ò°¡ ³õ¿© ÀÖ´Â »óȲÀ» ³ªÅ¸³½ ±â¼ú. ÀÌ ±â¼úÀº º¯¼ö°¡ ÃëÇÏ´Â °ª, ¿ä¼Ò°¡ Áö´Ï´Â ¼Ó¼º µî¿¡ ÀÇÇÏ¿© ÇàÇØÁø´Ù. 88. ¼¹ö (server) ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ´Â »ç¶÷. ºñ°í : ⱸ¶ó´Â ¸»·Î ³ªÅ¸³»´Â °æ¿ì°¡ ÀÖ´Ù. 89. ¼ºñ½º (service) ¿ä±¸¿¡ ÀÀÇÏ´Â °Í. ´ë±â Çà·Ä ÀÌ·ÐÀº ¼ºñ½º¸¦ Çϴµ¥ ¿äÇÏ´Â ½Ã°£°ú °ü·Ã½ÃÅ°´Â °æ¿ì°¡ ¸¹´Ù. 90. ¼ºñ½º ½Ã°£ (service time) ¼ºñ½º¿¡ ¿äÇÏ´Â ½Ã°£. ¼ºñ½º ½Ã°£Àº ÀϹÝÀûÀ¸·Î È®·ü º¯¼öÀÌ°í, ¼·Î µ¶¸³ÀÎ °æ¿ì°¡ ¸¹´Ù. ºñ°í : º¸·ù ½Ã°£(holding time)À̶ó°íµµ ÇÑ´Ù. 91. ¼ºñ½ºÀ² (service ratio) ¿ä±¸ ¼ö·® Áß ³³ÀÔ ±âÀϳ»¿¡ ³³ÀԵǴ ¾çÀÌ Â÷ÁöÇÏ´Â ºñÀ². 92. ¼±Âø¼ø ¼ºñ½º (first-come first-served) °í°´À» ¼±Âø¼øÀ¸·Î ¼ºñ½ºÇÏ´Â ¹æ½Ä. 93. ¼±Çü °èȹ¹ý (linear programming) Á¶°ÇºÎ ±ØÄ¡ ¹®Á¦¿¡¼ ¸ñÀû ÇÔ¼ö°¡ 1Â÷ ÇÔ¼ö ÀÌ°í, Á¦¾àÀÌ 1Â÷ ºÎµî½Ä ¶Ç´Â µî½ÄÀ¸·Î µÇ¾î ÀÖ´Â °Í. º¸ÅëÀº °¢ º¯¼ö°¡ ¸¶À̳ʽº°¡ ¾Æ´Ï¶ó´Â Á¶°ÇÀÌ ºÙ¾î ÀÖ´Ù. ºñ°í : LP·Î ¾àĪµÇ´Â °æ¿ì°¡ ÀÖ´Ù. 94. ¼Ò¼â (sweep) Ž»öÀÚ°¡ ƯÁ¤ÇÑ °ø°£À» ÈÛ¾µ ¼ö ÀÖµµ·Ï, ½ÃÃâ(ãÊõî)À» ¿¬¼ÓÀûÀ¸·Î À̵¿½ÃÅ°¸é¼ ÇѹÙÄû Ž»öÇÏ´Â °Í. 95. ¼Ò¼â °£°Ý (sweep spacing) ÆòÇà µî°£°Ý Ž»öÀÇ °æ¿ì, Ž»ö °æ·Î°£ÀÇ °Å¸®. ÆòÇà µî°£°Ý Ž»öÀ̶õ, Ž»öÀÚ°¡ µî°£°ÝÀÇ ÆòÇ༱¿¡ µû¶ó Ž»öÇϴ Ž»ö ¹æ¹ýÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 96. ¼Ò¿ä ½Ã°£ (duration) ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇϴµ¥ ¿äÇÏ´Â ½Ã°£. 97. ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö (loss function) °áÁ¤ ¹®Á¦¿¡ ÀÖ¾î¼, ¾î¶² ¿ÜÀû »óÅ°¡ ÀϾÀ» ¶§ °áÁ¤ÀÚ°¡ ÃëÇÏ´Â Çൿ¿¡ ÀÇÇÏ¿© ÀϾ´Â ¼Õ½ÇÀ» ³ªÅ¸³»´Â ÇÔ¼ö. ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö(s, d)ÀÇ °ªÀº, ¿ÜÀû »óÅ s¿Í Çൿ d·Î¼ Á¤ÇØÁø´Ù. ¿ÜÀû »óÅÂ¿Í ÃëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇൿÀÇ ¼ö°¡ À¯ÇÑÀÏ ¶§´Â, ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö¸¦ Çà·ÄÀÇ ²Ã·Î Ç¥½ÃÇÒ ¼ö ÀÖ 98. ¼ÕÀÍ ºÐ±âÁ¡ (break-even point) »ý»ê·® ¶Ç´Â ÆǸŷ®¿¡ ´ëÇÏ¿© ±×Àº ºñ¿ëÀÇ ¼±°ú ¼öÀÍÀÇ ¼±ÀÌ ¸¸³ª´Â Á¡. ¼ÕÀÍ ºÐ±âÁ¡º¸´Ù »ý»ê·® ¶Ç´Â ÆǸŷ®ÀÌ Å©¸é ºñ¿ëº¸´Ù ¼öÀÍÀÌ Ä¿Áö°í, ÀÛÀ¸¸é ¹Ý´ë·Î µÈ´Ù. Áï ÀÌ Á¡ÀÌ ¼Õ½Ç°ú ¼öÀÍÀÌ °¥¸®´Â °÷ÀÌ´Ù. 99. ¼ö¸® °èȹ¹ý (mathematical programming) °¡Àå ¹Ù¶÷Á÷ÇÑ °èȹÀ» ÀÛ¼ºÇϱâ À§ÇÏ¿© ¾²ÀÌ´Â ¼ö¸®Àû ¹æ¹ý. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î´Â ÁÖ¾îÁø ÁýÇÕ À§¿¡¼ Á¤ÀÇµÈ ÇÔ¼öÀÇ ÃÖ´ëÄ¡ ¶Ç´Â ÃÖ¼ÒÄ¡¸¦ ±¸Çϱâ À§ÇÑ À̷аú ¼ö¹ýÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 100. ¼ö¿ä ¿¹Ãø (demand forecasting) ÀçÈ ¶Ç´Â ¼ºñ½ºÀÇ ¼ö¿ä·® ¿¹Ãø. ¼ö¿ä ¿¹ÃøÀÇ ¹æ¹ý¿¡´Â ¼±È£µµ Á¶»ç, ½Ã°è¿ ºÐ¼®¹ý, °è·® ¸ðÇü¹ý µîÀÌ ÀÖ´Ù. 101. ¼öÀÍ (revenue) ¾î¶² ¹æÃ¥°ú ¼ö´ÜÀÇ °á°ú·Î¼ÀÇ ¼öÀÔ¾×. Â÷ÀÔ, ÁõÀÚ µî ¿øÀÚº» ÀÚüÀÇ À¯ÀÔÀº ¼öÀÍÀÌ ¾Æ´Ï´Ù. 102. ¼öÁÖ »ý»ê ÀÏÁ¤ °èȹ (job-shop scheduling) °øÅëÀû ±â°è, Àοø, ¼³ºñ µîÀ» ½á¼ ¸¹Àº ÀÏÀ» È¿À²ÀûÀ¸·Î ó¸®Çϱâ À§ÇÑ ÀÏÁ¤ °èȹ. 103. ¼øºÎ±Ý ȯ»ê¾× (net adjusted annual worth) ¼ø±Ý¾× À¯µ¿¾× °è¿ÀÇ ¿¬±Ý ȯ»ê¾×. ¼øºÎ±Ý ȯ»ê¾× M=¼øÇö°¡¡¿ÀÚº» ȸ¼ö °è¼ö=¼øÁ¾°¡¡¿°¨Ã¤ ±â±Ý °è¼ö ÀÇ °ü°è°¡ ÀÖ´Ù. 104. ¼ø¼ °èȹ (planning) ¸ñÀû ´Þ¼º¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀÛ¾÷, ÀÛ¾÷ ¼ø¼, ¼Ò¿ä ½Ã°£ ¹× ÀÚ¿ø µîÀ» Á¤ÇÏ´Â °Í. 105. ¼ø¼ö Àü·« (pure strategy) ÁÖ¾îÁø ´ë·ÎÀÇ ÇÑ °¡Áö ÇÑ °¡ÁöÀÇ Àü·«. º¸±â¸¦ µé¸é °¡À§ ¹ÙÀ§ º¸¿¡¼ °¡À§, ¹ÙÀ§, º¸ÀÇ 3°¡ÁöÀÇ ¼ø¼ö Àü·«ÀÌ ÀÖ´Ù. 106. ¼øÇö±Ý À¯µ¿¾× °è¿ (stream of net cash flows) ¸Å ½ÃÁ¡¿¡¼ »ý±â´Â ¼öÀÍ¿¡¼ ºñ¿ëÀ» »« ¼ø Çö±Ý ±Ý¾×ÀÇ ½Ã°è¿. 