¾È³çÇϼ¼¿ä!! óÀ½ ¿À¼Ì³ª¿ä??
 
º£¾î¸µ±Ô°Ý (13)

±íÀºÈ¨º¼º£¾î¸µ

º£¾î¸µ±â¼úÁ¤º¸

´Ïµé·Î¿ï·¯º£¾î¸µ

À¯´ÏÆ®º£¾î¸µ

º£¾î¸µ´ÚÅÍ

º£¾î¸µABC

ÀÚµ¿Á¶½É·Î¿ï·¯º£¾î¸µ

Å×ÀÌÆ۷ο﷯º£¾î¸µ

¿øÅë·Î¿ï·¯º£¾î¸µ

½º·¯½ºÆ®º¼º£¾î¸µ

ÀÚµ¿Á¶½Éº¼º£¾î¸µ

¾Þ±Ö·¯ÄÜÅÃÆ®º£¾î¸µ

Ç÷θӺí·Ï

¼³°èµ¥ÀÌŸ (8)

¼³°è±Ô°Ýµ¥ÀÌŸ

±â°è¿ä¼Ò±Ô°Ý

À¯°ø¾Ð

Ä¡°ø±¸¼³°è

ÄÁº£À̾°èµµ

¸ÞÄ«´ÏÁò¿¹Á¦

Àü¿ë±â

°øÁ¤¼³°è

±â°è¿ä¼Ò (8)

½ºÇÁ¸µ

º¼Æ®/³ÊÆ®/¿Í¼Å

±â¾î/Ä¡Â÷

°ø±¸À̾߱â

Àü±âÀüÀÚ¿ë¾î

±ÝÇü±â¼ú¿ë¾î

¹ÝµµÃ¼¿ë¾î

°øÀÛ±â°è¿ë¾î

±â¾îÆí¶÷ (5)

±â¾îÀÔ¹®Æí(KHK)

±â¾îÁß±ÞÆí(KHK)

±â¾îÀÚ·áÆí(KHK)

±â¾î±Ô°Ý

±â¾î°è»ê

¿À¸µ.¾Á.ÆÐÅ· (17)

ÀÏ¹Ý ¿ÀÀϾÁ ±Ô°Ý

¾¾ÀÏ

ÆÐÅ·(Packing)

¿À¸µ(O-ring)

¹é¾÷¸µ

Contami Seals

¿þ¾î¸µ

Buffer Ring

´õ½ºÆ® ¾Á

ÇǽºÅæ·Îµå¾Á°â¿ëÆÐÅ·

·Îµå¾Á Àü¿ë ÆÐÅ·

ÆÐÅ· ¹Ì´Ï¾¾¸®Áî

°ø±â¾Ð¿ë ÆÐÅ·

Ç¥ÁØ¿ÀÀϾÁ±Ô°Ý

ÈùÁöÇÉ´õ½ºÆ®¾Á

ÇǽºÅæ¾Á Àü¿ëÆÐÅ·

¿ÀÀϾÁÀÚ·á

¼³°è±â¼ú°è»ê (3)

±â°è¿ä¼Ò¼³°è

ÀÚµ¿È­¼³°è

±â¼ú°è»ê

KS¿ë¾î»çÀü (12)

B-±â°è KS B

R-¼ö¼Û±â°è KS R

P-ÀÇ·á KS P

M-È­ÇÐ KS M

L-¿ä¾÷ KS L

K-¼¶À¯ KS K

F-Åä°Ç KS F

E-±¤»ê KS E

D-±Ý¼Ó KS D

C-Àü±â KS C

A-񃧯 KS A

X-Á¤º¸»ê¾÷ KS X

µ¿·ÂÀü´Þ¿ä¼Ò (9)

¼ÒÇü ÄÁº£À̾îüÀÎ

´ëÇü ÄÁº£À̾îüÀÎ

FREE FLOW CHAIN

µ¿·ÂÀü´Þ¿ë üÀÎ

Ư¼ö üÀÎ

½ºÇÁ¶óÄÏ

Àüµ¿±â(MOTOR)

Ç®¸®º§Æ®

µ¿·ÂÀü´ÞºÎÇ°

°øÇбâ¼ú´ÜÀ§¡¤±Ô°Ý (4)

´ÜÀ§ ȯ»êÇ¥

SI(±¹Á¦´ÜÀ§°è)

