¡á KS A 70000 °ü´É °Ë»ç ¿ë¾î
1. 1, 2Á¡ ½ÃÇè¹ý (duo trio test) (Â÷ÀÌ ½Äº°¹ý)ÇÑ ½ÖÀÇ ½Ã·á Áß Çϳª°¡ ¸ÕÀú Ç¥ÁØÀ¸·Î Á¦½ÃµÈ ´ÙÀ½, ´Ù¸¥ ½ÖÀÇ ½Ã·á°¡ °üÂûÀÚ¿¡°Ô Á¦½ÃµÇ¾î, µÎ °³ Áß ¾î´À °ÍÀÌ Ç¥ÁØ°ú µ¿ÀÏÇÑ°¡¸¦ ÁöÀûÄÉ ÇÏ´Â Â÷ÀÌ ½Äº° ¹æ¹ý. 2. 1¿ø ¹èÄ¡ (one-way layout) KS A 3001ÀÇ D 32 ÂüÁ¶. 3. 2¿ø ¹èÄ¡ (two-way lay out) KS A 3001ÀÇ D 33 ÂüÁ¶. 4. 2Á¡ ±âÈ£ ¼±Åà (parired preference) ±âÈ£¼ºÀ» Ç¥ÁØÀ¸·Î ÇÑ 2Á¡ ´ëºñ ¹æ¹ý. 5. 2Á¡ ´ëºñ¹ý (paired conparsion method) ÀÚ±ØÁ¦(½Ã·á)°¡ ±âÈ£¼º °µµ ¶Ç´Â ±ÔÁ¤µÈ Ư¼º Á¤µµ¿Í °°Àº ¾î¶² ±ÔÁ¤µÈ Ç¥ÁØÀ» ±Ù°Å·Î ÇÏ¿©, ºñ±³Çϱâ À§ÇÏ¿© ½ÖÀ¸·Î ÁÖ¾îÁö´Â °ü´ÉÀûÀÎ ¹æ¹ý. 6. 2Á¡ Ç¥Áعý (duostandard) ¾Ë·ÁÁø µÎ ½Ã·á°¡ ¸ÕÀú °¨Á¤µÈ ÈÄ, ±×µéÀÌ ´Ù½Ã ¹ÌÁöÀÇ ½Ã·á·Î °¨Á¤Çϵµ·Ï ÁÖ¾îÁö´Â Â÷ÀÌ ½Äº° ¹æ¹ý. 7. 2Ç× ºÐÆ÷ (binomial distribution) KS A 3001ÀÇ M 22 ÂüÁ¶. 8. 2Ç× È®·ü ¿ëÁö (binomial probability paper) KS A 3001ÀÇ M 10 ÂüÁ¶. 9. 3¿ø ¹èÄ¡ (three-way layout) KS A 3001ÀÇ ÂüÁ¶. 10. 3ÀÚ±ØÄ¡ (tristimulus coefficient) 3ÀÚ±ØÄ¡·Î »öÀ» ÃøÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ý. 3°³ÀÇ ½Ã·á Áß 2°³´Â µ¿ÀÏÇÏ°í, ³ª¸ÓÁö 1°³´Â ´Ù¸£´Ù. ±× ´Ù¸¥ 1°³ÀÇ ½Ã·á¸¦ ¼±ÅÃÇÏ´Â °ÍÀÌ ÆÇÁ¤ÀÚÀÇ ÀÓ¹«ÀÌ´Ù.
11. 3Á¡ ½ÃÇè¹ý (triangle test) 3°³ÀÇ ±âÈ£°¡ ºÙÀº ½Ã·á°¡ ÆÇÁ¤ÀÚ¿¡°Ô Á¦½ÃµÇ´Â Â÷ÀÌ ½Äº° ¹æ¹ý. 3°³ÀÇ ½Ã·áÁß 2°³´Â µ¿ÀÏÇÏ°í, ³ª¸ÓÁö 1°³´Â ´Ù¸£´Ù. ±× ´Ù¸¥ 1°³ÀÇ ½Ã·á¸¦ ¼±ÅÃÇÏ´Â °ÍÀÌ ÆÇÁ¤ÀÚÀÇ ÀÓ¹«ÀÌ´Ù. 12. °¡»ê Æò±Õ (weighted mean) KS A 3001ÀÇ M 37 ÂüÁ¶. 13. °¡¼³ (hypothesis) KS A 3001ÀÇ M 65 ÂüÁ¶. 14. °¡¼Ò¼º (plastic) ÆÄ¿µÊÀÌ ¾øÀÌ °è¼ÓÇؼ º¯ÇüµÉ ¼ö ÀÖ´Â ¼ºÁú. 15. °¨º° ÃÖ¼Ò·® (mid(minimum identifiable difference)) °¨º°ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÃÖ¼Ò·®ÀÇ Â÷ÀÌ. 16. °µµ (intensity) Àڱؿ¡ ºñ·ÊÇÏ´Â °¨°¢ÀÇ ¾çÀûÀΠƯ¼ºÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 17. °µµ ôµµ (intensity scale) ÀÚ±ØÀÇ °µµ¸¦ Ç¥½ÃÇϴµ¥ »ç¿ëµÇ´Â ¼ýÀÚ³ª ¿ë¾î·Î ÀÌ·ç¾îÁø ôµµ. 18. °´°üÀû (objective) (1) ±â±â¿¡ µû¶ó¼ ¶Ç´Â ¹Ýº¹µÉ ¼ö ÀÖ´Â Á¶ÀÛÀÇ °á°ú·Î ±â·ÏµÉ ¼ö ÀÖ´Â °Í. (2) °³ÀÎÀÇ °üÃø°ú º¸°í¿¡ ÀüÀûÀ¸·Î Á¿ìµÇÁö ¾Ê°í, ´Ù¸¥ »ç¶÷¿¡ µû¶ó¼ È®ÁõµÉ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. º¸Åë ÁÖ°üÀû¿¡ ¹Ý´ëµÇ´Â ¿ë¾îÀÌ´Ù. 19. °Å½ºÆ® (gust) ¹Ì°¨ÀÇ °µµ ´ÜÀ§. 20. °ÅÄ¥´Ù (coarse) Å« ÀÔÀÚ·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ¾î, ºÎµå·´´Ù´Â Ç¥Çö¿¡ ¹Ý´ëµÇ´Â ¸»ÀÌ´Ù. 21. °ÅÇ° ¸ð¾ç (foamy) °ÅÇ°À¸·Î ÀÌ·ç¾îÁø ¼ºÁú. 22. °ËÁ¤ (test) KS A 3001ÀÇ G 56 ÂüÁ¶. 23. °Ö»óÅ (gelatinous) Á©¸®¿Í °°Àº ¸ð¾ç. 24. °ß°í (fishy) ´Ü´ÜÇÏ°í, Á¶¹ÐÇÑ ÅؽºÃ³ÀÇ ¼ºÁú. 25. °áÁ¤°è¼ö (coefficient of determination) »ó°ü°è¼öÀÇ Á¦°öÄ¡ (r2) ÀÌ °áÁ¤ °è¼ö´Â x¿Í y°£¿¡ Á÷¼± °ü°è°¡ ¼º¸³µÉ ¶§ yÀÇ Àüº¯µ¿ Áß ¾î´À ºñÀ²ÀÌ xÀÇ Èñ±Í¿¡ µû¶ó¼ ¼³¸íµÉ ¼ö ÀÖ´Â °Í. 26. °áÁ¤¼º (crystalline) °áÁ¤ÀÇ À¯»çÇÑ ÅؽºÃ³ÀÇ ¼ºÁú. 27. °æµµ (hardness) ¿ÜºÎ ¾Ð·Â¿¡ µû¶ó ÇüÅ°¡ º¯ÇÏ°Ô µÇ´Â Á¤µµ. 28. °í¹«Áú (gummy) ¹Ý°íüÀÇ °í¹«Áú ¼ºÁú. 29. °öÀÇ ÇÕ (sum of products) KS A 3001ÀÇ D 24 ÂüÁ¶. 30. °øºÐ»ê (covariance) KS A 3001ÀÇ M 84 ÂüÁ¶. 31. °øºÐ»ê ºÐ¼® (analysis of covariance) KS A 3001ÀÇ D 3 ÂüÁ¶. 32. °ú½ÇÇâ (fruity flavor) °úÀÏ ºñ½ÁÇÑ Çâ±â¸¦ °¡Áø dz¹Ì. 33. °ü´ÉÀû (organoleptic) (1) ÇϳªÀÇ ±â°ü ¶Ç´Â ÀüüÀ¯±âü¿¡ ¿µÇâÀ» ³¢Ä¡°Å³ª ÀλóÀ» ÁÖ´Â °Í. (2) ¶§·Î´Â ¸À°ú ³¿¼¼¿¡ µû¸¥ °Ë»ç¸¦ ¸»ÇÒ ¶§ °ü´É¿¡ ´ëÇÑ µ¿ÀǾî·Î¼ »ç¿ëµÈ´Ù. 34. °ü·Ã ÀÚ±Ø ¿ÀÂ÷ (stimulus error) ½Ã·á ÀÚü¿¡´Â Â÷ÀÌ°¡ ¾ø´Â µ¥µµ, ¿ë±â, ÀýÂ÷, ±âŸ °ü·Ã Á¶°ÇÀÌ ´Ù¸£¸é Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù°í ¿ÀÆÇÇϴµ¥¼ ¿À´Â ¿ÀÂ÷. 35. °üÂûÀÚ (observer) ÀϹÝÀûÀ¸·Î °ü´É °Ë»ç¿¡ Âü°¡ÇÏ´Â »ç¶÷. 36. ±¸°£ÃßÁ¤ (interval estimation) KS A 3001ÀÇ M 61 ÂüÁ¶. 37. ±¸Á¶ ¸ðÇü (model) KS A 3001ÀÇ D 14 ÂüÁ¶. 38. ±Í¹« °¡¼³ (null hypothesis) KS A 3001ÀÇ M 66 ÂüÁ¶. 39. ±ÕÇü â»ì ¼³°è (balanced lattice design) ¸ðµç ¦ÀÇ ½Ã·áµéÀÌ µ¿ÀÏÇÑ ºÒ¿ÏÀü ºí·Ï³»¿¡¼ Çѹø ³ªÅ¸³ª¸ç, ±×¸®ÇÏ¿© ¸ðµç ¦ÀÌ µ¿ÀÏ Á¤È®µµ·Î ºñ±³µÇ´Â â»ì ¼³°è. 40. ±×¸®½º ¸ð¾ç (greasy) ±â¸§À̳ª Áö¹æÀ¸·Î µ¤¿© ÀÖ´Â °Í °°Àº ¼ºÁú.