107. ¼øȯ (cycling, cirecling) ´Üü¹ý¿¡¼ À¯ÇÑȸÀÇ ¹Ýº¹ ÈÄ, ÇØÀÇ °ªÀÌ ´Ù½Ã °°°Ô µÇ¾î, ¹«ÇÑÈ÷ °°Àº ¹Ýº¹À» °ÅµìÇÏ´Â °Í. ÀÌ°ÍÀº ÅðÈ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì¿¡ °£È¤ ÀϾ´Â Çö»óÀÌ´Ù. 108. ¼øȸ ÆǸſø ¹®Á¦ (travelling salesman problem) 1ȸÀÇ ¿©Çà¿¡¼ °¢ ¼øȸ ÁöÁ¡À» 1¹ø¾¿ Åë°úÇÏ°í Ãâ¹ßÁ¡¿¡ µ¹¾Æ¿Â´Ù´Â Á¶°Ç ¹Ø¿¡¼ ¿©Çà °Å¸®(ºñ¿ë ¶Ç´Â ½Ã°£)¸¦ ÃÖ¼Ò·Î ÇÏ´Â ¹®Á¦. ºñ°í : ¸î °³ÀÇ Á¦Ç°À» ¸î °÷À» µ¹¾Æ ¿ÏÁ¦Ç°À¸·Î ÇÏ¿© Á¦ÀÚ¸®·Î µ¹¾Æ¿Ã ¶§ÀÇ ÃÑ ÀýÂ÷ ºñ¿ëÀ» ÃÖ¼Ò·Î ÇÏ´Â ¹®Á¦µµ ÀÌ¿¡ ¼ÓÇÑ´Ù. 109. ½Ã ¡¤ ÇÇ ¡¤ ¿¥(CPM) (critical path method) ¼ø¼ °èȹµé È»ì °èȹµµ¿¡ ³ªÅ¸³»¾î, °¢ ÀÛ¾÷ÀÇ Á÷Á¢ºñ¿Í ¼Ò¿ä ½Ã°£ÀÇ °ü°è¸¦ Á÷¼±À¸·Î ±Ù»ç½ÃÄÑ, ¼±Çü °èȹ¹ýÀ¸·Î ºñ¿ë ÃÖ¼ÒÀÇ ÀÏÁ¤ °èȹÀ» ±¸ÇÏ´Â ¼ö¹ý. 110. ½Ã°£ ÅëÁ¦ ¹æ½Ä (time control) ½Ã°£ ¿ä¼Ò°¡ Æ÷ÇÔµÈ ½Ã¹Ä·¹À̼ǿ¡ ÀÖ¾î¼ ½Ã°£À» ±¸ºÐÇÏ´Â ¹æ¹ý. ½ÇÁ¦ÀÇ ¹æ¹ýÀ¸·Î¼´Â Á¤ °£°Ý ½Ã°£ ÅëÁ¦ ¹æ½Ä°ú »ç»ó(ÞÀßÀ) °£°Ý ½Ã°£ ÅëÁ¦ ¹æ½ÄÀÌ ÀÖ´Ù.
111. ½Ã°è¿ ºÐ¼® (time series analysis) °æÁ¦ Åë°è³ª ±â»ó Åë°è¿Í °°ÀÌ ½Ã°£¿¡ µû¶ó º¯ÈµÇ´Â º¯·®ÀÇ °è¿ ±¸Á¶¸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â °Í. ½Ã°è¿ ºÐ¼®¿¡¼´Â °æÇâ º¯µ¿, ¼øȯ º¯µ¿, °èÀý º¯µ¿ ¹× ¿ì¿¬ º¯µ¿À¸·Î ³ª¿ì¾î ºÐ¼®ÇÏ´Â °ÍÀÌ º¸ÅëÀÌ´Ù. 112. ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ÇÁ·Î±×·¥ ¾ð¾î (simulation language) ÀüÀÚ °è»ê±â ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀÇ ÇÁ·Î±×·¥ ÀÛ¼ºÀ» °£ÆíÈÇÒ ¸ñÀûÀ¸·Î ¸¸µé¾îÁø Ư¼ö ¾ð¾î. ºñ°í : °è¼öÇü °è»ê±â¿¡ ÀÇÇÑ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ÇÁ·Î±×·¥ ¿ë¾î·Î¼ GPSS, DYNAMO, SIMSCRIPT µîÀÌ ÀÖ´Ù. 113. ½Ã¹Ä·¹À̼Ç, ¸ðÀÇ ½ÇÇè (simulation) ´ë»óÀÌ µÇ´Â ü°è¿¡ ´ëÇÏ¿© ¸ðÇü¿¡ µû¶ó ÇÏ´Â ½ÇÇè. º¸±â¸¦ µé¸é, ÀüÀÚ °è»ê±â ¶Ç´Â ¼Õ ÀÛ¾÷¿¡ ÀÇÇÑ ´ë±â Çà·Ä, ±³ÅëÀÇ È帧, ±â¾÷ È°µ¿ µî¿¡ °üÇÑ ½ÇÇèµî. 114. ½Ã¹Ä·¹ÀÌÅÍ (simulator) ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» Çϱâ À§ÇÏ¿© ¸¸µé¾îÁø ¸ðÇü. º¸±â¸¦ µé¸é ÀüÀÚ °è»ê±â ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» À§ÇÏ¿© ¸¸µé¾îÁø ÇÁ·Î±×·¥µî. 115. ½Ã½ºÅÛ (system) ¿©·¯ °¡Áö ±¸¼º ¿ä¼Ò°¡ À¯±âÀûÀÎ Áú¼¸¦ °¡Áö°í, °°Àº ¸ñÀûÀ» ÇâÇÏ¿© ÇൿÇÏ´Â °Í. ƯÈ÷ Àΰ£ÀÇ ±â´ÉÀ» ±¸¼º ¿ä¼Ò·Î Çϴ ü°è¸¦ Á¶Á÷À̶ó ÇÑ´Ù. Å« ü°èÀÇ ÀϺκÐÀ¸·Î µÇ¾î Àִ ü°è¸¦ ºÎºÐü°è(subsystem)¶ó ÇÑ´Ù. 116. ½Ã½ºÅÛ °øÇÐ (system(s) engiveering) ü°è ¸ñÀûÀ» ÃÖ´ë·Î ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇÏ¿©, ´ë»óÀÌ µÇ´Â ü°èÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò, Á¶Á÷ ±¸Á¶, Á¤º¸ÀÇ È帧, Á¦¾î±â±¸ µîÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿© ¼³°èÇÏ´Â ±â¼ú. 117. ½ÃÁ¡ (node) Ȼ쵵»ó¿¡¼ °¢ ¿äÀÎ È»ìÀÇ Ãâ¹ßÁ¡°ú Á¾Á¡À¸·Î µÇ¾î ÀÖ´Â Á¡*. ½ÃÁ¡Àº ÀϹÝÀûÀ¸·Î ¡ÛÀ¸·Î Ç¥½ÃÇÏ°í, ±× ¾È¿¡ ¹øÈ£¸¦ ºÙÀδÙ. * "»ç»ó(ÞÀßÚ)" ÂüÁ¶. 118. ½ÃÁ¡ ½Ã°¢ (node time) ½ÃÁ¡¿¡ µµ´ÞÇÏ´Â ½Ã°¢. ÃÖÁ¶ ½ÃÁ¡ ½Ã°£(earliest node time)°ú ÃÖÁö ½ÃÁ¡ ½Ã°¢(latest node time)ÀÇ ¾ç´ÜÀ» »ý°¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀüÀÚ´Â ½ÃÁ¡¿¡ µµ´ÞÇÏ´Â °¡Àå ºü¸¥ ½Ã°¢. ÈÄÀÚ´Â °øÁ¤ ±â°£ºÎÅÍ ¿ª»êÇÏ¿© ´Ê¾îµµ µµ´ÞÇÏÁö ¾ÊÀ¸¸é ¾ÈµÉ ½Ã°¢. 119. ½Ç°´·ü (loss probability) Áï½Ã ¹æ½Ä¿¡ ÀÖ¾î¼ µµÂøÇÑ °í°´ÀÌ Áï½Ã¿¡ ¼ºñ½º¸¦ ¹ÞÀ» ¼ö ¾ø´Â »óÅÂ(Á¾¾÷¿ø ÀüºÎ°¡ ¼ºñ½º¿¡ Á¾»çÇÏ°í ÀÖ´Â »óÅÂ)¿¡ ºÎµúÄ¡´Â È®·ü. ¿ÀÇ ±æÀÌ¿¡ Á¦ÇÑÀÌ ÀÖ´Â ´ë±â½ÄÀÇ °æ¿ì¿¡´Â, ±× Á¦ÇÑ¿¡ µû¶ó Åð°ÅÇÏ´Â È®·ü. 120. ¾ÈÀåÁ¡ (saddle point) 2º¯¼öÀÇ ÇÔ¼ö f(x, y)¿¡ ´ëÇÏ¿© f(x0, y0)´Â x¹æÇâÀ¸·Î º¸¸é ÃÖ°íÁ¡(¶Ç´Â ÃÖÀúÁ¡), y¹æÇâÀ¸·Î º¸¸é ÃÖÀúÁ¡(¶Ç´Â ÃÖ°íÁ¡)ÀÌ µÇ°í, f(x, y)ÀÇ ±×·¡ÇÁ°¡ ±× ºÎ±Ù¿¡¼ ¸» ¾ÈÀå°ú °°Àº ²ÃÀÌ µÇ¾î ÀÖ´Â Á¡(x0, y0). 