¹°¼ºÇ¥

°øÇдÜÀ§

±Ý¼ÓÀç·á (17)

¼±Àç(WIRE) KS±Ô°Ý

¾Ë·ç¹Ì´½

°­Á¾º°ÀÚ·á

ÀÚÀç/Àç·á±Ô°Ý

µµ±ÝÇ¥¸éó¸®

Ư¼ö±Ý¼Ó

ºñö±Ý¼Ó

ÇØ¿ÜÀç·á±Ô°Ý

°­ÆÇ°­Àç(PLATE)KS±Ô°Ý

°­°ü (PIPE)KS±Ô°Ý

ö°­±Ô°Ý

°­ÆÇ°­Àç(PLATE)KS±Ô°Ý

Ư¼ö°­ KS ±Ô°Ý

Çü°­(CHANNEL)KS±Ô°Ý

ºÀÀç (BAR)KS±Ô°Ý

º¼Æ®³ÊÆ®³ª»ç·ùKS±Ô°Ý

±â°èÀç·áÀϹÝ

FAºÎÇ°¿ä¼Ò (9)

ÆÄ¿ö·Ï

¿ÀÀÏ·¹½ººÎ½Ã

TM SCREW

Ç÷¯¸Óºí·Ï

·ÎÅ©³ÊÆ®

º¼ºÎ½¬

ÀÚµ¿È­ºÎÇ°

ÆßÇÁÀÚ·á

¸ðÅÍ/Àüµ¿±â

±â°èÁ¦µµ±³½Ç (15)

¸¸´ÉÁ¦µµ±â

±â°èÀç·á

±âÇÏ°øÂ÷

°øÂ÷¿Í³¢¿ö¸ÂÃã

Ç¥¸é°ÅÄ¥±â

µµ¸éÄ¡¼ö±âÀÔ

Àü°³µµ

µî°¢Åõ»óµµ¿Í½ºÄÉÄ¡

µµÇüÀÇ»ý·«

´Ü¸éµµ

±âŸÅõ»óµµ

Á¤Åõ»óµµ

ôµµ¼±¹®ÀÚ

Á¦µµÀÇ°³¿ä

±â°è¿ä¼ÒÁ¦µµ

µðÀÚÀΰ¡À̵å (3)

Á¦Ç°±¸Á¶¼³°è

±ÝÇü¼³°è

NorylÀÇ ±ÝÇü

±â°è°øÀÛ°¡°ø (4)

Àý»è°¡°øµ¥ÀÌŸ

Tap Drill Size Data

±â°è°øÀÛ

¿ëÁ¢±â¼ú

ÀϺ»¼³°èÀÚ·á (5)

¿À¸µ±Ô°ÝÇ¥

³ª»ç±Ô°ÝÇ¥

½º³À¸µ±Ô°ÝÇ¥

º£¾î¸µ±Ô°ÝÇ¥

±â¼úÀÚ·á

JIS±Ô°ÝÇ¥ (4)

µµ±Ý±Ô°Ý

°­Àç±Ô°ÝÇ¥

±â°è¿ä¼Ò±Ô°Ý

°üÀÌÀ½

°ø¾Ð±â¼ú (7)

°ø¾Ð±â¼úÁ¤º¸

°ø¾Ð¾×Ãò¿¡ÀÌÅÍ

¾ÐÃà°ø±âûÁ¤È­±â±â

¹æÇâÁ¦¾î±â±â

ÇÇÆÃ&Æ©ºê

Å©¸°·ë±â±â

°ø¾Ðµ¥ÀÌŸ

±ÝÇü±â¼ú (5)

±ÝÇü±â¼ú°­ÁÂ

»çÃâ±ÝÇü

ÇÁ·¹½º±ÝÇü

Çöó½ºÆ½

±ÝÇüÀÀ¿ë/À̹ÌÁö

3D¼³°è (4)

FA¿ä¼Ò

ÀÚµ¿È­±â°è

ROBOT

3DÇÁ¸°ÅÍ

À¯¾Ð±â¼ú (2)

À¯¾Ðµ¥ÀÌŸ

À¯¾Ð±â±âÀÛµ¿¿ø¸®

µµ±Ý/¿­Ã³¸® (5)

¾Æ³ë´ÙÀÌ¡

°íÁÖÆÄ¿­Ã³¸®

°¢Á¾¿­Ã³¸®

Ç¥¸éó¸®/µµ±Ý

°æµµ/QC

Àü±âÀüÀÚÁ¦¾î (3)