41. ±Ù»ç Çö»ó (convergence) ¼ºÁúÀÌ ´Ù¸¥ µÎ °³ÀÇ ½Ã·á°¡ À¯»çÇÑ °ÍÀ¸·Î ÀÎÁöµÇ´Â °æÇâ. ¶§·Î´Â ¿¬¼â È¿°ú¶ó ºÒ¸®¿î´Ù. 42. ±â´ë¿ÀÂ÷ (error of expextation) ÁÖ¾îÁø ÀÚ±ØÀÇ ¼ºÁú, ¶Ç´Â Ç¥ÇöÀ¸·ÎºÎÅÍ »ý±ä ¼±ÀÔ°¨¿¡¼ ¿À´Â ½É¸®ÇÐÀûÀÎ ¿ÀÂ÷. 43. ±â´ëÄ¡ (expectation, expected value) KS A 3001ÀÇ M 35 ÂüÁ¶. 44. ±â¸§±â (oily) ±â¸§±â ÀÖ´Â ¹Ì²ö ¹Ì²öÇÑ ´À³¦. 45. ±âº»¸À (basic tastes) ¼³ÅÁ¡¤ÁÖ¼®»ê¡¤½Ä¿° ¹× Å°´Ï³×¿¡ µû¶ó Ư¡Áö¿öÁö´Â °¢°¢ ´Þ°í, ½Ã°í, Â¥°í, ¾´ ¸À. 46. ±â¾ïÇ¥ÁØ (memory standard) °ü´ÉÀû ºñ±³ ½Äº° °Ë»ç½Ã ´ëÁ¶ Ç¥ÁØÀ¸·Î ½Ç¹°´ë½Å °æÇè¿¡ µû¸¥ ±â¾ïÀ¸·Î½á Ç¥ÁØÀ¸·Î ÇÏ´Â °Í. 47. ±âÈ£¼±Åà (preference) (1) º¸´Ù ´õ ÁÁ¾ÆÇÏ´Â °Í¿¡ ´ëÇÑ Ç¥Çö. (2) ´Ù¸¥ °ÍÀ» Á¦¿ÜÇÏ°í ´ë»ó¹°À» ¼±ÅÃÇÏ´Â °Í. 48. ±âÈ£¼º (acceltance(hedonic Æ÷ÇÔ)) (1) °¨°¢¿¡ ¼ÓÇϴ ǥÇö ¿ë¾î·Î ¸À¡¤Çâ±â¡¤»ö¡¤ÅؽºÃ³ µîÀÌ ÁÁÀ¸¸é ÁÁ°Ô ´À³¢°í, ÁÁÁö ¾ÊÀ¸¸é ³ª»Ú°Ô ´À³¢°Ô µÈ´Ù. ÀÌ¿Í °°ÀÌ ÁÁ°í ³ª»Ú°Ô ´À³¢´Â ½É¸®»óŸ¦ ¸»ÇÑ´Ù. (2) »óÇ°ÀÌ ¼±ÅõǴ Ƚ¼ö¿¡ µû¶ó ÃøÁ¤µÇ´Â ÀÌ¿ëµµ. 49. ±âȣôµµ (hedonic scale) ±âÈ£ÀÇ ¿¬¼ÓÀû °è¿À» °¡Á¤ÇÏ¿© ³õ°í, ¹ÝÀÀÀÇ ¹üÀ§¸¦ ÁÁ´Ù, ½È´ÙÀÇ Àû´çÇÑ ¿ë¾î·Î ±ÔÁ¤ÇÑ °Í. 50. ±âÈ£È (coding) »ç¹° ÀÚüÀÇ È®ÀÎÀÌ ¾ø¾î ½Ã·áÀÇ °Ë»ç½Ã º¸Åë ¹®ÀÚ³ª ¼ýÀÚÀÇ ±âÈ£·Î ÁöÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 51. ³¿»õ (odor) °¡½º »óÅÂÀÇ ¹°Áú¿¡ µû¶ó ÄÚ ¼Ó¿¡ ÀÖ´Â ÈÄ°¢ ¼¼Æ÷ÀÇ ÀÚ±ØÀ¸·ÎºÎÅÍ ÀϾ´Â °¨°¢. 52. ³¿»õ°Ë»ç (sniff) ÄÚ·Î ³¿»õ¸¦ ¸ÃÀ¸¸é¼ Æò°¡ÇÏ´Â °Í. 53. ³ì¸»°¨ (mealy) ÀüºÐÀ̳ª ¿Á¼ö¼ö°¡·ç °°Àº °¨ÀÌ ÀԾȿ¡¼ ´À²¸Áö´Â °¨°¢. 54. ³í¸®¿ÀÂ÷ (logical error) °ü°è¾ø´Â Ư¼ºÀ» ³í¸®ÀûÀ¸·Î °ü·ÃÀÌ ÀÖ´Â °Í °°ÀÌ »ý°¢µÇ¾î, À¯»çÇÑ Æò°¡¸¦ ÇÏ´Â µ¥¼ ¹üÇÏ´Â ¿ÀÂ÷. 55. ´©°¡Æò±Õ (cumulative mean) KS A 3001ÀÇ M 39 ÂüÁ¶. 56. ´Ù¹üÀ§ °ËÁ¤ (multiple range test) ´ÜÀϹèÄ¡ ¶Ç´Â ·£´ý ¿ÏÀü ºí·Ï ¹èÄ¡¿¡ ÀÖ¾î¼, ½Ã·á ÆòÁ¡°£ÀÇ À¯ÀÇ Â÷À̸¦ °ËÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î, ½Ã·á¿¡ ´ëÇÏ¿© Á¡¼ö¿Í ÃÑÁ¡ÀÇ ¹øÀ§¸¦ ºñ±³Çϴµ¥ ±Ù°Å¸¦ µÎ°í ÀÖ´Ù. 57. ´Ù½Ã·á ºñ±³ (multiple comparsion) Á¦ÇѵÇÁö ¾ÊÀº ¼ö(º¸Åë 3°³ ÀÌ»ó)ÀÇ ½Ã·á°¡ µ¿½Ã¿¡ ·£´ýÇÑ ¼ø¼ ¹è¿·Î ¶Ç´Â ¹Ì¸® °áÁ¤ÇÑ Åë°èÀû ¼³°è¿¡ µû¶ó¼, ÆÇÁ¤ÀÚ¿¡°Ô ÁÖ¾îÁö´Â Â÷ÀÌ ½Äº° ¹æ¹ý. 58. ´Ü¸À (sweet) ¼³ÅÁÀÇ ¸ÀÀÌ ÀüÇüÀûÀÎ º¸±âÀÎ ¹Ì°¢ÀÇ Æ¯¼º. 59. ´ÜÀÏ ÀÚ±Ø (single stimulus) ´Ü ÇϳªÀÇ Àڱؿ¡ ´ëÇÏ¿© ÆÇÁ¤ÇÏ´Â °ü´ÉÀû °Ë»ç ¹æ¹ýÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 60. ´ë¼öÁ¤±ÔÈ®·ü¿ëÁö (logarithmico-normal probability paper) KS A 3001ÀÇ M 9 ÂüÁ¶. 61. ´ëÁ¶ (contrast effect) ¹Ý´ëµÇ´Â Ư¼ºÀ» °È½ÃÅ°°Å³ª °Á¶Çϱâ À§Çؼ µÎ °³ÀÇ ´Ù¸¥ °¨°¢À» º´ÇؽÃÅ°´Â °Í. ´ëÁ¶¿¡´Â µÎ°¡Áö ÇüÀÌ ÀÖ´Ù. (1) µ¿½Ã¼º (2) ¿¬¼Ó¼º 62. ´ëÁ¶ È¿°ú (contrasr effect) ±âÈ£(¶Ç´Â Ç°Áú) ¼öÁØÀÌ ´Ù¸¥ µÎ °³ ½Ã·á¸¦ °°ÀÌ Æò°¡ÇÏ¿´À» ¶§, ÆÇÁ¤ÇÏ ½Ã·á°¡ ¹Ý´ëµÇ´Â Ư¼º¿¡ µû¶ó¼ ½ÇÁ¦·Î °®°í ÀÖ´Â °Íº¸´Ù ´õ ³ô°Ô ¶Ç´Â ³·°Ô Æò°¡µÇ´Â °æÇâÀÌ ÀÖ´Ù. 63. µÎºÎÁú (curdy) µÎºÎ ¸ð¾ç°ú À¯»çÇÑ ÅؽºÃ³ÀÇ ¼ºÁú. 64. µÞ¸À (after teste) ¾î¶² Á¶°ÇÇÏ¿¡¼ ¹Ì°¢ÀÇ ÀÚ±ØÀÌ Á¦°ÅµÈ ÈÄ¿¡ ¼ö¹ÝµÇ¾î ´À³¢´Â °¨°¢. 65. µî±Þ¹ý (rating method) Á¦Ç° Ç°ÁúÀÇ ¹üÀ§¸¦ »ó,Áß,ÇÏ ¶Ç´Â 1,2,3µî°ú °°ÀÌ Ç¥ÁØÀ» ¼³Á¤ÇØ ³õ°í, ÀÌ°Í°ú ºñ±³ÇÏ¿© ½Ã·áÀÇ Ç°ÁúÀ» µî±ÞÈÇÏ´Â ¹æ¹ý. 66. µüµüÇÑ (crusty) °ÇÁ¶ÇÏ°í, ´Ü´ÜÇÏ°í, °ÅÄ¥Àº Ç¥¸éÀ» °®°í ÀÖ´Â °Í. 67. ¶óƾ ¹æÁø (latin square) KS A 3001ÀÇ D 41 ÂüÁ¶. 68. ·£´ý ºí·Ï¹ý (randomized blocks) KS A 3001ÀÇ D 37 ÂüÁ¶. 69. ·£´ýÈ (randomization) KS A 3001ÀÇ D 44 ÂüÁ¶. 70. ¸¶½ºÅ· (masking) µÎ°¡Áö ³¿»õ ¶Ç´Â dz¹Ì°¡ ¼·Î ÁßÈµÇ¾î ¾ø¾îÁú ¶§ »ç¿ëµÇ´Â ¿ë¾î.