121. ¾ÈÀü ¿©À¯ (safety allowance) ¼ö¿ä¿Í °ø±ÞÀÇ ÃßÁ¤ ¿ÀÂ÷¿¡ ÀÇÇÑ Àç°í ºÎÁ·À» ¸·±â À§ÇÏ¿© ¿©ºÐÀ¸·Î º¸À¯ÇÏ´Â Àç°í·®. ºñ°í : ¾ÈÀü Àç°í·®, ¿¹ºñ·®, ÃÖÀú º¸À¯·®À̶ó°íµµ ÇÑ´Ù. 122. ¿©À¯ ½Ã°£ (float) °øÁ¤ ±â°£¿¡ ¿µÇâµÊÀÌ ¾øÀÌ ÀÛ¾÷À» ´ÊÃâ ¼ö ÀÖ´Â ½Ã°£. ¿©À¯ ½Ã°£¿¡´Â ÃÑ¿©À¯ ½Ã°£(total float)°ú ÀÚÀ¯ ¿©À¯ ½Ã°£(free float)À» »ý°¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. 123. ¿ÀÆÛ·¹À̼ǽº ¸®¼Ä¡(OR), ¿î¿µ ¿¬±¸ (operational research) °úÇÐÀû ¹æ¹ý ¹× ±â±¸¸¦ ü°èÀÇ ¿î¿µ ¹æ¹ý¿¡ °üÇÑ ¹®Á¦¿¡ Àû¿ëÇÏ¿© ¼ö´ÜÀÇ °áÁ¤ÀÚ¿¡°Ô ¹®Á¦ÀÇ Ç®À̸¦ ÁÖ´Â ±â¼ú. Á¦ 2 Â÷ ´ëÀü Áß ¿µ¹ÌÀÇ Àü·«, ÀÛÀü, ¹«±â¿¡ °üÇÑ ±ºÀÇ ¿¬±¸¿¡ ÀÌ°øÇÐÀÚ, ½É¸®ÇÐÀÚ, °æ¿µÇÐÀÚµéÀÌ Âü°¡ÇÏ¿©, ¹®Á¦ÀÇ ÇØ°á¿¡ Çù·ÂÇѵ¥¼ ºñ·ÔµÈ´Ù. 124. ¿ÏÀü °¡µ¿ ±â°£ (busy period) Á¾¾÷¿ø ÀüºÎ°¡ ¼ºñ½º »óÅÂÀÇ Áö¼Ó½Ã°£. 125. ¿ì¼± ¼ºñ½º (priority service) °í°´ÀÇ Á¾·ù, ±â´Ù¸®´Â ½Ã°£, ¼ºñ½º ½Ã°£ µî¿¡ °üÇÏ¿©, ¾î¶² Ưº°ÇÑ °í°´¿¡°Ô ¼ºñ½º ¼ø¼¸¦ ¿ì¼±ÀûÀ¸·Î ÇÏ´Â ¹æ½Ä. 126. À¯ÇÑ °ÔÀÓ (finite game) °¢ Âü°¡ÀÚ°¡ ÃëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼ø¼ö Àü·«ÀÇ ¼ö°¡ ¸ðµÎ À¯ÇÑÀÎ °ÔÀÓ. ÀÌ¿¡ ´ëÇÏ¿© °¢ Âü°¡ÀÚ°¡ ÃëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼ø¼ö Àü·«ÀÇ ¼ö°¡ ¹«ÇÑÇÑ °æ¿ì¸¦ ¹«ÇÑ°ÔÀÓ(infinite game)À̶ó°í ÇÑ´Ù. 127. ÀÌ¿ë·ü (utilization factor) Á¾¾÷¿ø´ç °í°´¼ö. 128. Àΰ£ °øÇÐ (ergonomics) ±â°èÀÇ ¼³°è, ÀÛ¾÷ ¹æ¹ý ¹× ÀÛ¾÷ ȯ°æÀÇ ¼³Á¤ µîÀ» Àΰ£ÀÇ ´É·ÂÀ̳ª ÇÑ°è¿¡ ¸Âµµ·Ï Á¤ÇÏ´Â ±â¼ú. 129. Àΰ£ ±â°è ½Ã½ºÅÛ (information system) Àΰ£ ¹× Àΰ£ÀÌ Á¶ÀÛÇÏ´Â ÀåÄ¡³ª ±â°è·ù¸¦ ±¸¼º ¿ä¼Ò·Î Çϴ ü°è. 130. ÀÎÀ§ º¯¼ö (artificial variable) ´Üü¹ýÀÇ Ã³À½ ´Ü°è¿¡ ÀÖ¾î¼ ´ÜÀ§ Çà·ÄÀ» ¸¸µé±â À§ÇÏ¿© °è»êÀÇ ±â±³»ó µµÀԵǴ ¸¶À̳ʽº ¾Æ´Ñ °ªÀ» ÃëÇÏ´Â º¸Á¶ º¯¼ö. 131. ÀÏÁ¤ °èȹ (scheduling) ÁöÁ¤±âÀÏ, °¡¿ëÀÚ¿ø µîÀÇ Á¦¾à ¾Æ·¡¿¡¼ ÇÑÁ¤µÈ ±â°£ ¾È¿¡ °èȹ ´Þ¼º¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀÛ¾÷ÀÇ ÀÏÁ¤À» ±¸ÇÏ´Â °Í. 132. ÀÚ±Þ ºñ¿ë (cost of fund) ¿ÜºÎ ÀÚ±ÝÀÇ ÀÌ¿ë¿¡ ´ëÇÏ¿© Áö±ÞµÇ´Â ÀÌÀÚ, ±âŸÀÇ ºñ¿ë. »ç¿ë Àڱݿ¡ ´ëÇÑ ÀÚ±Ý ºñ¿ëÀÇ ºñÀ²À» ÀÚ±Ý ÀÌÀ²À̶ó°í ÇÑ´Ù. 133. ÀÚµ¿ Á¦¾î (servo-mechanism) Á¦¾î ´ë»óÀÌ µÇ´Â ÀåÄ¡ÀÇ ÀÔ·ÂÀÌ ÀÓÀÇ·Î º¯ÈÇÒ ¶§, ±× Ãâ·ÂÀ» ¹Ì¸® ¼³Á¤µÇ¾î ÀÖ´Â ¸ñǥġ¿¡ ÀÚµ¿ÀûÀ¸·Î µû¸£°Ô ÇÏ´Â ¸ÞÄ¿´ÏÁò. 134. ÀÚº» ȸ¼ö °è¼ö (capital recovery factor) ÇöÀçÀÇ °¡°Ý P¸¦ n±â°£ÀÇ ±Õµî Áö±ÞÀÇ °¡°Ý MÀ¸·Î ȯ»êÇϱâ À§ÇÑ °è¼ö. M = P x i (1+i)n / (1-i)n - 1¿¡ ÀÖ¾î¼ÀÇ i (1+i)n / (1+i)n - 1ÀÇ ºÎºÐ(±â¸» ÁöºÒÀÇ °æ¿ì) 135. ÀÚ¿ø ¹è´ç (resource allocation) ÇÊ¿äÇÑ Àοø, ÀÚ±Ý, ¼³ºñ, ±â°è µîÀÇ »ç¿ë °èȹ. 136. ÀÜÁ¸À² (survival rate) ¾î¶² ½ÃÁ¡ÀÇ º¸À¯ÀÚ»ê Áß¿¡¼ ÀϱⰣ ÈÄ¿¡ ¼Ò¸ðµÇÁö ¾Ê°í ³²´Â ºñ¿ë. 137. ÀáÀç °¡°Ý, ¹Ý¿µ °¡°Ý (shadow price) ¼ºÇü°èȹ¹ý¿¡¼ ÃÖÀûÇØ¿¡ ´ëÇÑ Æò°¡ º¤ÅÍ. ÀáÀç °¡°ÝÀº ±âÀÇ ±¸¼º¿¡ º¯È¾øÀÌ Á¦¾à½ÄÀÇ ¿ìº¯ÀÇ »ó¼öÀÇ °ªÀ» 1´ÜÀ§ Áõ°¡ÇßÀ» ¶§ÀÇ ¸ñÀû ÇÔ¼öÀÇ °ªÀÇ º¯È¸¦ ³ªÅ¸³½´Ù. 138. ÀâÀ½ (noise) Àü¼ÛÀ» ¹æÇØÇÏ¿© ¼ö½ÅÃø¿¡ À߸øÀ» ÀÏÀ¸Å°°Ô ÇÏ´Â °Í. ÀâÀ½ÀÌ ÀÖÀ» °æ¿ì´Â, µ¿ÀÏ ½ÅÈ£¸¦ º¸³Â¾îµµ, Ç×»ó µ¿ÀÏÇÑ ¼ö½Å ½ÅÈ£°¡ ´ëÀÀÇÑ´Ù°í ÇÒ ¼ö ¾øÀ¸¸ç, ±× ´ëÀÀÀº È®·üÀûÀÌ µÈ´Ù. 139. Àç°í °ü¸® ü°è (inventory management system) Àç°íÇ°ÀÇ ¾çÀ» °èȹÇÏ¿© ÅëÁ¦Çϱâ À§ÇÑ Ã¼°è. Àç°í°ü¸® ü°è´Â »ý»ê ü°è, ÆǸŠÀ¯Åë ü°è¿Í ƯÈ÷ ¹ÐÁ¢ÇÑ °ü·ÃÀ» °®´Â´Ù. 140. Àç°í ¸ðµ¨, Àç°í ¸ðÇü (inventory model) Àç°í °ü¸® ü°è¸¦ ºÐ¼®¡¤Á¶»çÇÏ¿© ÀûÁ¤ÇÑ °ü¸® ¹æ½ÄÀ» ¹ß°ßÇϱâ À§ÇÏ¿© ¾²ÀÌ´Â ¸ðÇü. Àç°í ¸ðÇüÀº º¸Åë ±âÈ£·Î Ç¥ÇöµÇ°í, ¼öÇÐÀû, Çؼ®ÀûÀ¸·Î ¶Ç´Â ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¼ö¹ý¿¡ ÀÇÇÏ¿© Ãë±ÞµÈ´Ù. 141. Àç°í ¼öÁØ (inventory level) ¾î¶² ½ÃÁ¡ ¶Ç´Â ÀÏÁ¤ ±â°£ÀÇ Àç°í·®. ÀÏÁ¤ ±â°£ÀÇ Àç°í·®ÀÇ Æò±ÕÀ» Æò±Õ Àç°í·®À̶ó°í ÇÑ´Ù. ºñ°í : Àç°í ¼öÁØÀ» ±Ý¾×À¸·Î ³ªÅ¸³¾ ¼öµµ ÀÖ´Ù. 142. Àç°í ȸÀüÀ² (turn-over of inventories) ÀÏÁ¤ ±â°£¿¡ °ÉÄ£ Àç°íÀÇ È¸Àü Ƚ¼ö. ´ÙÀ½ ½ÄÀ¸·Î ³ªÅ¸³½´Ù. ¹è°í ȸÀüÀ² = ÀÏÁ¤ ±â°£ÀÇ ¼Ò¿ä·® / Àç°í·® ºñ°í : ¼Ò¿ä·®À» ¼ö¿ä·® ¶Ç´Â »ç¿ë·®À¸·Î ÇÒ ¶§µµ ÀÖ´Ù. 143. Àû Çà·Ä¹ý, Àû Çü½Ä»ê¹ý (product from algorithm) ´Üü¹ýÀÇ °è»ê ¼ö¹ýÀÇ ÇϳªÀÌ°í, óÀ½ °è¼ö Çà·Ä°ú °¢ ¹Ýº¹¿¡¼ÀÇ Çǹþ ¿¬»êÇà·Ä À» º¸Á¸ÇÏ´Â °Í. ÇÑ °³ÀÇ Çǹþ ¿¬»êÇà·ÄÀº Á¦°ÅÇÏ´Â Çà¿¡ ´ëÀÀÇÏ´Â ¿À» Á¦¿ÜÇÏ¸é ´ÜÀ§ Çà·Ä°ú °°À¸¹Ç·Î, 1¿ºÐ¸¸ º¸Á¸ÇØ µÎ¸é µÈ´Ù. 144. Àû¿ë Á¦¾î (adsptive control) ºÒÈ®Á¤ ¿ä¼Ò°¡ µé¾îÀÖ°í, °úÁ¤ÀÇ ÁøÇà¿¡ µû¶ó ÀÌµé ¿ä¼Ò¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸¸¦ ÀÔ¼öÇÒ ¼ö ÀÖÀ» ¶§, ÀÌ°ÍÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Â÷·Ê·Î ÀûÀýÈ÷ Á¦¾îÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °Í. 145. Àü°³Çü °ÔÀÓ (game in extensive form) ¼öÀÇ °è¿À» ³ªÅ¸³½ °ÔÀÓÀÇ ³ª¹«¿¡ µû¶ó Á¤ÀǵǴ °ÔÀÓ. °¢ ºÐ±âÁ¡Àº °¢ Âü°¡ÀÚ¿¡ ´ëÀÀÇÏ¿© ºÐÇҵǰí, ÀÎÀ§Àû ¼öÀÇ ºÐ±âÁ¡¿¡´Â ¼±Åà »çÇ×ÀÌ, ¿ì¿¬¼öÀÇ ºÐ±âÁ¡¿¡´Â ¼±Åà »çÇ×°ú ±× È®·üÀÌ ÁÖ¾îÁø´Ù. °¢ ²ÀÁöÁ¡¿¡¼ °ÔÀÓÀº ³¡³»°í, °¢ Âü°¡ÀÚ¿¡ Áö±ÞµÉ ±Ý¾×ÀÌ ÁÖ¾îÁ® ÀÖ´Ù. 146. Àü·« (strategy) °ÔÀÓ ÁøÇà Áß ¸ðµç »óȲ ¹Ø¿¡¼ÀÇ ÇൿÀ» Á¤ÇÏ´Â Áö½ÃÀÇ Àüü. ÀÌ °³³äÀ» ½á¼ Àü°³Çü °ÔÀÓÀÌ ´Ü¼øÇÑ Á¤»ó ÇüÅ °ÔÀÓÀ¸·Î º¯È¯µÈ´Ù. °áÁ¤ À̷п¡ À־ Çൿ °áÁ¤¹æ½ÄÀ» Àü·«À̶ó°í ÇÏ´Â °æ¿ì°¡ ÀÖ´Ù. 147. ÀüÀÚ °è»ê±â ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç (computer simulation) ÀüÀÚ °è»ê±â¿¡ ÀÇÇÑ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç 148. ÀüÀï °ÔÀÓ (war game) ÀüÀï ȯ°æÀ» ¸ð»çÇÏ´Â °ÔÀÓ. 149. ÀýÇ° È®·ü (shortage probability) ÀÏÁ¤ ±â°£¿¡ ÀýÇ°ÀÌ ¹ß»ýÇÏ´Â È®·ü. 150. Á¡¼ö °èȹ¹ý (integer programming) ¼±Çü ¶Ç´Â ºñ¼±Çü °èȹ¹ý¿¡¼ ÀüºÎ ¶Ç´Â ÀϺÎÀÇ º¯¼ö¸¦ ÃëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °ªÀÌ Á¤¼öÄ¡¿¡ ÇÑÁ¤µÇ¾î ÀÖ´Â °æ¿ì. 151. Á¢ÇÕÁ¡ (interface) ºÎ¹®º° Ȼ쵵¸¦ ¸Î´Â ½ÃÁ¡. 152. Á¤±â ¹ßÁÖ ¹æ½Ä (periodic reordering method) ¹ßÁÖ °£°ÝÀ» ¹Ì¸® Á¤ÇØµÎ°í ¹ßÁÖ·®À» ±× ¶§¸¶´Ù ÇöÀç Àç°í, ¼ö¿ä·® µî¿¡ µû¶ó Á¤ÇÏ°í ¹ßÁÖÇÏ°í Àç°í °ü¸® ¹æ½Ä. 153. Á¤º¸ ¿øõ (information source) Àü´ÞÇÑ Á¤º¸¸¦ ¹ß»ýÇÏ´Â ¿øõ. Á¤º¸¿øÀº Á¤º¸ÀÇ Á¾·ù¿Í ±× ¹ß»ý È®·ü¿¡ ÀÇÇÏ¿© Ư¡Áö¿öÁø´Ù. 154. Á¤º¸ ó¸® ½Ã½ºÅÛ (information system) Á¤º¸ÀÇ ¼öÁý, º¸°ü, Ž»ö ¹× Àü´ÞÀ» À§ÇÑ Ã¼°è. Åë½Åü°è(communication system)´Â Á¤º¸ Àü´ÞÀ» À§ÇÑ Ã¼°èÀÌ°í, Á¤º¸ ó¸® ü°èÀÇ ÀϺκÐÀÌ´Ù. 155. Á¤º¸ Ž»ö (information retrieval) ¾î¶°ÇÑ ÇüÅ·Π±â·ÏµÇ¾î ÀÖ´Â Á¤º¸ÀÇ ¸ðÀÓ Áß¿¡¼ ÇÊ¿äÇÑ Á¤º¸¸¦ ã¾Æ³»°í ²ôÁý¾î ³»´Â °Í. ºñ°í : 1R·Î »ý·«ÇÏ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹´Ù. 156. Á¤º¸ Åë·Î (information channel) Á¤º¸¸¦ ¼Û½ÅÃø¿¡ Àü´ÞÇϱâ À§ÇÏ¿© »ç¿ëµÇ´Â ¸Åü. 157. Á¤»ó ½Ã°£ (normal time) º¸Åë »óÅ¿¡¼ ÀÛ¾÷ÇÒ ¶§¿¡ ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£. ÁÖ·Î ½Ã¡¤ÇÇ¡¤¿¥(CPM)À» ¾´´Ù. 158. Á¤»ó ÇüÅ °ÔÀÓ (game in normal from) °¢ ¼ö¿¡ ÀÖ¾î¼ÀÇ ¼±ÅÃÀÇ ±ÔÄ¢À» Àü·«À¸·Î ÀÏ°ýÇÏ¿© °£´ÜÈ÷ Ç¥ÇöÇÑ °ÔÀÓ. Âü°¡ÀÚÀÇ Á¶, °¢ Âü°¡ÀÚ°¡ ÃëÇÏ´Â Àü·«ÀÇ Á¶ ¹× °¢ Àü·«¿¡ µû¸£´Â Áö±Þ ÇÔ¼ö¿¡ µû¶ó Àü°³Çü °ÔÀÓÀ» Ç¥ÁØ ÇüÅÂÀÇ °ÔÀÓÀ¸·Î °íÄ¥ ¼ö ÀÖ´Ù. 159. Á¤½Ã °£°Ý ÅëÁ¦ ¹æ½Ä (fixed clock time control) ÀÏÁ¤ÇÑ ½Ã°£À¸·Î ±¸ºÐÇÑ ÅëÁ¦ ¹æ½Ä. ÀÌ ¹æ½Ä¿¡ ÀÇÇÑ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» Á¤½Ã°£ °£°Ý ½Ã¹Ä·¹À̼Ç(clock time simulation) À̶ó°í ÇÑ´Ù. 160. Á¤½ÄÈ (formulation) ¹®Á¦ÀÇ Á¶°Ç, ¸ñÀû ¹× Æò°¡ÀÇ Ã´µµ¸¦ ¸íÈ®È÷ ÇÏ°í °ËÅäÀÇ ¹üÀ§¸¦ ÇÑÁ¤ÇÏ´Â °Í. ORÀÇ ¼ø¼´Â ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ »ý°¢µÈ´Ù. 161. Á¤Ä¡ °ÔÀÓ (political game) Á¤Ä¡ ȯ°æÀ» ¸ð»çÇÏ´Â °ÔÀÓ. 162. Á¦·ÎÇÕ °ÔÀÓ (zero-sum game) °¢ Âü°¡ÀÚ°¡ ¾î¶² Àü·«À» ÃëÇÒ ¶§, °¢ Âü°¡ÀÚ°¡ ¾ò´Â(+ ¶Ç´Â -ÀÇ) À̵æÀÇ ÇÕÀÌ Ç×»ó 0ÀÌ µÇ´Â °ÔÀÓ. Âü°¡ÀÚ°¡ nÀÎÀÏ ¶§¸¦ Á¦·ÎÇÕ nÀÎ °ÔÀÓ(zero-sum n person game)À̶ó°í ÇÑ´Ù. ´õ¿íÀÌ Á¦·ÎÇÕ 2ÀÎ °ÔÀÓ¿¡¼, ÇÑÂÊÀÇ À̵æÀÌ ±×´ë·Î ´Ù¸¥ÂÊÀÇ ¼Õ½Ç°ú ÀÏÄ¡ÇÑ´Ù. 163. Á¶´Þ ±â°£ (lead time) ¹ßÁÖ ÈÄ ¹°Ç°ÀÌ ³³ÀÔµÇ¾î °Ë»ç°¡ ¿Ï·á µÇ°í, ¾Æ¹«¶§³ª Ãâ°í ¿ä±¸¿¡ ÀÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µÇ°¡±îÁöÀÇ ±â°£. 164. Á¶¾÷ºñ¿ë (operating cost) ±â°£¸¶´Ù ÁöÃâµÇ´Â ºñ±³Àû ¼Ò¾×ÀÇ ºñ¿ë. ¾î¶² ±â°£ÀÇ ÃÑ ºñ¿ëÀº ±× ±â°£ÀÇ ÅõÀھ׿¡ Á¶¾÷ºñ¸¦ ÇÕÇÑ °ü°è°¡ ÀÖ´Ù. ÃѺñ¿ë=ÅõÀÚ¾×+Á¶¾÷ºñ¿ë 165. Á¾°¡ °è¼ö (final worth factor) ÇöÀçÀÇ °¡°Ý P¸¦ n±â ÈÄÀÇ °¡°Ý S·Î ȯ»êÇϱâ À§ÇÑ °è¼ö. S = P(1+i)n¿¡ ÀÖ¾î¼ÀÇ (1+i)nÀÇ ºÎºÐ. 166. Á¾°¡ ÃÖÁ¾ °¡Ä¡ (final worth) ¾î¶² ½ÃÁ¡ÀÇ ¼öÀÔ¾× ¶Ç´Â ÁöÃâ¾×À» ÇÒÁõÇÏ¿© ÃÖÁ¾ ½ÃÁ¡ÀÇ °¡°ÝÀ¸·Î ȯ»êÇÑ °¡°Ý. 167. Á¾·á ½Ã°¢ (finish time) ÀÛ¾÷ÀÌ ³¡³ª´Â ½Ã°¢. ÃÖÁ¶ Á¾·á ½Ã°¢°ú ÃÖÁö Á¾·á ½Ã°¢À» »ý°¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀüÀÚ´Â ÀÛ¾÷ÀÌ ÃÖÁ¶ °³½Ã ½Ã°¢¿¡ Âø¼öÇÏ¿´À» °æ¿ìÀÇ Á¾·á ½Ã°¢ÀÌ°í, ÈÄÀÚ´Â ÃÖÁö °³½Ã ½Ã°¢¿¡ ½ÃÀÛÇÏ¿´À» ¶§ÀÇ Á¾·á ½Ã°¢ÀÌ´Ù. 168. ÁÖ¿ä °ü¸®Á¡ (milestone) °ü¸®»ó ƯÈ÷ Áß¿äÇÑ ½ÃÁ¡. 169. Áغñºñ (setup cost) »ý»ê ¶óÀο¡ ÀÖ¾î¼ °¡°øÇ°ÀÇ Á¾·ù¸¦ º¯°æÇÒ ¶§ ¹ß»ýÇÏ´Â Á¦ºñ¿ë. 170. Áï½Ã½Ä (loss system) µµÂøÇÑ °í°´À» °ð ¼ºñ½ºÇÒ ¼ö ¾øÀ» ¶§, ¼ºñ½º¸¦ °ÅÀýÇÏ´Â ¹æ½Ä.
171. ÁõºÐ ºñ¿ë (incremental cost) ¸î °³ÀÇ °èȹ ¼öÁØÀÌ ÀÖÀ» ¶§, ±× ¼öÁØÀ» ³ôÀÓÀ¸·Î¼ Áõ°¡ÇÏ´Â ºñ¿ë. ´õ¿íÀÌ °èȹ ¼öÁØÀ» ´ÜÀ§·®¸¸ ³ôÀÌ´Â °æ¿ìÀÇ ÁõºÐ ºñ¿ëÀ» ÇÑ°è ºñ¿ëÀ̶ó°í ÇÑ´Ù. 172. Áö¹èµÈ Àü·« (dominated strategy) ¾î¶² Àü·« S1¿¡ ´ëÇÏ¿©, ´Ù¸¥ »çÁ¤ÀÌ ¾î¶»°Ô µÇµç°£¿¡ S1ÀÌ ÁÖ´Â À̵溸´Ù ´õ ¸¹Àº À̵æÀ» ÁÖ´Â ´Ù¸¥ Àü·« S2°¡ ÀÖÀ» ¶§ÀÇ Àü·« S1. ÀÌ ¶§ S2´Â S1À» Áö¹è Àü·«À̶ó°í ÇÑ´Ù. 173. Áö¼ö ¼ºñ½º (exponential service) ¼ºñ½º ½Ã°£ÀÌ Áö¼ö ºÐÆ÷¿¡ µû¸£´Â ¼ºñ½º ¹æ¹ý. 174. Áö¿¬½Ä, ´ë±â½Ä (dalay system, waiting system) µµÂøÇÑ °í°´À» °ð ¼ºñ½ºÇÒ ¼ö ¾øÀ» ¶§, ¼ºñ½ºÀÇ ¼ø¹øÀÌ ¿Ã ¶§±îÁö ±â´Ù¸®°Ô ÇÏ´Â ¹æ½Ä. 175. ÁöÁ¤ ±âÀÏ (scheduled date) ƯÁ¤ ÀÛ¾÷¿¡ ´ëÇÏ¿© Áö½ÃµÈ Âø¼öÀÏ ¶Ç´Â ¿Ï·áÀÏ. 176. Áøµµ °ü¸® (folloe up) °èȹÀ» ÁøÇàÇÏ¸é¼ °èȹ°ú ½ÇÀûÀ» ºñ±³ °ËÅäÇÏ¿© ÇÊ¿äÇÑ Á¶Ä¡¸¦ ÇÏ´Â °Í. 177. ÁøºÎÈ ¼Õ½Ç (obsolescence loss) À¯ÇàÀÇ ÃßÀ̳ª, ±â¼ú Çõ½ÅÀÇ ÁøÀü¿¡ µû¶ó Àç°í ÁßÀÇ °æÁ¦Àû °¡Ä¡ÀÇ °¨¼Ò¿¡ µû¸£´Â ¼Õ½Ç. 178. Áý´Ü µµÂø (batch arrival) °í°´ÀÌ Áý´ÜÀ¸·Î µµÂøÇÏ´Â °Í. µµÂøÇÑ Áý´ÜÀÌ ±×´ë·Î 1´ÜÀ¸·Î ÇÏ¿© ¼ºñ½º¸¦ ¹ÞÀ» °æ¿ì´Â, Áý´Ü µµÂøÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. 179. Áý´Ü ¼ºñ½º (bulk service) °í°´À» 1´ÜÀ¸·Î ÇÏ¿© ¼ºñ½ºÇÏ´Â ¹æ½Ä. 180. Áý¾à ´ÜÀ§ (aggregation) ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¸ðÇüÁß¿¡¼ ¼·Î ±¸º°ÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ÀÖ´Â ±¸¼º ¿ä¼ÒÀÇ ÃÖ¼Ò ´ÜÀ§. º¸±â¸¦ µé¸é, ´ë»óÀÌ µÇ´Â ü°è¿Í ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÇàÇÏ´Â ¸ñÀû¿¡ µû¶ó, °øÀå, °øÀå³»ÀÇ Á÷Àå, Á÷Àå³»ÀÇ °¢ ±â°è, °¢ ±â°è¿Í Á¾¾÷¿ø µîÀº °¢°¢ ÃÖ¼Ò ´ÜÀ§°¡ µÉ ¼ö ÀÖ´Ù. 181. ¦ Ȧ¼ö °Ë»ç, Æи®Æ¼ üũ (parity check) 2Áø ºÎÈ£ÀÇ ½ÅÈ£¸¦ Àü¼ÛÇÒ ¶§ º»·¡ÀÇ ½ÅÈ£¿¡ °Ë»ç ½ÅÈ£¸¦ µ¡ºÙ¿©, 1°³ÀÇ °³¼ö°¡ Ȧ¼öÀΰ¡ ¦¼öÀΰ¡¸¦ Á¶»çÇÔÀ¸·Î½á Àü¼ÛÀÇ À߸øÀ» °ËÃâÇÏ´Â °Í. 182. Â÷¾× ºñ¿ë (differential cost) 2°³ ¾ÈÀÇ ºñ¿ëÀÇ Â÷¾×. 