Á¦¾î°èÃø

Àü±â/ÀüÀÚ

Á¤¹ÐÃøÁ¤

Á¦¸ñ KS A 70000 °ü´É °Ë»ç ¿ë¾î
ºÐ·ù KS¿ë¾î»çÀü > A-±âº» KS A ÀÛ¼ºÀÏ 2006.06.20
ÆòÁ¡/Ãßõ 0 / 0 ¸í ´Ù¿î/Á¶È¸ 0 / 5250
ÀÛ¼ºÀÚ admin ´Ù¿î·Îµå
Å°¿öµå
    

¡á KS A 70000 °ü´É °Ë»ç ¿ë¾î

1. 1, 2Á¡ ½ÃÇè¹ý  (duo trio test)
 
  (Â÷ÀÌ ½Äº°¹ý)ÇÑ ½ÖÀÇ ½Ã·á Áß Çϳª°¡ ¸ÕÀú Ç¥ÁØÀ¸·Î Á¦½ÃµÈ ´ÙÀ½, ´Ù¸¥ ½ÖÀÇ ½Ã·á°¡ °üÂûÀÚ¿¡°Ô Á¦½ÃµÇ¾î, µÎ °³ Áß ¾î´À °ÍÀÌ Ç¥ÁØ°ú µ¿ÀÏÇÑ°¡¸¦ ÁöÀûÄÉ ÇÏ´Â Â÷ÀÌ ½Äº° ¹æ¹ý.
 
2. 1¿ø ¹èÄ¡  (one-way layout)
 
  KS A 3001ÀÇ D 32 ÂüÁ¶.
 
3. 2¿ø ¹èÄ¡  (two-way lay out)
 
  KS A 3001ÀÇ D 33 ÂüÁ¶.
 
4. 2Á¡ ±âÈ£ ¼±Åà (parired preference)
 
  ±âÈ£¼ºÀ» Ç¥ÁØÀ¸·Î ÇÑ 2Á¡ ´ëºñ ¹æ¹ý.
 
5. 2Á¡ ´ëºñ¹ý  (paired conparsion method)
 
  ÀÚ±ØÁ¦(½Ã·á)°¡ ±âÈ£¼º °­µµ ¶Ç´Â ±ÔÁ¤µÈ Ư¼º Á¤µµ¿Í °°Àº ¾î¶² ±ÔÁ¤µÈ Ç¥ÁØÀ» ±Ù°Å·Î ÇÏ¿©, ºñ±³Çϱâ À§ÇÏ¿© ½ÖÀ¸·Î ÁÖ¾îÁö´Â °ü´ÉÀûÀÎ ¹æ¹ý.
 
6. 2Á¡ Ç¥Áعý  (duostandard)
 
  ¾Ë·ÁÁø µÎ ½Ã·á°¡ ¸ÕÀú °¨Á¤µÈ ÈÄ, ±×µéÀÌ ´Ù½Ã ¹ÌÁöÀÇ ½Ã·á·Î °¨Á¤Çϵµ·Ï ÁÖ¾îÁö´Â Â÷ÀÌ ½Äº° ¹æ¹ý.
 
7. 2Ç× ºÐÆ÷  (binomial distribution)
 
  KS A 3001ÀÇ M 22 ÂüÁ¶.
 
8. 2Ç× È®·ü ¿ëÁö  (binomial probability paper)
 
  KS A 3001ÀÇ M 10 ÂüÁ¶.
 
9. 3¿ø ¹èÄ¡  (three-way layout)
 
  KS A 3001ÀÇ ÂüÁ¶.
 
10. 3ÀÚ±ØÄ¡  (tristimulus coefficient)
 
  3ÀÚ±ØÄ¡·Î »öÀ» ÃøÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ý. 3°³ÀÇ ½Ã·á Áß 2°³´Â µ¿ÀÏÇÏ°í, ³ª¸ÓÁö 1°³´Â ´Ù¸£´Ù. ±× ´Ù¸¥ 1°³ÀÇ ½Ã·á¸¦ ¼±ÅÃÇÏ´Â °ÍÀÌ ÆÇÁ¤ÀÚÀÇ ÀÓ¹«ÀÌ´Ù.