71. ¸¼À½ (clear) ¾×ü³ª À½·áÀÇ ½Ã°¢ÀûÀÎ ¼ºÁú¿¡ °ü·ÃµÈ °ÍÀ¸·Î ȥŹµÇÁö ¾Ê°í È帮Áö ¾ÊÀº »óŸ¦ ¸»ÇÑ´Ù. 72. ¸Å¿î (pungent) ¸Å¿î ¸ÀÀÌ ÀÖ´Â °Í. 73. ¸ÆºüÁü (flat) (1) dz¹Ì°¡ °ÅÀÇ ¾ø°Å³ª, ¾ÆÁÖ ¾ø´Â °Í. (2) ³·Àº »êµµÀÇ Æ÷µµÁÖ¿¡ Àû¿ëµÇ´Â Ç¥Çö ¿ë¾î. (3) ź»ê À½·á¿¡¼ ź»ê°¡½º°¡ À¯½ÇµÈ °ÍÀÇ Ç¥Çö ¿ë¾î. 74. ¸Õ¼¿¾¾ »ö°è (Munsell color system) ¸Õ¼¿¾¾¿¡ µû¸¥ »öÀÇ Ç¥½Ã ¹æ¹ýÀ¸·Î, »ö»ó¡¤¸íµµ¡¤Ã¤µµ·Î¼ »öÁ¶Ã¼¸¦ Ç¥½ÃÇÑ´Ù. 75. ¸Þµð¾È (median) KS A 3001ÀÇ M 41 ÂüÁ¶. 76. ¸í¾Ïµµ (value) »ö±òÀÇ ¹à°í ¾îµÎ¿òÀÇ Á¤µµ. 77. ¸ðµå (mode) KS A 3001ÀÇ M 40 ÂüÁ¶. 78. ¸ð·¡°°Àº (sandy) ¸ð·¡¾Ë ÀÔÀÚ¿Í À¯»çÇÑ ¸ð¾ç. 79. ¸ðºÐ»ê (population variance) KS A 3001ÀÇ M 54 ÂüÁ¶. 80. ¸ð¼ö (population parameter) KS A 3001ÀÇ M 32 ÂüÁ¶. 81. ¸ðÆò±Õ (population mean) KS A 3001ÀÇ M 53 ÂüÁ¶. 82. ¸ðÇ¥ÁØ ÆíÂ÷ (population standard deviation) KS A 3001ÀÇ M 55 ÂüÁ¶. 83. ¹¦»çºÐ¼® (descriptive analysis) ¹°ÁúÀÇ °ü´É ¼ºÁúÀ» Æò°¡Çϴµ¥ ÀÖ¾î ¹¦»çÀûÀÎ ºÐ¼®. 84. ¹«°¨°¢Áõ (agnosia) °¨°¢À» ÀÎÁöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀÌ ¾ø´Â °Í. º»·¡´Â ÇϳªÀÇ °¨°¢¿¡ Àû¿ëµÈ´Ù. º¸±â¸¦ µé¸é ÈÄ°¢ ¹«°¨°¢Áõ. 85. ¹«¹Ì°¢Áõ (ageusia) ¹Ì°¢ Àڱؿ¡ ´ëÇÑ °¨¼ö¼ºÀÇ °á¿© ¶Ç´Â Àå¾Ö¸¦ ¸»ÇÑ´Ù. 86. ¹°±â ¸¹Àº (juicy) ¹°±â°¡ ¸¹Àº °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 87. ¹Ì°¢ (taste) °¨°¢ÀÇ Çϳª·Î ±× °¨¼öü´Â ÀԾȿ¡ À§Ä¡ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¾çÇÑ ¿©·¯ °¡ÁöÀÇ ÈÇÕ¹°°ú ¿ë¾×¿¡ µû¶ó È°¼ºÈ µÈ´Ù. ´ëºÎºÐÀÇ ¿¬±¸ÀÚµéÀº º¸Åë ¹Ì°¢ÀÇ Æ¯¼ºÀº ³×°¡Áö°¡ ÀÖ´Ù°í ÇÑ´Ù. Áï, Â¥°í, ´Þ°í, ½Ã°í, ¾´¸ÀÀ¸·Î Á¦ÇÑÇÏ°í ÀÖ´Ù. 88. ¹Ì°¨ (gustation) ¹Ì°¨¿¡ µû¸¥ °¨°¢. 89. ¹Ì·Ú (taste buds) ÇôÀÇ ÁÖ¸§»ì¿¡ ÁÖ·Î À§Ä¡ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, º¸´Ù Àû°Ô´Â ±¸°ÀÇ ´Ù¸¥ °÷¿¡µµ ºÐÆ÷µÇ¾î ÀÖ´Â ¹Ì°¢ ½Å°æÀÇ ¸»´Ü ±â°üÀÌ´Ù. 90. ¹Ì¸Í (taste buds) ¹Ì°¢ ÀÎÁö¿¡ ÀÖ¾î¼ÀÇ °áÇÔÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
91. ¹Ì½Ä¼ú (gastronomy) ÁÁÀº À½½ÄÀ» ¸Ô´Â ±â¼ú. 92. ¹ÌÇÐ (aesthetics) ÀÚ¿¬¡¤¿¹¼ú¡¤Àλý µî¿¡ ³ªÅ¸³ª´Â ¹ÌÀû »ç½ÇÀ» ´ë»óÀ¸·Î ÇÏ¿© Àΰ£ÀÇ Ã¢ÀÛ, °¨»óÀÇ Åµµ ¹× ¹ÌÀû °¡Ä¡ÀÇ ±âÁØ µîÀ» ¿¬±¸ÇÏ´Â Çй®. 93. ¹Î°¨µµ (sensitivity) ¿¹¹Îµµ. 94. ¹Ù»è ¹Ù»è (crisp) Àß ºÎ¼Áö±â ½¬¿î ¼ºÁú¿¡ µû¶ó¼ Ư¡Áö¿öÁö´Â ÅؽºÃ³ÀÇ Ç¥Çö. 95. ¹Ýº¹¼ö (number of replication) KS A 3001ÀÇ D 29 ÂüÁ¶. 96. ¹ÝÀÀ ½Ã°£ (reaction time) °¨°¢ ¹ÝÀÀ¿¡ ÀÖ¾î¼ ÈÇÐÀû ÀÚ±ØÀ» ¹Þ¾ÒÀ» ¶§·ÎºÎÅÍ Áö°¢À» ÀÏÀ¸Å³ ¶§±îÁöÀÇ ½Ã°£À» ¸»ÇÑ´Ù. 97. ¹ÝÁ× »óÅ (doughy) ¹Ð°¡·ç ¹ÝÁ×°ú À¯»çÇÑ ÅؽºÃ³ÀÇ ÇÑ ¼ºÁú. 98. ¹æÇ⼺ (fragrant) ƯÀ¯ÇÏ°Ô Äè°¨À» ÁÖ´Â Çâ±â¸¦ dz±â´Â ³¿»õ¸¦ ¸»ÇÑ´Ù. 99. ¹é¹¬Áú (chalky) ÀÔ¼Ó¿¡¼ ´À²¸Áö´Â ¹«¹Ì°ÇÁ¶ ÇÏ°í, Ǫ¼® Ǫ¼®ÇÑ ´À³¦. 100. ¹é¹Ì (white taste) ½±°Ô ½Äº°ÇÒ ¼ö ¾ø´Â ¸ÀÀ» °¡Áø ¹Ì°¢ÀÇ º¹ÇÕü·Î 0.01M ¼³ÅÁ, 0.0002M ±¸¿¬»ê, 0.014M ¼Ò±Ý°ú 0.000004M Ȳ»êÅ°´Ï³× µîÀ» ÀüºÎ È¥ÇÕÀÛ¿ë½ÃÄ×À» ¶§ÀÇ ¸ÀÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 101. ¹üÀ§ (range) KS A 3001ÀÇ M 43 ÂüÁ¶. 102. º¯µ¿°è¼ö (coefficient of variation) KS A 3001ÀÇ M 82 ÂüÁ¶. 103. º¯ÆÐ (putrid) ´Ü¹éÁú ºÐÇØ¿¡ µû¸¥ ºÎÆÐ¿Í °ü·ÃµÈ ºÒÄèÇÑ ³¿»õ. 104. ºÎµå·¯¿î (smooth) ¿ïÅüºÒÅüÇÑ ¸éÀÌ ¾ø´Â ÆòÆòÇÑ Ç¥¸é ¶Ç´Â, ºÎµå·¯¿î °µµ¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 105. ºÎ½Ç ºÎ½Ç (crumbly) ¹°ÁúÀÌ ½±°Ô º¸´Ù Á¶±×¸¸ ÀÔÀÚµé·Î ºÐ¸®µÉ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î Ư¡Áö¿öÁö´Â ÅؽºÃ³ÀÇ ÇÑ ¼ºÁú. 106. ºÐº° ÃÖ¼Ò·® (jud(just noticeable difference)) °Ü¿ì ºÐ°£ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÃÖ¼Ò Â÷ÀÌ. 107. ºÐ»ê (variance) KS A 3001ÀÇ M 35 ÂüÁ¶. 