183. óºÐ¾× (disposal value) ¼³ºñ µîÀ» ó¸®ÇÏ´Â °æ¿ì, ÆǸŠ°¡°Ý¿¡¼ Á¦ºñ¿ëÀ» »« ¼ø ¼öÀÔ¾×. ȸ°è»êÀÇ ÀåºÎ °¡°Ý(¹Ì»ó°¢ ÀÜ°í) ¶Ç´Â ÀÜÁ¸ °¡¾×(³»¿ë³â¼ö Á¾·á½ÃÀÇ Ã³ºÐ °¡°Ý)¿¡ °ü°èÇÏÁö ¾Ê°í ¸Å½ÃÁ¡ÀÇ ¸Å°¢½Ã°¡ µîÀ¸·Î Á¤ÇØÁø´Ù. 184. ÃÒÀå °æ·Î, Å©¸®Æ¼Äà Æнº (critical path) ¸ðµç °æ·Î Áß, ±× ±æÀÌ°¡ °¡Àå ±ä °æ·Î. °øÁ¤ ±â°£Àº ÀÌ ±æÀÌ¿¡ ÀÇÇÏ¿© Á¤ÇØÁö°í, ÀÌ °æ·Î»óÀÇ ÀÛ¾÷Àº ÁßÁ¡ °ü¸®ÀÇ ´ë»óÀÌ µÈ´Ù. 185. ÃÖ´Ü °æ·Î ¹®Á¦ (shortest route problem) ³×Æ®¿öÅ©»óÀÇ 1Á¡¿¡¼ ´Ù¸¥ Á¡¿¡ À̸£´Â ÃÖ´Ü °æ·Î¸¦ ±¸ÇÏ´Â ¹®Á¦. °¢ °æ·Î¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â °¡ÁöÀÇ ¹æÇâÀÌ ÁöÁ¤µÇ¾î ÀÖ´Â °æ¿ì¿Í ±×·¸Áö ¾ÊÀº °æ¿ì°¡ ÀÖ´Ù. 186. ÃÖ´ë ¿ø¸® (maximum principle) Á¦¾îÇÏ¿©¾ß ÇÒ °èÀÇ »óÅÂ¿Í Á¦¾î·®°úÀÇ °ü°è°¡ ¹ÌºÐ ¹æÁ¤½Ä°è µîÀ¸·Î ³ªÅ¸³ª ÀÖÀ» ¶§, ÃÖÀû Á¦¾î·®À» ÃæÁ·½Ãų ÇÊ¿ä Á¶°ÇÀ» ÀûÀº Á¤¸®. ºñ°í : ÆùÆ®¶ó±ä(Pontrjagin)¿¡ µû¸§. 187. ÃÖ´ë À¯·®ÀÇ ¹®Á¦ (maximum flow problem) ³×Æ®¿öÅ©»óÀÇ °æ·Î¿¡ ÀÖ¾î¼ À¯ÀÔÁ¡, À¯ÃâÁ¡ÀÌ °¢°¢ 1°³¾¿ ÀÖ°í, µµÁßÀÇ °¢ °¡Áö¿¡ À¯·®ÀÇ Á¦ÇÑÀÌ ÀÖÀ» ¶§, 2Á¡ »çÀ̸¦ È帣´Â ÃÖ´ë À¯·®À» ±¸ÇÏ´Â ¹®Á¦. 188. ÃÖÀû¼ºÀÇ ¿ø¸® (principle of optimality) °áÁ¤ÀÇ Àü °è¿¿¡ °ÉÃÄ ÃÖÀûÈ Çϴµ¥´Â, ¾î¶² ´Ü°è¿¡¼ °áÁ¤ÀÌ ¾î¶»°Ô µÇµç, ±× °áÁ¤¿¡¼ »ý±â´Â »óÅ¿¡ °üÇÏ¿© ³ª¸ÓÁö ´Ü°è¿¡¼ÀÇ °áÁ¤ÀÌ ÃÖÀû °áÁ¤ÀÌ µÇÁö ¾ÊÀ¸¸é ¾ÈµÈ´Ù´Â ¿ø¸®. ºñ°í : ÀÌ ¿ø¸®´Â º§¸¸(Bellman)ÀÇ µ¿Àû °èȹ¹ýÀÇ ±âº» ¿ø¸®ÀÌ´Ù. 189. ÃÖÀûÇØ (potimal solution) ¸ñÀû ÇÔ¼ö¸¦ ÃÖ´ë(¶Ç´Â ÃÖ¼Ò)·Î ÇÏ´Â ÇØ* * "ÇØ, Ç®ÀÌ" ÂüÁ¶. 190. ÃÖÀûÈ (optimization) ü°èÀÇ ¸ñÀûÀ» ÁÖ¾îÁø ȯ°æ°ú Á¶°Ç ¹Ø¿¡¼ °¡Àå ¾Ë¸Â°Ô ´Þ¼º½ÃÅ°´Â °Í. 191. ÃàÂ÷ °áÁ¤ ¹æ½Ä (sequential decision procedure) ¾î¶² ÇൿÀ» ÃëÇϴ°¡¸¦ ÃàÂ÷ÀûÀ¸·Î °áÁ¤ÇÏ´Â ¹æ½Ä. º¸±â¸¦ µé¸é, ¾î´À °èȹ±â°£À» ÅëÇÏ¿© ÃÖ´ëÀÇ ÀÌÀÍÀ» ¿Ã¸®´Âµ¥, ¸î °³ÀÇ ½ÃÁ¡¿¡¼ ±× ¶§±îÁö ¾òÀº Á¤º¸¸¦ ¹ÙÅÁ»ï¾Æ ¼Ò±âÀÇ ¸ñÀûÀ» ´Þ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÃàÂ÷·Î °áÁ¤ÇØ ³ª°£´Ù. 192. ÃàÂ÷ ºÐ¼® (sequential analysis) ÃàÂ÷·Î Ç¥º»À» ÃßÃâÇÏ¿© ºÐ¼®ÇØ ³ª°¡´Â ¹æ¹ý. ÀÏÁ¤ÇÑ Å©±âÀÇ Ç¥º»À» ÃàÂ÷ ÃßÃâÇÏ¿© Á¦Ç°ÀÇ ºÒ·®·üÀÇ ÆÇÁ¤À» ³»¸®´Â µ¥ ¾²ÀÌ´Â ÃàÂ÷ »ùÇøµ °Ë»ç ¹æ½ÄÀº ÃàÂ÷ ºÐ¼®ÀÇ ÀÏÁ¾ÀÌ´Ù. 193. ÄË´ÞÀÇ ±âÈ£ (Kendall's notation) ´ë±â Çà·Ä ¸ðÇüÀ» °£´ÜÈ÷ ³ªÅ¸³»´Âµ¥ D. G. KendallÀÌ Á¦Ã¢ÇÑ ±âÈ£. A/B/C¿Í °¯ÀÌ ¾²°í, AÀÇ À§Ä¡¿¡ µµÂø °£°ÝÀÇ ºÐÆ÷Çü, BÀÇ À§Ä¡¿¡ ¼ºñ½º ½Ã°£ÀÇ ºÐÆ÷ÇüÀ» ³ªÅ¸³»´Â ±âÈ£ : M(Áö¼ö ºÐÆ÷), Ek(Erlang ºÐÆ÷), D(ÀÏÁ¤ ½Ã°£), G(ÀÏ¹Ý ºÐÆ÷)µîÀ» ¾´´Ù. 194. ź·Â¼º ºÐ¼® (analysis of elasticity) 2°³ÀÇ º¯·® X,YÀÇ º¯ÈÀ² dX/X¿Í dY/YÀÇ ºñ¸¦ ½á¼ ¹®Á¦µÈ ÇÑ ÂÊÀÇ º¯·®ÀÇ º¯µ¿À» ºÐ¼®ÇÏ´Â °Í. YÀÇ X¿¡ ´ëÇÑ Åº·Â¼º °è¼ö´Â ´ÙÀ½ ½ÄÀ¸·Î Á¤ÀǵȴÙ. n = dY/Y / dX/X = dY/dX / Y/X º¸±â¸¦ µé¸é ¼Òµæ X°¡ 10% Áõ°¡Çѵ¥ ´ëÇÏ¿© ¼ö¿ä Y°¡ 8% Áõ°¡ÇÏ¿´´Ù°í Ä¡¸é, ¼ö¿äÀÇ ¼Òµæ 195. Ž»ö (search) ¸ñÇ¥¹°À» ã¾Æ³»´Â °Í. Ž»ö¿¡´Â ¿¬¼ÓÀûÀ¸·Î Ž»öÇÏ´Â ¿¬¼ÓÀû Ž»ö°ú ½Ã°£ °£°ÝÀ» µÎ¾î ¼ø°£ÀûÀΠŽ»öÀ» ¹Ýº¹ÇÏ´Â ÀÌ»êÀû Ž»öÀÌ µÈ´Ù. ºñ°í : °¨½Ã(surveillance)´Â Ž»ö°ú ±¸º°ÇÏ¿©, Ž»öÀÚ°¡ °íÁ¤µÈ À§Ä¡¿¡¼ ¸ñÇ¥¹°À» ¸Áº¸´Â °ÍÀ» ¸»ÇÒ ¶§°¡ ¸¹´Ù. 196. Ž»ö ³ë·ÂÀÇ ¹èºÐ (distribution of seardhing effort) ¸î °³ÀÇ °ø°£ ¶Ç´Â ½Ã°£ ±¸°£¿¡ ´ëÇÏ¿© Á¦ÇÑµÈ Å½»ö ³ë·ÂÀ» °¡Áö°í Ž»öÇÏ¿´À» ¶§, °¢°¢ÀÇ °ø°£ ¶Ç´Â ½Ã°£ ±¸°£¿¡ ÅõÀÔÇÒ Å½»ö ¹Ðµµ ¶Ç´Â Ž»ö ³ë·ÂÀ» Á¤ÇÏ´Â °Í. 197. Ž»ö ¹Ðµµ (search density) Ž»öÀÚ°¡ Ž»ö ³ë·ÂÀ» ¾î¶² ½Ã°£(¶Ç´Â °ø°£)¿¡ ÅõÀÔÇÒ ¶§, ´ÜÀ§ ½Ã°£(¶Ç´Â ´ÜÀ§ °ø°£)´çÀÇ Å½»ö ³ë·ÂÀÇ ¾ç. 198. Ž»öÀÚ (searcher) Ž»ö¿¡ Á¾»çÇÏ´Â »ç¶÷ ¶Ç´Â ±âÀç. 199. ŽÁö (detection) Ž»öÀÇ °á°ú ¸ñÀû¹°À» Áö°¢ÇÏ´Â °Í. 200. Åð°Å (departure) ´ë±â