11. 3Á¡ ½ÃÇè¹ý  (triangle test)
 
  3°³ÀÇ ±âÈ£°¡ ºÙÀº ½Ã·á°¡ ÆÇÁ¤ÀÚ¿¡°Ô Á¦½ÃµÇ´Â Â÷ÀÌ ½Äº° ¹æ¹ý. 3°³ÀÇ ½Ã·áÁß 2°³´Â µ¿ÀÏÇÏ°í, ³ª¸ÓÁö 1°³´Â ´Ù¸£´Ù. ±× ´Ù¸¥ 1°³ÀÇ ½Ã·á¸¦ ¼±ÅÃÇÏ´Â °ÍÀÌ ÆÇÁ¤ÀÚÀÇ ÀÓ¹«ÀÌ´Ù.
 
12. °¡»ê Æò±Õ  (weighted mean)
 
  KS A 3001ÀÇ M 37 ÂüÁ¶.
 
13. °¡¼³  (hypothesis)
 
  KS A 3001ÀÇ M 65 ÂüÁ¶.
 
14. °¡¼Ò¼º  (plastic)
 
  ÆÄ¿­µÊÀÌ ¾øÀÌ °è¼ÓÇؼ­ º¯ÇüµÉ ¼ö ÀÖ´Â ¼ºÁú.
 
15. °¨º° ÃÖ¼Ò·®  (mid(minimum identifiable difference))
 
  °¨º°ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÃÖ¼Ò·®ÀÇ Â÷ÀÌ.
 
16. °­µµ  (intensity)
 
  Àڱؿ¡ ºñ·ÊÇÏ´Â °¨°¢ÀÇ ¾çÀûÀΠƯ¼ºÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
17. °­µµ ôµµ  (intensity scale)
 
  ÀÚ±ØÀÇ °­µµ¸¦ Ç¥½ÃÇϴµ¥ »ç¿ëµÇ´Â ¼ýÀÚ³ª ¿ë¾î·Î ÀÌ·ç¾îÁø ôµµ.
 
18. °´°üÀû  (objective)
 
  (1) ±â±â¿¡ µû¶ó¼­ ¶Ç´Â ¹Ýº¹µÉ ¼ö ÀÖ´Â Á¶ÀÛÀÇ °á°ú·Î ±â·ÏµÉ ¼ö ÀÖ´Â °Í. (2) °³ÀÎÀÇ °üÃø°ú º¸°í¿¡ ÀüÀûÀ¸·Î Á¿ìµÇÁö ¾Ê°í, ´Ù¸¥ »ç¶÷¿¡ µû¶ó¼­ È®ÁõµÉ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. º¸Åë ÁÖ°üÀû¿¡ ¹Ý´ëµÇ´Â ¿ë¾îÀÌ´Ù.
 
19. °Å½ºÆ®  (gust)
 
  ¹Ì°¨ÀÇ °­µµ ´ÜÀ§.
 
20. °ÅÄ¥´Ù  (coarse)
 
  Å« ÀÔÀÚ·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ¾î, ºÎµå·´´Ù´Â Ç¥Çö¿¡ ¹Ý´ëµÇ´Â ¸»ÀÌ´Ù.
 
 21. °ÅÇ° ¸ð¾ç  (foamy)
 
  °ÅÇ°À¸·Î ÀÌ·ç¾îÁø ¼ºÁú.
 
22. °ËÁ¤  (test)
 
  KS A 3001ÀÇ G 56 ÂüÁ¶.
 
23. °Ö»óÅ  (gelatinous)
 
  Á©¸®¿Í °°Àº ¸ð¾ç.
 
24. °ß°í  (fishy)
 
  ´Ü´ÜÇÏ°í, Á¶¹ÐÇÑ ÅؽºÃ³ÀÇ ¼ºÁú.
 
25. °áÁ¤°è¼ö  (coefficient of determination)
 
  »ó°ü°è¼öÀÇ Á¦°öÄ¡ (r2) ÀÌ °áÁ¤ °è¼ö´Â x¿Í y°£¿¡ Á÷¼± °ü°è°¡ ¼º¸³µÉ ¶§ yÀÇ Àüº¯µ¿ Áß ¾î´À ºñÀ²ÀÌ xÀÇ Èñ±Í¿¡ µû¶ó¼­ ¼³¸íµÉ ¼ö ÀÖ´Â °Í.
 
26. °áÁ¤¼º  (crystalline)
 
  °áÁ¤ÀÇ À¯»çÇÑ ÅؽºÃ³ÀÇ ¼ºÁú.
 