108. ºÐ»ê ºÐ¼® (analysis of variance) KS A 3001ÀÇ D 2 ÂüÁ¶. 109. ºÐÆ÷°î¼± (frequency curve) KS A 3001ÀÇ M 14 ÂüÁ¶. 110. ºÐÆ÷¿¡ µû¸£Áö ¾ÊÀº °ËÁ¤ (distribution free test) KS A 3001ÀÇ M 78 ÂüÁ¶. 111. ºÐÇÒÇ¥ (contingency table) KS A 3001ÀÇ D 43 ÂüÁ¶. 112. ºÒºÐº° ÃÖ´ë·® (jund(just-not-noticeable difference)) ºÐ°£ÇÒ ¼ö ¾ø´Â ÃÖ´ë Â÷ÀÌ. 113. ºÒ¿ÏÀü ºí·Ï ¼³°è (incomplete block design) ÇÑ Ã³¸®±¸¿¡¼ Æò°¡µÉ ¼ö ÀÖ´Â °Íº¸´Ù ´õ ¸¹Àº Á¦Ç°À» ÆÇÁ¤Çϵµ·ÏÇÏ´Â ¼³°è. °°Àº ¼öÀÇ Á¦Ç°ÀÌ °¢ 󸮱¸¿¡¼ Æò°¡µÇ°í, ¶Ç Àü¦ÀÇ Á¦Ç°µéÀÌ °°Àº ¼öÀÇ Ã³¸®±¸¿¡¼ ÇÔ²² ³ªÅ¸³´Ù¸é ±×·¯ÇÑ ¼³°è´Â ±ÕÇüÀÌ ¸Â´Ù°í ºÎ¸¥´Ù. 114. ºÒÆí ÃßÁ¤·® (unbiased estimator) KS A 3001ÀÇ M 60 ÂüÁ¶. 115. ºÒÆíºÐ»ê (mean equare unbiased variance) KS A 3001ÀÇ D 22 ÂüÁ¶. 116. ºí·Ï (block) KS A 3001ÀÇ D 26 ÂüÁ¶. 117. ºñ¸°³» (fishy) Æ®¸®¸ÞÆ¿¾Æ¹Î°ú °°Àº »ý¼± ³¿»õ¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 118. »ç¹Ú »ç¹Ú (crunchy) ¹°ÁúÀ» ¾Ã´Â µ¿¾È ƯÀ¯ÇÑ ºÎ½º·¯Áö´Â ¼Ò¸®¸¦ ³»´Â ÅؽºÃ³ÀÇ ÇÑ ¼ºÁú. 119. »ê¼úÆò±Õ (arithmetic mean) KS A 3001ÀÇ M 36 ÂüÁ¶. 120. »êÆÐ (rancid) ¿À·¡µÈ ±â¸§ÀÇ ³¿»õ, ¶Ç´Â ¸À°ú °°Àº ºÒÄèÇÑ Ç³¹Ì¸¦ °®°í ÀÖ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 121. »ó°ü ºÐ¼® (correlation analysis) KS A 3001ÀÇ M 87 ÂüÁ¶. 122. »ó°ü°è¼ö (coefficient of correlation) KS A 3001ÀÇ M 85 ÂüÁ¶. 123. »öµµ ÃøÁ¤ (cohesiveness) »öµµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â °Í. 124. »ö»ó (hue) ±¤¼±ÀÇ ÆÄÀå¿¡ °ü°èµÇ¾î, Àû¡¤È²¡¤³ì¡¤Ã»»ö µîÀ¸·Î Ç¥½ÃµÇ´Â »öÁ¶. 125. »öÁÂÇ¥ (chromaticity) »ï¿ø»öÀ» ±âÃÊ·Î ÇÏ¿©, ¿©·¯ »öÀ» ÁÂÇ¥·Î Ç¥½ÃÇÑ °Í. 126. ¼¶À¯Áú (fibrous) ¼¶À¯ °°Àº ÅؽºÃ³ÀÇ ¼ºÁú. 127. ¼ÒºñÀÚ ÆгΠ(consumer panel) ¾î¶² ¸ñÀûÀ» À§ÇÏ¿©, ÇൿÀÌ Á¶»ç ÃøÁ¤µÇ´Â Ư¼ö Àα¸ÃþÀ» ´ëÇ¥ÇÏ´Â °³ÀÎ Áý´Ü. 128. ¼Ø¸ð¾ç (fluffy) ¼Ø¸ð¾çÀ¸·Î ºÎµå·´°í, Ç«½Å Ç«½ÅÇÑ °¡º¿î ´À³¦ÀÇ ¼ºÁú. 129. ¼ö·Å¼º (astringent) ±¸°À̳ª ÇǺΠǥ¸éÀÌ ¿òÃ÷·¯µé°Å³ª ¶Ç´Â ÁÖ¸§ÀÌ ÀâÈûÀ¸·Î½á ÀϾ´Â ¶µÀº ´À³¦. 130. ¼öÁ¤Ç× (correction term) KS A 3001ÀÇ D 23 ÂüÁ¶.
131. ¼ø¼ Åë°è·® (order statistic) KS A 3001ÀÇ M 90 ÂüÁ¶. 132. ¼øÀ§ »ó°ü °è¼ö (rank correlation coefficient) KS A 3001ÀÇ M 89 ÂüÁ¶. 133. ¼øÀ§ ¿ÀÂ÷ (time error) ½Ã·áÀÇ Á¦½Ã ¼ø¼ ¶Ç´Â Á¦½Ã À§Ä¡¿¡ µû¶ó ÆÇÁ¤ÀÚÀÇ ¼±ÀÔ°ü¿¡ µû¶ó¼ ÀϾ´Â ¿ÀÂ÷¸¦ ¸»ÇÑ´Ù. 134. ¼øÀ§¹ý (rank order test) (1) °Ë»çÀÚ°¡ ÇÑ Á¶ÀÇ ½Ã·á Àüü¸¦ µ¿½Ã¿¡ °íÂûÇÏ¿©, ±×µéÀ» ±âÈ£¼º, °µµ, Ư¼º µî°ú °°Àº ¾î¶² ÀÏÁ¤ÇÑ ¼øÀ§ ±âÁØ¿¡ µû·¯¼ ¼ø¼´ë·Î Á¤¸®Çϵµ·Ï ¿ä±¸µÇ´Â °ü´ÉÀû ¹æ¹ý. (2) Á¦Ç°À» ¾î¶² Ç¥ÁØ¿¡ µû¶ó ¼ø¼´ë·Î Á¤¸®ÇÏ¿©, ±× ¼ø¼¿¡ ÀÏÄ¡ÇÏ´Â ¿¬¼ÓµÈ ¼øÀ§¸¦ ÁöÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ý. 135. ¼øÀÀ (adaptation) ÁÖ¾îÁø ÀÚ±ØÀÌ °è¼ÓµÉ ¶§ ´À³¢°Ô ÇÔÀ¸·Î½á, °¨°¢ÀÌ °¨·Ú ¼Ò¸êµÇ°Å³ª º¯ÈÇÏ´Â °Í. 136. ½ºÆ©´øÆ®ÀÇ t (student's t) KS A 3001ÀÇ M 83 ÂüÁ¶. 137. ½Ã°£ °µµ °ËÁ¤ (time intensity test) ´ÜÀÏ Àڱؿ¡ µû¸¥ ÀÚ±ØÀÇ ºñÀ², Áö¼Ó ±â°£ ¹× °µµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 138. ½Ã·á ºÐ»ê (sample variance) KS A 3001ÀÇ M 45 ÂüÁ¶. 139. ½Ã·á Æò±Õ (sample mean) KS A 3001ÀÇ G 34 ÂüÁ¶. 140. ½Ã·á Ç¥ÁØ ÆíÂ÷ (sample standard deviation) KS A 3001ÀÇ M 50 ÂüÁ¶.