Çà·Ä¿¡¼ °í°´ÀÌ ¶³¾îÁ® ³ª°¡´Â °Í. ¼ºñ½º°¡ ³¡³ª±â Àü¿¡ Åð°Å°¡ »ý±â´Â °æ¿ì³ª, ¾î¶² ƯÁ¤ Á¾¾÷¿ø¿¡¼ ¼ºñ½º°¡ ³¡³ª¼µµ ±×°ÍÀÌ °í°´ÀÇ Åð°Å¸¦ ÀǹÌÇÏÁö ¾Ê´Â °æ¿ìµµ ÀÖ´Ù. 201. ÅõÀÚ¾× (investment) ºñ¿ë Áß ºñ±³Àû Å« ±Ý¾×À¸·Î¼ È¿°ú°¡ Àå±â°£¿¡ °ÉÄ¡´Â °Í. ƯÈ÷ Ãʱ⠴ܰèÀÇ ÅõÀÚ¸ª ÀǹÌÇÒ ¶§°¡ ¸¹´Ù. ±â°è ¼³ºñÀÇ ±¸ÀÔ ¼³Ä¡¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ºñ¿ë µîÀÌ ±× º¸±âÀÌ´Ù. 202. Æ®·¡ÇÈ ¹Ðµµ (traffic intensity) ±¸»óÇϴ ü°èÀÇ ´ÜÀ§ ½Ã°£´ç ¼ºñ½º ¿¬ ½Ã°£ÀÇ Æò±Õ. 203. Ư±Þ ½Ã°£ (crash time) Ư±Þ »óÅ¿¡¼ ÀÛ¾÷ÇÒ ¶§¿¡ ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£. ÁÖ·Î ½Ã¡¤ÇÇ¡¤¿¥(CPM)À» ¾´´Ù. 204. ÆÛÆ®(PERT) (program evaluation and review technique) °ø»ç µî »ç¾÷(project)ÀÇ ¼ø¼ °èȹÀ» È»ì °èȹµµ·Î ³ªÅ¸³»¾î, ½Ã°£Àû ¿ä¼Ò¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÇÏ¿© °èȹÀÇ Æò°¡, Á¶Á¤ ¹× Áøµµ°ü¸®¸¦ ÇÏ´Â ¼ö¹ý. 205. ÆÛÆ®/ÄÚ½ºÆ®(PERT/COST) (PERT/COST) ÆÛÆ®ÀÇ ½Ã°£Àû ¿ä¼Ò¿Í °°ÀÌ ºñ¿ë¿¡ °üÇÑ ÀڷḦ È»ì °èȹµµ¿¡ ³ªÅ¸³»¾î, ÀÏÁ¤ ¡¤ ºñ¿ëÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ÇÏ¿© °èȹ ¡¤ °ü¸®ÇÏ´Â ¼ö¹ý. 206. Æò°¡ º¤ÅÍ (pricing vector) °³Á¤ ´Üü¹ý¿¡ ÀÖ¾î¼, Ãʱ⠴Üüǥ¿¡ ÀÖ´Â °¢ º¯¼öÀÇ ¿ º¤ÅÍ¿ÍÀÇ ³»ÀûÀÌ ´Üü ÆÇÁ¤ ±âÁØ¿¡ ¾²´Â ¾çÀ¸·Î µÇ´Â º¤ÅÍ. ºñ°í : ¼±Çü °èȹ ¹®Á¦¿¡ ÀÖ¾î¼ °è¾à½ÄÀÇ °¢°¢¿¡ ´ëÇÑ Æò°¡ º¤ÅÍ.(¥ð1, ¥ð2, ¡¦ , ¥ðm)ÀÇ °¢ ¼ººÐ¿¡ ´ëÀÀÇÑ´Ù. 207. Æò±Õ µµÂø·ü (average arrival rate) ´ÜÀ§ ½Ã°£ ÁßÀÇ µµÂø·ü. ºñ°í : µµÂø·üÀ̶ó°í ¾àĪÇÏ´Â °æ¿ìµµ ÀÖ´Ù. 208. Æò±Õ ¼ºñ½ºÀ² (average service rate) Æò±Õ¼ºñ½º ½Ã°£ÀÇ ¿ª¼ö. 209. ÆòÁØÈ (leveling) ¹èÄ¡ÇÑ Àοø µîÀÇ ºÒ±ÕÇüÀ» ÆòÁØÇÏ°Ô ÇÏ´Â °Í. 210. Æó±âÀ² (mortality) ¾î¶² ½ÃÁ¡¿¡¼ º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ´Â ÀÚ»ê Áß, ÀϱⰣ ÈÄ¿¡ Æó±âµÇ´Â ºñ¿ë. 211. Æó¼â °ÔÀÓ (closed game) °ÔÀÓÀÇ ½Ç½Ã Áß Âü°¡ÀÚ¿¡°Ô ÁÖ´Â Á¤º¸°¡ Á¦ÇѵǾî ÀÖ´Â °ÔÀÓ. 212. Ǫ¾Æ¼Û µµÂø (poisson arrival) °è¼ÓµÇ´Â µµÂø ½ÃÁ¡ÀÇ °£°ÝÀÌ ¼·Î µ¶¸³ÀÌ°í, ÇÑ Áö¼ö ºÐÆ÷¿¡ µû¶ó µµÂøÇÏ´Â ¹æ¹ý. ÀÌ°ÍÀº °í°´ÀÇ µµÂøÀÌ ½Ã°£ÀûÀ¸·Î º¸¾Æ ·£´ýÀÎ °æ¿ì¿¡ ³ªÅ¸³ª¸ç, ¾î¶² °£°Ý³»ÀÇ °í°´ÀÇ µµÂø¼ö°¡ Ǫ¾Æ¼Û ºÐÆ÷¿¡ µû¸£¹Ç·Î, ÀÌ·± À̸§ÀÌ ºÙ¾ú´Ù. 213. Ç°Àý ¼Õ½Ç (shortage loss) Àç°íÇ°ÀÌ Ç°ÀýµÇ¾î ¼ö¿ä¿¡ ´ëóÇÒ ¼ö ¾ø´Â °æ¿ì¿¡ ¹ß»ýÇÏ´Â ¿©·¯ °¡Áö ºñ¿ëÀ̳ª ¼Õ½Ç. ÀýÇ° ¼Õ½Ç¿¡´Â ¾Æ·¡ÀÇ ¿ä¼Ò°¡ Æ÷ÇԵǾî ÀÖ´Ù. (1) Ç°Àý¿¡ ÀÇÇÑ ½Å¿ë Ã߶ô (2)³³ÀÔ Áö¿¬¿¡ ÀÇÇÑ ¿¬Ã¼ ¹è»ó±Ý (3)Ç°ÀýÇ° º¸¿ÏÀ» À§ÇÑ ¼ö¹è ºñ¿ë µî 214. ÇÑÁ¤º¯¼ö¹ý (bounded-variable technique) ¼±Çü °èȹ ¹®Á¦¿¡¼ º¯¼öÀÇ »óÇÑÀ» ±ÔÁ¤ÇÏ´Â Á¦¾àÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì, ±× Á¶°ÇÀ» ´Ù¸¥ ÀÏ¹Ý Á¶°Ç½Ä°ú °°ÀÌ Ç¥½ÃÇÏÁö ¾Ê°í Ãë±ÞÇÏ¿©, ¹Ýº¹ °úÁ¤¿¡ ÀÖ¾î¼ ±× Á¶°ÇÀ» °í·Á¿¡ ³ÖÀº »õ·Î¿î ±ÔÄ¢¿¡ µû¶ó ±â¸¦ ¹Ù²Ù´Â ¹æ¹ý. ÀÌ¿¡ µû¶ó °è¼ö Çà·ÄÀÇ Å©±â¸¦ Ãà¼ÒÇÏ¿© °è»êÀÇ È¿À²À» ³ôÀÏ ¼ö 215. ÇÒ´ç ¹®Á¦ (assifnment problem) n¼öÀÇ »ç¶÷À» n°³ÀÇ Á÷Àå¿¡ 1»ç¶÷¾¿ ÇÒ´çÇÏ¿© ±× ÃÑÇÕ ´É·ÂÀ» ÃÖ´ë·Î ¹ßÈÖ½ÃÅ°´Â ¹®Á¦. ´Ù¸¸, °³°³ÀÎÀÌ °¢ Á÷Àå¿¡¼ ¹ßÈÖÇÏ´Â ´É·ÂÀº ±× »ç¶÷°ú ±× Á÷Àå »çÀÌÀÇ ÄÞºñ³×À̼Ǹ¸À¸·Î Á¤ÇØÁö´Â °ÍÀ¸·Î °¡Á¤ÇÑ´Ù. 216. ÇØ, Ç®ÀÌ (solution) ¹®Á¦ÀÇ Á¶°ÇÀ» ¸¸Á·½ÃÅ°´Â º¯¼öÀÇ °ª. 217. Çൿ °úÇÐ (behavioral science) ÁÖ·Î Àΰ£ Áý´ÜÀÇ ÇൿÀ» Åë°èÀû ¹× ¼ö·®ÀûÀ¸·Î ¿¬±¸ÇÏ´Â Çй®. ¿¬¾î¿¡¼´Â ´Ü¼öÀÇ behavioral science¶ó ÇÏ´Â °ÍÀÌ Çൿ °úÇÐÀÌ°í, º¹¼öÀÎ behavioral sciences¶ó ÇÒ ¶§´Â Çൿ Á¦°úÇÐÀ¸·Î ¹ø¿ªµÇ°í, ½É¸®ÇÐ, »çȸÇÐ ¹× ¹®È ÀηùÇÐÀÇ ÃÑĪÀÌ´Ù. 218. Çã¿ë Àü·« (admissible strategy) ´Ù¸¥ ¾î¶² Àü·«À¸·Îµµ Áö¹èµÇÁö ¾Ê´Â Àü·«. Çã¿ë Àü·«ÀÌ ¾Æ´Ñ °ÍÀÌ ºñÇã¿ë Àü·«(inadmissible strategy)ÀÌ´Ù. 