27. °æµµ  (hardness)
 
  ¿ÜºÎ ¾Ð·Â¿¡ µû¶ó ÇüÅ°¡ º¯ÇÏ°Ô µÇ´Â Á¤µµ.
 
28. °í¹«Áú  (gummy)
 
  ¹Ý°íüÀÇ °í¹«Áú ¼ºÁú.
 
29. °öÀÇ ÇÕ  (sum of products)
 
  KS A 3001ÀÇ D 24 ÂüÁ¶.
 
30. °øºÐ»ê  (covariance)
 
  KS A 3001ÀÇ M 84 ÂüÁ¶.
 31. °øºÐ»ê ºÐ¼®  (analysis of covariance)
 
  KS A 3001ÀÇ D 3 ÂüÁ¶.
 
32. °ú½ÇÇâ  (fruity flavor)
 
  °úÀÏ ºñ½ÁÇÑ Çâ±â¸¦ °¡Áø dz¹Ì.
 
33. °ü´ÉÀû  (organoleptic)
 
  (1) ÇϳªÀÇ ±â°ü ¶Ç´Â ÀüüÀ¯±âü¿¡ ¿µÇâÀ» ³¢Ä¡°Å³ª ÀλóÀ» ÁÖ´Â °Í. (2) ¶§·Î´Â ¸À°ú ³¿¼¼¿¡ µû¸¥ °Ë»ç¸¦ ¸»ÇÒ ¶§ °ü´É¿¡ ´ëÇÑ µ¿ÀǾî·Î¼­ »ç¿ëµÈ´Ù.
 
34. °ü·Ã ÀÚ±Ø ¿ÀÂ÷  (stimulus error)
 
  ½Ã·á ÀÚü¿¡´Â Â÷ÀÌ°¡ ¾ø´Â µ¥µµ, ¿ë±â, ÀýÂ÷, ±âŸ °ü·Ã Á¶°ÇÀÌ ´Ù¸£¸é Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù°í ¿ÀÆÇÇϴµ¥¼­ ¿À´Â ¿ÀÂ÷.
 
35. °üÂûÀÚ  (observer)
 
  ÀϹÝÀûÀ¸·Î °ü´É °Ë»ç¿¡ Âü°¡ÇÏ´Â »ç¶÷.
 
36. ±¸°£ÃßÁ¤  (interval estimation)
 
  KS A 3001ÀÇ M 61 ÂüÁ¶.
 
37. ±¸Á¶ ¸ðÇü  (model)
 
  KS A 3001ÀÇ D 14 ÂüÁ¶.
 
38. ±Í¹« °¡¼³  (null hypothesis)
 
  KS A 3001ÀÇ M 66 ÂüÁ¶.
 
39. ±ÕÇü â»ì ¼³°è  (balanced lattice design)
 
  ¸ðµç ¦ÀÇ ½Ã·áµéÀÌ µ¿ÀÏÇÑ ºÒ¿ÏÀü ºí·Ï³»¿¡¼­ Çѹø ³ªÅ¸³ª¸ç, ±×¸®ÇÏ¿© ¸ðµç ¦ÀÌ µ¿ÀÏ Á¤È®µµ·Î ºñ±³µÇ´Â â»ì ¼³°è.
 
40. ±×¸®½º ¸ð¾ç  (greasy)
 
  ±â¸§À̳ª Áö¹æÀ¸·Î µ¤¿© ÀÖ´Â °Í °°Àº ¼ºÁú.

 41. ±Ù»ç Çö»ó  (convergence)
 
  ¼ºÁúÀÌ ´Ù¸¥ µÎ °³ÀÇ ½Ã·á°¡ À¯»çÇÑ °ÍÀ¸·Î ÀÎÁöµÇ´Â °æÇâ. ¶§·Î´Â ¿¬¼â È¿°ú¶ó ºÒ¸®¿î´Ù.
 
42. ±â´ë¿ÀÂ÷  (error of expextation)
 
  ÁÖ¾îÁø ÀÚ±ØÀÇ ¼ºÁú, ¶Ç´Â Ç¥ÇöÀ¸·ÎºÎÅÍ »ý±ä ¼±ÀÔ°¨¿¡¼­ ¿À´Â ½É¸®ÇÐÀûÀÎ ¿ÀÂ÷.
 