141. ½Äº° (discrimination) (1) ¾î¶² Ư¼º¿¡ °üÇÏ¿© µÑ ¶Ç´Â ±× ÀÌ»óÀÇ ´ë»ó¹° »çÀÌÀÇ Â÷À̸¦ ÀÎÁöÇÏ´Â °Í. (2) Á¤¼ºÀû ¶Ç´Â Á¤·®ÀûÀ¸·Î ´Ù¸¥ Àڱؿ¡ ´ëÇÑ °¨ÀÀÀÌ ´Ù¸¥ °Í. 142. ½Ä¿å (appetite) ¸Ô°íÀÚ ÇÏ´Â ¿å±¸. 143. ½Å·Ú±¸°£ (confidence interval) KS A 3001ÀÇ M 63 ÂüÁ¶. 144. ½Å·ÚÇÑ°è (confidence limite) KS A 3001ÀÇ M 62 ÂüÁ¶. 145. ½Å¸À (sour) »ê¿¡ µû¶ó¼ ´À²¸Áö´Â ¹Ì°¢. 146. ½ÇÇè °èȹ (design of experiments) KS A 3001ÀÇ D 1 ÂüÁ¶. 147. ½ÇÇè½Ç ÆгΠ(laboratory panel) ½ÇÇè½Ç¿¡¼ °ü´É °Ë»ç ¸ñÀûÀ¸·Î Á¶Á÷µÈ ÆгÎÀ̸ç, ¼ÒºñÀÚ Àα¸ÃþÀ» ´ëÇ¥ÇÏÁö´Â ¾Ê´Â´Ù. 148. ¾´¸À (bitter) Ä«ÆäÀΡ¤Å°´Ï³× ¹× ¾î¶² ¾ËÄ®·ÎÀÌµå ¿ë¾×¿¡ µû¶ó Ư¡Áö¿öÁö´Â ±âº» ¸ÀÀÇ Çϳª. 149. ¾ÇÃë (cacosmia) ¿µ¼ÓÀûÀÎ ¶Ç´Â ´Ü¼ÓÀûÀÎ ºÒÄè°¨À» ÁÖ´Â ³¿»õÀÇ ÀÎÁö. 150. ¾Õ¸À (antetaste) ÁÖµÈ ¸À ¶Ç´Â dz¹ÌÀÇ Æ¯ÁúÀ» ´À³¢±â¿¡ ¾Õ¼, º¸Åë ªÀº ±â°£¿¡ ´À³¢´Â ¸À. 151. ¾çÃø °ËÁ¤ (two-talled test) º¸±â·Î 2Á¡ ±âÈ£ ¼±Åà ½ÃÇè¿¡¼¿Í °°ÀÌ ºÐÆ÷ÀÇ ¾çÂÊ¿¡ ±Ù°Å¸¦ µÐ À¯ÀÇ °ËÁ¤À» ¸»ÇÑ´Ù. 152. ¿¬¼Ó ºÐ¼® (sequential analysis) ½Ã·áÀÇ ¼ö°¡ ¹Ì¸® Á¤ÇØÁ® ÀÖ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, ÁøÇàÇÔ¿¡ µû¶ó ¾î´À Á¤µµÀÇ ½Ã·á ÃßÃâÀÇ °á°ú¿¡ Á¿ìµÇ´Â ºÐ¼®¹ý. 153. ¿¬¼Ó È¿°ú (series effect) ¿¬¼ÓÀûÀÎ ÀÚ±ØÀ¸·Î ÀÎÇÏ¿© ÇÑ ÀÚ±ØÀ» °ú´ë Æò°¡Çϰųª, °æ½ÃÇÏ´Â °æÇâÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 154. ¿¬¼ÓºÐÆ÷ (continuous distribution) KS A 3001ÀÇ M 15 ÂüÁ¶. 155. ¿¬ÇÑ (soft, tender) (1) °¨°¢ÀûÀ¸·Î ºÎµå·´°í À¯ÄèÇÑ °Í(»ö¡¤¸ð¾ç¡¤¸À¡¤³¿»õ¡¤¼Ò¸®¡¤ÃË°¨ µî¿¡ ÀÖ¾î¼) (2) ¹°¸®Àû ¾Ð·Â¿¡ ´ëÇÏ¿© ¿¬ÇÑ °Í. (3) À½·á¿¡ ÀÖ¾î¼ ¾ËÄÝÀÌ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾ÊÀº °Í. (4) ¹° : ¿¬¼ö (5) ¹Ð°¡·ç : ±Û·çÅÙ ÇÔ·®ÀÌ ÀûÀº °Í. (6) ½±°Ô À߶óÁö¸ç ¾ÃÇôÁö´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 156. ¿µ°¡¼³ (zero hypothesis) KS A 3001ÀÇ M 66 ÂüÁ¶. 157. ¿¹¹Î¼º (acuity) °¨°¢ ¶Ç´Â ½Äº°ÀÇ Á¤¹Ð¼º. Àڱؿ¡ ÀÖ¾î¼ Àý´ë ¶Ç´Â ºñ±³ Â÷À̸¦ ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·Â. 158. ¿¹ºñ½ÃÇè (pretest) ÆÇÁ¤ÀÚ°¡ ½ÃÇè ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇØ Àͼ÷ÇØÁö·Á°í ÇÏ´Â ½ÇÁ¦ÀûÀÎ ¿¬½À. 159. ¿ÀÂ÷ (error) KS A 3001ÀÇ M 46 ÂüÁ¶. 160. ¿ÀÂ÷ºÐ»ê (error variance) µ¿ÀÏ ¿ä±¸»çÇ×À» ÃæÁ·½Ãų ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼öÁ¤¾øÀÌ ´Ù¸¥ ½Çü ´ë½Å »ç¿ëµÇ´Â ½Çü(1.1)ÀÇ ´É·Â. 161. ¿ÀÅ佺¹Ì¾Æ (autosmia) ¾Æ¹«°Íµµ Á¸ÀçÇÏÁö ¾ÊÀ» ¶§µµ ³¿»õ°¡ ÀÎÁöµÇ´Â ÈÄ°¢ÀÇ ÀÌ»óÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 162. ¿Ü°ü (appearance) Å©±â¡¤¸ð¾ç¡¤»ö±ò ¹× ÇüŸ¦ Æ÷ÇÔÇÑ ½Ã°¢ÀûÀÎ ¼ºÁú. 163. ¿äÀÎ ºÐ¼® (factor analysis) ½Ä xi=ai1z1+ai2z2=¡¦Aipxp+Si¿¡¼ ´Ùº¯¼öµéÀ» ÃøÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î, ¿©±â¿¡¼ xi(i=1,21¡¦k)´Â º¯¼öµéÀÇ º¹ÇÕüÀ̸ç, p1, z2¡¦zp´Â °¢ x°¡ Si Ư¼öº¯¼ö¿Í ÇÔ²² z'sÀÇ 1 164. ¿äÀÎ ½ÇÇè (factorial experiment) KS A 3001ÀÇ D 31 ÂüÁ¶. 165. ¿äÀÎ È¿°ú (factorial effect) KS A 3001ÀÇ D 9 ÂüÁ¶. 166. ¿îµ¿ °¨°¢ (kinesthesis) °¨°¢±â°üÀÌ ±ÙÀ°, ÈûÁÙ ¹× °üÀý¿¡ Á¸ÀçÇÏ°í, ½Åü»óÀÇ ±äÀå¿¡ µû¶ó ÀڱصǴ °¨°¢À» ¸»ÇÑ´Ù. 167. ¿þ¹öºñ (weber ratio) °ü´É ÀÛ¿ëÀÇ °µµ°¡ ÀÚ±ØÀÇ ´ë¼ö¿¡ ºñ·ÊÇÑ´Ù°í ÇÏ´Â ½É¸®ÇÐÀûÀÎ ¹ýÄ¢. 168. À¯µÎ (papollae(papilla)) ¹Ì·Ú°¡ ÀÖ´Â Çô À§¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â ±¸Á¶. 169. À¯¿¬¼º ÃøÁ¤±â (tenderometer) ½ÄÇ°ÀÇ À¯¿¬¼ºÀ» ½ÃÇèÇÏ°í ÃøÁ¤ÇÏ´Â ±â±â. 170. À¯ÀÇ (significant) KS A 3001ÀÇ M 68 ÂüÁ¶.