219. Çö°¡ °è¼ö (present worth factor) n±â ÈÄÀÇ °¡°Ý S¸¦ ÇöÀç °¡°Ý P·Î ȯ»êÇϱâ À§ÇÑ °è¼ö. P = S / (1+i)n¿¡ ÀÖ¾î¼ÀÇ 1 / (1+i)nÀÇ ºÎºÐ. 220. Çö°¡ ÇöÀç °¡Ä¡ (present worth) Àå·¡ ½ÃÁ¡ÀÇ ¼öÀÔ¾× ¶Ç´Â ÁöÃâ¾×À» ÇÒÀÎÇÏ¿© ÇöÀçÀÇ °¡°ÝÀ¸·Î ȯ»êÇÑ °¡°Ý. 221. Çù·Â °ÔÀÓ (cooperative game) Âü°¡ÀÚ°¡ Çù·ÂÇÏ¿© Àü·«À» ¼±Á¤ÇÏ´Â °ÍÀÌ Çã¿ëµÇ¾î ÀÖ´Â °ÔÀÓ. ÀÌ ¶§, ¾î¶² Á¶°Ç¹Ø¿¡¼ ´Ù¸¥ Âü°¡ÀÚÀÇ Çù·ÂÀ» ±¸Çϴ°¡, Çù¹ÚÀÌ ¾î¶² Àǹ̸¦ °¡Áö´Â°¡ µîÀÇ ¿¬±¸°¡ ÀÖ´Ù. Çù·Â °ÔÀÓ¿¡ ´ëÇÏ¿© °¢ÀÚ°¡ ´Üµ¶À¸·Î Àü·«À» ¼±ÅÃÇÏ´Â °ÔÀÓÀÌ ºñÇù·Â °ÔÀÓ(non-cooperative game)ÀÌ´Ù. 222. È¥ÇÕ Àü·« (mixed strategy) ¼ø¼ö Àü·«À» È®·üÀûÀ¸·Î È¥ÇÕÇÔÀ¸·Î¼ ¾ò¾îÁö´Â Àü·«. °¡À§ ¹ÙÀ§ º¸ÀÇ º¸±â¿¡¼ °¡À§, ¹ÙÀ§, º¸ÀÇ 3°¡Áö Àü·«À» º¸±â¸¦ µé¸é 1/3¾¿ÀÇ È®·ü·Î ¼±ÅÃÇÏ´Â °ÍÀº È¥ÇÕ Àü·«ÀÌ´Ù. 223. Ȼ쵵 (arrow diagram) ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ´Þ¼ºÇϴµ¥ ÇÊ¿äÇÑ ÀÛ¾÷ÀÇ »óÈ£ °ü°è¸¦ °áÇÕÁ¡°ú ¿äÀÎ È»ì·Î µµ½ÃÇÑ ¼ø¼ °èȹ ´ÙÀ̾î±×·¥. 224. È®·üÀû °áÁ¤ °úÁ¤ (stochastic decision process) µ¿ÀÏ °áÁ¤¿¡ ´ëÇÏ¿© ´Ù¸¥ °á°ú¿Í È¿°ú°¡ È®·üÀûÀ¸·Î »ý±â´Â °úÁ¤. 225. È®·üÀû °èȹ¹ý (stochastic programming) ÀÏ·ÃÀÇ °úÁ¤ Áß¿¡¼, Àû¾îµµ ÇÑ´Ü°è¿¡´Â È®·ü »ç»óÀÌ °³ÀçÇÏ´Â °æ¿ìÀÇ ¼ö¸® °èȹ¹ý. 226. È®·üÀû ¸ðµ¨, È®·üÀû ¸ðÇü (stochastic model) È®·ü º¯¼ö°¡ µé¾î ÀÖ´Â ¼öÇÐ ¸ðÇü, È®·ü º¯¼ö°¡ µé¾îÀÖÁö ¾Ê´Â ¼öÇÐ ¸ðÇüÀ» È®Á¤Àû ¸ðµ¨(deterministic model)À̶ó ÇÑ´Ù. 227. È®·üÀû ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç (stochastic simulation) È®·üÀû ¸ðÇü¿¡ ÀÇÇÑ ½Ã¹Ä·¹À̼Ç. 228. È®Á¤Àû °úÁ¤ (deterministic process) µ¿ÀÏ °áÁ¤¿¡ ´ëÇÏ¿©´Â È®Á¤µÈ µ¿ÀÏ °á°ú¿Í È¿°ú°¡ »ý±â´Â °úÁ¤. 229. È®Á¤Àû ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç (deterministic simulation) È®Á¤Àû ¸ðÇü¿¡ ÀÇÇÑ ½Ã¹Ä·¹À̼Ç. 230. È°µ¿ (activity) ±¸¼º ¿ä¼ÒÀÇ Çϳª Çϳª ¶Ç´Â ÁýÇÕÀÇ ÇൿÀÌ°í, ±× ½ÃÀÛ ¹× Á¾·áÀÇ »óÅ°¡ ¸íÈ®È÷ ÁöÁ¤µÈ °Í. º¸±â¸¦ µé¸é, °¡°ø, Àü´Þ µî* * "È°µ¿", "È°µ¿, ÀÛ¾÷" ÂüÁ¶. 231. È°µ¿ (activity) »ý»ê, ¼ö¼Û, ÆǸÅ, ±¸ÀÔ µî °æÁ¦»óÀÇ Çൿ ´ÜÀ§°¡ µÇ´Â °Í.* * "È°µ¿, ÀÛ¾÷", "È°µ¿" ÂüÁ¶ 232. È°µ¿, ÀÛ¾÷ (activity, job, oper ation) ¸ñÇ¥ ´Þ¼ºÀ» À§ÇÑ Á¦ È°µ¿*. Ȼ쵵¿¡¼ ÀÛ¾÷Àº ¿äÀÎ È»ì·Î Ç¥½ÃµÈ´Ù. °¢ ÀÛ¾÷ÀÇ °³°³ÀÇ ½Ã°£ ¿¹ÃøÀº ÀüüÀÇ ÀÏÁ¤ °èȹÀÇ ±âÃÊ°¡ µÈ´Ù. * "È°µ¿", "È°µ¿" ÂüÁ¶. 233. ȸ¼ö ±â°£ (pay-back period) ÅõÀÚ¾×ÀÌ ¸Å±âÀÇ º¸¼ö¿¡ ÀÇÇÏ¿© Àü¾× ȸ¼öµÇ±â±îÁöÀÇ ±â°£. °è»ê ÀÌÀ²¿¡ µû¶ó¼ Á¶Á¤À» ÇÏ´Â °æ¿ì¿Í ÇÏÁö ¾Ê´Â °æ¿ì°¡ ÀÖ´Ù. 234. Ⱦ¼± ÀÏÁ¤Ç¥ (bar chart) ÀÛ¾÷ Áøµµ¸¦ Ⱦ¼±À¸·Î µÈ ¸·´ë±×·¡ÇÁ·Î ³ªÅ¸³½ µµÇ¥. 235. È¿¿ë (utility) ¾î¶² Çൿ¿¡ µû¸¥ °á°ú¿¡ ´ëÇÑ °áÁ¤ÀÚÀÇ °¡Ä¡ Çü°¡. °á°ú°¡ ±Ý¾×À¸·Î ³ªÅ¸³ª ÀÖÀ» ¶§¿¡µµ, È¿¿ëÀº ¹Ýµå½Ã ±× ±Ý¾×°ú ÀÏÄ¡ÇÑ´Ù°í º¼ ¼ö ¾ø´Ù. 236. È÷Ä¡ÄÛÀÇ ¼ö¼Û ¹®Á¦ (transportation problem(Hirchcock's)) º¹¼öÀÇ ¹ß¼ÛÁ¡¿¡¼ º¹¼öÀÇ ÂøÇÏÁ¡¿¡ °¢°¢ÀÇ ¼Ò¿ä·®À» ¼ö¼ÛÇÒ ¶§, ÃÑ ¼ö¼Ûºñ¸¦ ÃÖ¼Ò·Î ÇÏ´Â ¹®Á¦. ¼ö¼Û¿¡ ÀÖ¾î¼ ´Ù¸¥ ¹ß¼ÛÁ¡, ÂøÇÏÁ¡ ¶Ç´Â ±× ¹ÛÀÇ Áß°£Á¡À» °æÀ¯(¹Ù²ã ½ÇÀ½) ÇÒ °ÍÀÌ ¿ë³³µÉ °æ¿ì´Â ¹Ù²ã ½Æ´Â ¹®Á¦°¡ µÈ´Ù. 237. ABC ºÐ¼® (ABC analysis) Àç°í Ç°¸ñÀÌ ´ë´ÜÈ÷ ¸¹À» ¶§, ±×°ÍÀ» »ç¿ë ±Ý¾×ÀÇ Å« ¼ø¼·Î ´Ã¾î³õ°í A, B, CÀÇ 3Á¾·ù·Î ºÐ·ùÇÏ°í, ´É·üÀûÀ¸·Î ÁßÁ¡ °ü¸®¸¦ ÇÏ´Â ¹æ¹ý. ºñ°í : ´©Àû °î¼±ÀÇ º¸±â "±×¸²"°ú °°Àº ´©Àû °î¼±Àº ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÆÄ·¹Åä(pareto) °î¼±À¸·Î ¾Ë·ÁÁ® ÀÖ´Ù. 238. S-s ¹æ½Ä (S-s policy) Á¤±â ¹ßÁÖ ¹æ½ÄÀÇ ÀÏÁ¾ÀÌ°í, Àç°í·®ÀÌ ÀÏÁ¤Á¡(¹ßÁÖÁ¡ s) ÀÌÇÏ·Î µÇ¾î ÀÖÀ¸¸é, ÀÌ°ÍÀÌ ÀÏÁ¤·® S°¡ µÇµµ·Ï ±× ºÎÁ·ºÐ¸¸ ¹ßÁÖÇÏ°í, Àç°í·®ÀÌ s¿Í SÀÇ Áß°£ÀÎ ¶§´Â ¹ßÁÖÇÏÁö ¾Ê´Â ¹æ¹ý. |