171. À¯ÀÇ ¼öÁØ ¶Ç´Â À§Çè·ü (level of significance) KS A 3001ÀÇ M 69 ÂüÁ¶. 172. À¯È¿ ¹Ýº¹¼ö (effective number of replications) KS A 3001ÀÇ D 30 ÂüÁ¶. 173. À±±â (glose) ÆòźÇÏ°í ±¤ÅÃÀÌ ³ª´Â Ç¥¸é. 174. ÀÀÁý¼º (cohesiveness) ¹°ÁúÀÇ ºÐÀÚ ±¸Á¶ÀÇ ³»ºÎ °áÇÕ °µµ¿Í °ü·ÁµÈ °ÍÀ¸·Î, Çô¿Í ÀÌ¿¡ ÀÇÇØ ÀÎÁöµÇ´Â ¼ºÁú. 175. À̵¿Æò±Õ (moving average) KS A 3001ÀÇ M 38 ÂüÁ¶. 176. ÀÌ»ó ÈÄ°¢Áõ (dysosmia) ³¿»õ¸¦ ¸Ã´Â ±â´ÉÀÇ Àå¾Ö. 177. ÀÌÃë (foreign flavor) Á¤»óÀûÀ¸·Î Á¦Ç°°ú °ü·ÃµÇÁö ¾ÊÀº dz¹Ì¸¦ ÇÔÀ¯ÇÏ°í ÀÖ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 178. ÀÎÀÚ (factor) KS A 3001ÀÇ D 4 ÂüÁ¶. 179. ÀÎÀÚÀÇ ¼öÁØ (level of factor) KS A 3001ÀÇ D 5 ÂüÁ¶. 180. ÀÏÄ¡°è¼ö (coefficient of concordance(W)) Àü¹®°¡ ±×·ì¿¡ µû¶ó ´Ù¼ö Á¦Ç°¿¡ Á¤ÇØÁø ¼øÀ§ »çÀÌ¿¡ À¯ÀÇÀûÀÎ ÇÕÄ¡¼ºÀ» °ËÁ¤ÇÏ´Â °Í. ÀÌ ¶§, ÀÏÄ¡°è¼ö WÄ¡´Â 0°ú 1»çÀÌ¿¡ ÀÖÀ¸¸ç (0¡ÂW¡Â1), ¼øÀ§°¡ ¿ÏÀüÈ÷ ÀÏÄ¡Çϸé 1ÀÌ µÈ´Ù. 181. ÀÚ±Ø (stimulus) °¨°¢ ¼¼Æ÷¸¦ ÀÚ±ØÇÏ´Â °Í. 182. ÀÚÀ¯µµ (number of degrees of freedom) KS A 3001ÀÇ D 25 ÂüÁ¶. 183. ÀúÀÛ¼º (chewy) ½±°Ô ÆļâµÇ°Å³ª, ³ìÁö ¾Ê¾Æ ¾ÃÈ÷´Â ¼ºÁú. 184. Àü¹®°¡ÆгΠ(expert panel) Ư¼ö ¸ñÀû¿¡ µû¸¥ °ü´É °Ë»ç¿¡ ÃæºÐÇÑ °æÇè°ú ±â¼ú¿¡ ´É¼÷ÇÑ »ç¶÷µé·Î ±¸¼ºµÈ ÆгÎ. 185. ÀüºÐ¼º (atarchy) ÀüºÐÁú ½ÄÇ°À¸·Î¼ ´Ù·®ÀÇ Åº¼öȹ°À» ÇÔÀ¯ÇÏ°í ÀÖ´Â °Í. ¿ä¸®µÇÁö¾ÊÀº ÀüºÐÀÇ Ç³¹Ì, ¶Ç´Â ÀÔ¼ÓÀÇ ´À³¦°ú À¯»çÇÑ °Í. 186. Á¡¹Ð¼º (consistency) ÀÔ¼ÓÀÇ ÃË°¨¿¡ µû¸¥ °ß°í¼º, ¹Ðµµ ¶Ç´Â Á¡¼ºµµ µîÀÇ °¨°¢. 187. Á¡Á¶¼º (viscous) ÁøÇÏ°í °ÉÂßÇÑ »óÅÂ. 188. Á¡Âø¼º (adhesive) Çô¿Í ÀÌ·Î ÀÎÁöµÇ´Â ÅؽºÃ³ÀÇ ²öÀû ²öÀûÇÑ ¼ºÁú. 189. Á¡ÃßÁ¤ (point estimation) KS A 3001ÀÇ M 57 ÂüÁ¶. 190. Á¤±ÔºÐÆ÷ (normal distribution) KS A 3001ÀÇ M 17 ÂüÁ¶.
191. Á¤±Ô¼º (normality) KS A 3001ÀÇ M 29 ÂüÁ¶. 192. Á¤±ÔÈ®·ü ¿ëÁö (normal propability paper) KS A 3001ÀÇ M 8 ÂüÁ¶. 193. Á¦1Á¾ °ú¿À (error of the first kind) KS A 3001ÀÇ M 71 ÂüÁ¶. 194. Á¦2Á¾ °ú¿À (error of the second kind) KS A 3001ÀÇ M 72 ÂüÁ¶. 195. Á¦°öÀÇ ÇÕ (sum of squares) KS A 3001ÀÇ D 21 ÂüÁ¶. 196. Á¾ÇÕ¼ºÀû (amplitude) dz¹Ì ¹¦»ç¹ý¿¡¼ Á¦Ç°ÀÇ Á¤¼º ¹× Á¤·®Àû Æò°¡¸¦ Á¶ÇÕ½ÃŲ °Í. ½Ã·áÀÇ °³·«Àû ÆÇ´ÜÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 197. ÁÖ°üÀû (subjective) °´°üÀû¿¡ ¹Ý´ëµÇ´Â ¿ë¾î. 198. Á׸ð¾ç (mushy) Á×°ú °°Àº »óÅÂ. 199. Áغñ ½Ã·á (warm-up sample) ½ÃÇè ½Ã·áÀÇ Æò°¡¿¡ ¾Õ¼ ¿¹ºñ ±³À°À» À§ÇØ ÆÇÁ¤ÀÚ¿¡°Ô ÁÖ¾îÁö´Â ½Ã·á¸¦ ¸»ÇÑ´Ù. 200. Áß±ÕÇü ºÒ¿ÏÀü ºí·Ï¼³°è (doubly balanced incomplete block design) ½Ã·á 󸮿¡ ÀÖ¾î µÎ ½Ö°ú ¸¶Âù°¡Áö·Î, ¼¼ ½Ö¿¡ ´ëÇØ ±Õ¿À» °®°Ô ÇÏ´Â ¼³°è¸¦ ¸»ÇÑ´Ù. 201. ÁßÁ¡Ä¡ (mid-point, mid-range) KS A 3001ÀÇ M 42 ÂüÁ¶. 202. Áö°¢ (perception) ´ë»ó¹°, Ư¼º ¶Ç´Â °ü·Ã¼ºÀ» °¨°¢ ±â°üÀ» ÅëÇؼ ¾Ë°Ô µÇ´Â °úÁ¤. 203. Áö¼öºÐÆ÷ (exponential distribution) KS A 3001ÀÇ M 18 ÂüÁ¶. 204. Áú±ä (tough) º¸Åë À¯¿¬ÇÑ °Í¿¡ ¹Ý´ëµÇ´Â ¿ë¾îÀÌ´Ù. 205. ¦Áþ±â (matching) ½ÇÇè ¸ñÀûÀ¸·Î º¸Åë ÇϳªÀÇ Ç¥ÁØ°ú ¹ÌÁöÀÇ °Í ¶Ç´Â µÎ °³ÀÇ ¹ÌÁöÀÇ °Í »çÀÌ¿¡ À¯»ç¼ºÀÇ Á¤µµ¸¦ °áÁ¤Çϱâ À§ÇØ Â¦Áö¿ö ÁÖ´Â °Í. 206. §¸À (salty(saline)) ¿°È³ªÆ®·ý(¼Ò±Ý)ÀÇ ¸ÀÀ¸·Î ´ëÇ¥µÇ´Â § ¸À. 207. Â÷ÀÌ ½Äº° °Ë»ç (difference test) ±âÈ£¼ºÀ» ÁöÀûÇÏÁö ¾Ê°í, Á¤¼º ¶Ç´Â Á¤·®ÀûÀÎ Â÷À̸¦ ºñ±³ÇÏ´Â °Í. 208. â»ì ¼³°è (lattice design) ½Ã·áÀÇ ¼ö°¡ ¿ÏÀü Á¦°öÀÇ ¼öÀ̸ç, ¶ÇÇÑ Ã³¸®±¸¿¡¼ äÁ¡µÇ´Â ½Ã·áÀÇ ¼ö°¡ ÀÌ ¼öÀÇ Á¦°ö±ÙÀÌ µÇ´Â ºÒ¿ÏÀü ºí·Ï ½ÇÇè ¼³°è¸¦ ¸»ÇÑ´Ù. 209. äÁ¡ (score) (1) (¸í»ç) ½ÃÇè Ç°¸ñ¿¡ ¸Â´Â Ư¼ö Ç׸ñ¿¡ ÁöÁ¤µÈ °ª(Á¡¼ö). (2) (µ¿»ç) ½ÄÇ° ¹× ±âŸ Ç°¸ñÀ» äÁ¡ÇÏ´Â °ÍÀº ÇÑ Ã´µµ¿¡ µû¶ó¼ ¶Ç´Â ¾î¶² ¼öÀûÀ¸·Î ±ÔÁ¤µÈ Ç¥ÁØ °¨°¢¿¡ µû¶ó¼, ±× Ư¼ºÀ» Æò°¡ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. 210. ÃÊ¿¬Ãë (empyreumatic) ¸Ê°Å³ª ¶Ç´Â Ÿ¸£Áú °°Àº ³¿»õÀÇ Æ¯¼ºÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
211. ÃË°¨ (tectile) ¾î¶² ½ºÄ§À» ¹ÞÀ» ¶§ ´À²¸Áö´Â °¨°¢. 212. ÃÖ¼Ò °¨¹Ì·® (recognition threshold) ÃÖ¼Ò °¨·® ÂüÁ¶. 213. ÃÖ¼Ò°¨°¢·® (absolute threshold) ÃÖ¼Ò °¨·® ÂüÁ¶. 214. ÃÖ¼Ò°¨º°·® (difference threshold) ÃÖ¼Ò °¨·® ÂüÁ¶. 215. ÃßÁ¤·® (estimator) KS A 3001ÀÇ M 58 ÂüÁ¶. 216. ÃßÁ¤Ä¡ (estimate) KS A 3001ÀÇ M 59 ÂüÁ¶. 217. ÃàÂ÷ °ËÁ¤ (sequential test) KS A 3001ÀÇ M 77 ÂüÁ¶. 218. Ä¡¿ìħ, ¹ÙÀ̾ (bias) KS A 3001ÀÇ M 27 ÂüÁ¶. 219. ÄÚ¸£Å©Áú (corky) (1) ÄÚ¸£Å© ³ª¹«ÀÇ ´Ü´ÜÇÏ¸é¼ Åº·Â¼º ÀÖ´Â ¿ÜÇÇ Á¶Á÷°ú À¯»çÇÑ ¼ºÁú. (2) ÄÚ¸£Å©¿¡ ±âÀÎµÈ µ¶Æ¯ÇÏ°í ºÒÄè°¨À» Áִ dz¹Ì ¹× ³¿»õ¸¦ °®°í ÀÖ´Â °Í. ƯÈ÷ ÄÚ¸£Å© º´¸¶°³¸¦ ÇÑ Æ÷µµÁÖ. 220. Äè°¨ (palatable) ¸À°ú dz¹Ì°¡ ÁÁ¾Æ¼ Äè°¨À» ÁÖ´Â °Í. 221. Äè¶ô (pleasant) ¸À, ±âŸ ¿©·¯ ¿ä¼Ò°¡ °³Àο¡°Ô ¸Â¾Æ¼ ÁÁÀº ±âºÐ. 222. Å©¸²Áú (creamy) (1) Å©¸² ¿¡¸Ö¼Ç°ú ºñ½ÁÇÑ ¾×ü ¹× ¹Ý °íüÀÇ ¼ºÁú. (2) Å©¸² °°Àº dz¹Ì¶ó ÇÔÀº Áö¹æ ÇÔ·®ÀÌ ¶Ñ·ÇÇÏ°í ¶Ç´Â Ç³ºÎÇÑ °ÍÀ» °¡¸®ÄÑ ¸»ÇÑ´Ù. 223. ź³» (burnt) ¸Ê°Å³ª ¶Ç´Â Ÿ¸£ÁúÀÇ ³¿»õ. 224. ź·Â¼º (elasticity) Çô¿Í ÀÌ µî¿¡ ÀÇÇØ ÃøÁ¤µÇ°í ÀÎÁöµÇ´Â °ÍÀ¸·Î¼, ¹°ÁúÀÇ º¯ÇüÀ¸·ÎºÎÅÍÀÇ È¸º¹·üÀ» ³ªÅ¸³»´Â ¼ºÁú. 225. Å»Ãë (deodorize) ´ë±â ¶Ç´Â ¹°Áú·ÎºÎÅÍ Ç³±â´Â ³¿»õ¸¦ Á¦°ÅÇÏ´Â °Í. 226. ÅؽºÃ³ (texture) (1) ½ÄÇ°À» ÀÔ¿¡ ³Ö¾úÀ» ¶§, ¾Ã¾úÀ» ¶§, ±×¸®°í »ïų ¶§ÀÇ ´À³¦À» Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î Ç¥ÇöÇÏ´Â ¿ë¾î. (2) ¹°°ÇÀÇ Á¶Á÷ ¶Ç´Â ±âÁú. 227. Åë°è·® (statistic) KS A 3001ÀÇ M 33 ÂüÁ¶. 228. Æļ⼺ (brittle) ½±°Ô ºÎ¼Áö°í, ¿¹¸®ÇÑ °¡ÀåÀÚ¸®°¡ ¶³¾îÁ® ³ª°¡´Â °ÍÀ¸·Î Ư¡Áö¿öÁö´Â ÅؽºÃ³ÀÇ ÇÑ ¼ºÁú. 229. ÆÇÁ¤¿ø (judge) °ü´É °Ë»ç¿¡¼ °æÇè°ú ´É·ÂÀÌ ÀÖ´Â ÆÇÁ¤ÀÚ. 230. ÆгΠ(panel) ƯÁ¤ ¸ñÀûÀ» À§ÇÏ¿© ¼±¹ßµÈ ƯÁ¤ ÀÚ°ÝÀ» °®´Â »ç¶÷µéÀÇ ÁýÇÕü. 231. ÆÑÅ丮¾ó ¼³°è (factorial design) ¸¹Àº ½ÇÇè¿¡¼´Â µÎ °³ ÀÌ»óÀÇ º¯¼ö°¡ °ü·ÃµÇ°Ô µÇ¸ç, °¢ º¯¼ö´Â ¶Ç ¸î°¡ÁöÀÇ º¯È¸¦ °¡Áú ¼ö ÀÖ´Ù. µ¿ÀÏ ½ÇÇè¿¡ ÀÖ¾î¼ °¡´ÉÇÑ °ÍÀÌ ¸ðµÎ °áÇÕµÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï º¯¼ö¸¦ Á¶»ç ¿¬±¸ÇÒ ¶§ ÀÌ°ÍÀ» Æѵµ¸®¾ó ¼³°è¶ó ÇÑ´Ù. 232. ÆÞÇÁÁú (pulpy) ¼öºÐÀÌ ¸¹Àº ÆÞÇÁÁúÀÇ Ç¥Çö. 233. Æí°ß (bias) ¼±ÀÔ°ü ¶Ç´Â ÆíÆÄÀûÀÎ ÆÇ´Ü. 234. ÆíÂ÷ (deviation) KS A 3001ÀÇ M 49 ÂüÁ¶. 235. ÆíÃø ÈÄ°¢ »ó½Ç (hemianosmia) ¾î´À ÇÑÆíÀÇ ³¿»õ ¸Ã´Â °¨°¢À» »ó½ÇÇÑ °Í. 236. ÆíÃø°ËÁ¤ (one-tailed test) º¸±â·Î 2Á¡ Â÷ÀÌ ½Äº° °Ë»ç¿¡¼¿Í °°ÀÌ ´ÜÃà ºÐÆ÷¿¡ ±âÀÎÇÏ´Â À¯ÀÇ °ËÁ¤À» ¸»ÇÑ´Ù. 237. Æò±ÕÄ¡ ¶Ç´Â Æò±Õ (average, ,ean value) KS A 3001ÀÇ M 34 ÂüÁ¶. 238. Æò±ÕÆíÂ÷ (mean deviation) KS A 3001ÀÇ M 51 ÂüÁ¶. 239. Æ÷½Ä»óÅ (satiety) Æ÷½ÄÇÏ¿© ½Ä¿åÀ» ´À³¢Áö ¾Ê´Â »óÅÂ. 240. Ç¥ÁØ ½Ã·á (reference sample) ¸¹Àº ½Ã·á ½ÃÇè¹ý¿¡¼ ¸ðµç ´Ù¸¥ ½Ã·á°¡ ºñ±³µÇ¾îÁö´Â ½Ã·á¸¦ ¸»ÇÑ´Ù. 241. Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷ (standard error) KS A 3001ÀÇ M 84 ÂüÁ¶. 242. Ç¥ÁØ Á¤±Ô ºÐÆ÷ (standard normal distribution) KS A 3001ÀÇ M 31 ÂüÁ¶. 243. Ç¥ÁØ ÆíÂ÷ (standard deviation) KS A 3001ÀÇ M 50 ÂüÁ¶. 244. Ǫ¾Æ¼Û ºÐÆ÷ (poisson distribution) KS A 3001ÀÇ M 23 ÂüÁ¶. 245. Ç®°°Àº (pasty) Ç®°ú °°Àº ¼ºÁú. 246. Ç®³¿»õ (weedy) Á¥À» Â¥±âÀü¿¡ Ç®À» ¸ÔÀÎ ¼Ò·ÎºÎÅÍ »ý±â´Â ¿ìÀ¯ µîÀÇ Ç³¹ÌÀÇ °áÇÔ. 247. dz¹Ì (flavor) ½ÄÇ°ÀÇ ±âÈ£ ¶Ç´Â °ü´É Ư¼ºÀ» Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î Ç¥ÇöÇÏ´Â ¿ë¾î·Î¼, ³¿»õ(Çâ±â)°¡ ÁÖ·Î °Á¶µÈ´Ù. 248. dz¹Ì ¹¦»ç¹ý (flavor profile method) Çâ±â ¹× dz¹ÌÀÇ Á¤¼ºÀûÀÎ ¹¦»ç ºÐ¼®¹ý. 249. Ç÷¹ÀÌÅ° (flaky) ½±°Ô ºÐ¸®µÇ´Â ÃþÀ¸·Î ÀÌ·ç¾îÁø ÅؽºÃ³ÀÇ ¼ºÁú. 250. ÇÇ·Î (fatigue) (1) »ý¸®Àû ÇÇ·Î È°µ¿ÀÇ °á°ú·Î ÀÎÇØ »ý¹°ÀÇ ±â´ÉÀÌ °¨ÅðµÇ´Â Çö»ó. (2) ½É¸®Àû ÇÇ·Î È°µ¿·®ÀÇ Áõ°¡, ÈÞ½Ä ¹× ¼ö¸é ÈÄ ½Ã°£ °æ°ú¿¡ µû¶ó ÇÇ°ï°¨À» ´À³¢´Â °Í. 251. ÇÑ°è °¨¹Ì·® (terminal threshold) ÃÖ¼Ò °¨·® ÂüÁ¶. 252. ÇѹúÀÇ ÃøÁ¤Ä¡ 1¹Ýº¹ (one replication) KS A 3001ÀÇ D 27 ÂüÁ¶. 253. ÇظéÁú (spongy) ½ºÆÝÁö¿Í À¯»çÇÑ ¼ºÁú. 254. Çâ±â (aroma) ³¿»õ¸¦ ¸ÃÀ½À¸·Î½á ÀÎÁöµÇ´Â ½ÄÇ°ÀÇ Çâ±â. 255. Çâ½Å (spicy) ¿©·¯ °¡Áö Çâ½Å·áÀÇ Ç³¹Ì. 256. ÇåÅ;¾ »ö°è (Hunter color solid) ÇåÅ;¾¿¡ µû¸¥ »öÀÇ Ç¥½Ã ¹× ÃøÁ¤ ¹æ¹ý. 257. ȥŹ (turbid, cloudy) È帮°í ŹÇϸç, ¸¼Áö ¸øÇÑ °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 258. ȥŹµµ ÃøÁ¤¹ý (turbidimetric) ¿ë¾×¿¡ ȥŹµÈ ¹°ÁúÀÇ ³óµµ¸¦ È帮°í ȥŹÇÑ Á¤µµ¿¡ µû¶ó¼ ¶Ç´Â ȥŹÇÏ ¿ë¾×À» Á¤È½ÃÅ°´Â Á¤µµ¿¡ µû¶ó¼ °áÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 259. ÈÇа¨¼öü (chemorceptors) ÈÇÐ ¹°Áú¿¡ °¨ÀÀÇÏ´Â °¨°¢ ±â°ü. 260. È®·ü ¿ëÁö (probability paper) KS A 3001ÀÇ M 7 ÂüÁ¶. 261. ȸ±Í ºÐ¼® (regression lines) KS A 3001ÀÇ D 88 ÂüÁ¶. 262. ȸ±Í¼± (regression line) KS A 3001ÀÇ ÂüÁ¶. 263. ÈÄ°¢ (olfaction) ³¿»õ ¸Ã´Â °¨°¢À» ¸»ÇÑ´Ù. 264. ÈÄ°¢ »óÇÇ (olfactory epithelium) ÈÄ°¢ÀÇ °¨°¢, °¨¼öü ¼¼Æ÷¸¦ ÇÔÀ¯ÇÑ ÄÚ¿¡ ÀÖ´Â Âø»öµÈ Ãþ. 265. ÈÄ°¢ ÀºÆóÁõ (cryptosmia) ÄÚ ¼ÓÀÇ Àå¾Ö¿¡ µû¸¥ ÈÄ°¢ÀÇ ¼Õ»ó. 266. ÈÄ°¢ Âø°¢ (parosmia) ÈÄ°¢¿¡ ÀÌ»óÀÌ »ý°Ü, º¸Åë ³ª»Û ³¿»õ¸¦ ´À³¢°Ô µÇ´Â Çö»óÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 267. ÈÄ°¢ ÃÖ¼Ò·® (mio(minimum identifiable odor)) °¨º°ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÃÖ¼Ò·®ÀÇ ³¿»õ. 268. ÈÄ°¢ ÃøÁ¤ (olfactometry) Àڱغ¸´Ùµµ ÁÖ°üÀ» °Á¶ÇÏ¿©, »ç¶÷ÀÇ ÁÖ°üÀ¸·Î ÈÄ°¢ÀÇ °¨µµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â °Í. 269. ÈÄ°¢ ÃøÁ¤±â (olfactometer) ³¿»õ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â ±â±â. 270. ÈÄ°¢ ÇÁ¸®Áò (olfactory prism) Çì´×(Henning)¿¡ ÀÇÇØ °í¾ÈµÈ ÇÁ¸®ÁòÀÇ °¢ ¸ð¼¸®·Î¼, ¿©¼¸°¡ÁöÀÇ ±âº» ³¿»õ¸¦ Ç¥ÇöÇÏ´Â °Í. 271. ÈÄ°¢°ú¹ÎÁõ (hyperosmia) ºñÁ¤»óÀûÀ¸·Î °ú¹ÎÇÑ ÈÄ°¢ÀÇ °¨°¢À» ¸»ÇÑ´Ù. 272. ÈÄ°¢»ó½ÇÁõ (anosmia) Àüü ¹°Áú ȤÀº ƯÁ¤ ¹°Áú¿¡ ´ëÇÏ¿© ³¿»õ¸¦ ÀÎÁöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀÌ »ó½ÇµÈ °Í. 273. ÈÄ¸Í (merosmia) »ö¸Í°ú À¯»çÇÑ ¾î¶² ³¿»õ¸¦ ÀÎÁöÇÏÁö ¸øÇÏ´Â »óŸ¦ ¸»ÇÑ´Ù. 274. ÈÆ¿¬¼º (smoky) ¿¬±â¸¦ ³»¸ç ºÒ¿¡ ź °Í °°Àº ³¿»õ³ª dz¹Ì¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Â °Í. 275. Èë³» (carthy) ¶¥ ¶Ç´Â È볿»õ¸¦ °®°í ÀÖ´Â °Í. 276. Èñ¼® ½ÃÇè (dilution test) ¾î¶² ¹°ÁúÀ» ¹° ¶Ç´Â ¾î¶² ´Ù¸¥ Ç¥ÁØ ¹°Áú¿¡ ´Ü°èÀûÀ¸·Î Èñ¼®½ÃÄÑ °µµ³ª Ư¼ºÀÇ º¯È¸¦ ¿¬¼ÓÀûÀ¸·Î Æò°¡ÇÏ´Â °Í. 277. CIE»öµµ°è (CIE colorsystem) 3ÀÚ±ØÄ¡¸¦ ±âÃÊ·Î ÇÏ´Â ±¹Á¦ Á¶¸í À§¿øȸ¿¡ µû¸¦ »öµµ ¹æ¹ý. 278. F-°ËÁ¤ (F-test) µÎ °³ÀÇ ºÐ»êºñ¸¦ ÇÔÃàÇÏ°í ÀÖ´Â °ËÁ¤À¸·Î º¸Åë µÎ °³ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ ºÐ»êÀÇ ÃßÁ¤ÀÌ ÇϳªÀÇ Á¤»óÀûÀ¸·Î ºÐÆ÷µÈ ¸ðÁý´Ü ºÐ»êÀÇ µÎ °³ÀÇ ÃßÁ¤À¸·Î ÃøÁ¤µÉ ¼ö ÀÖ³ª ¾ø³ª¸¦ °áÁ¤ÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëµÈ´Ù. 279. F-ºÐÆ÷ (F-distribution) KS A 3001ÀÇ M 21 ÂüÁ¶. 280. t ºÐÆ÷ (t-distribution) KS A 3001ÀÇ M 20 ÂüÁ¶. 281. x©÷ºÐÆ÷, Ä«ÀÌÁ¦°öºÐÆ÷ (chi-square distribution) KS A 3001ÀÇ M 19 ÂüÁ¶. |