43. ±â´ëÄ¡  (expectation, expected value)
 
  KS A 3001ÀÇ M 35 ÂüÁ¶.
 
44. ±â¸§±â  (oily)
 
  ±â¸§±â ÀÖ´Â ¹Ì²ö ¹Ì²öÇÑ ´À³¦.
 
45. ±âº»¸À  (basic tastes)
 
  ¼³ÅÁ¡¤ÁÖ¼®»ê¡¤½Ä¿° ¹× Å°´Ï³×¿¡ µû¶ó Ư¡Áö¿öÁö´Â °¢°¢ ´Þ°í, ½Ã°í, Â¥°í, ¾´ ¸À.
 
46. ±â¾ïÇ¥ÁØ  (memory standard)
 
  °ü´ÉÀû ºñ±³ ½Äº° °Ë»ç½Ã ´ëÁ¶ Ç¥ÁØÀ¸·Î ½Ç¹°´ë½Å °æÇè¿¡ µû¸¥ ±â¾ïÀ¸·Î½á Ç¥ÁØÀ¸·Î ÇÏ´Â °Í.
 
47. ±âÈ£¼±Åà (preference)
 
  (1) º¸´Ù ´õ ÁÁ¾ÆÇÏ´Â °Í¿¡ ´ëÇÑ Ç¥Çö. (2) ´Ù¸¥ °ÍÀ» Á¦¿ÜÇÏ°í ´ë»ó¹°À» ¼±ÅÃÇÏ´Â °Í.
 
48. ±âÈ£¼º  (acceltance(hedonic Æ÷ÇÔ))
 
  (1) °¨°¢¿¡ ¼ÓÇϴ ǥÇö ¿ë¾î·Î ¸À¡¤Çâ±â¡¤»ö¡¤ÅؽºÃ³ µîÀÌ ÁÁÀ¸¸é ÁÁ°Ô ´À³¢°í, ÁÁÁö ¾ÊÀ¸¸é ³ª»Ú°Ô ´À³¢°Ô µÈ´Ù. ÀÌ¿Í °°ÀÌ ÁÁ°í ³ª»Ú°Ô ´À³¢´Â ½É¸®»óŸ¦ ¸»ÇÑ´Ù. (2) »óÇ°ÀÌ ¼±ÅõǴ Ƚ¼ö¿¡ µû¶ó ÃøÁ¤µÇ´Â ÀÌ¿ëµµ.
 
49. ±âȣôµµ  (hedonic scale)
 
  ±âÈ£ÀÇ ¿¬¼ÓÀû °è¿­À» °¡Á¤ÇÏ¿© ³õ°í, ¹ÝÀÀÀÇ ¹üÀ§¸¦ ÁÁ´Ù, ½È´ÙÀÇ Àû´çÇÑ ¿ë¾î·Î ±ÔÁ¤ÇÑ °Í.
 
50. ±âȣȭ  (coding)
 
  »ç¹° ÀÚüÀÇ È®ÀÎÀÌ ¾ø¾î ½Ã·áÀÇ °Ë»ç½Ã º¸Åë ¹®ÀÚ³ª ¼ýÀÚÀÇ ±âÈ£·Î ÁöÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
 51. ³¿»õ  (odor)
 
  °¡½º »óÅÂÀÇ ¹°Áú¿¡ µû¶ó ÄÚ ¼Ó¿¡ ÀÖ´Â ÈÄ°¢ ¼¼Æ÷ÀÇ ÀÚ±ØÀ¸·ÎºÎÅÍ ÀϾ´Â °¨°¢.
 
52. ³¿»õ°Ë»ç  (sniff)
 
  ÄÚ·Î ³¿»õ¸¦ ¸ÃÀ¸¸é¼­ Æò°¡ÇÏ´Â °Í.
 
53. ³ì¸»°¨  (mealy)
 
  ÀüºÐÀ̳ª ¿Á¼ö¼ö°¡·ç °°Àº °¨ÀÌ ÀԾȿ¡¼­ ´À²¸Áö´Â °¨°¢.
 
54. ³í¸®¿ÀÂ÷  (logical error)
 
  °ü°è¾ø´Â Ư¼ºÀ» ³í¸®ÀûÀ¸·Î °ü·ÃÀÌ ÀÖ´Â °Í °°ÀÌ »ý°¢µÇ¾î, À¯»çÇÑ Æò°¡¸¦ ÇÏ´Â µ¥¼­ ¹üÇÏ´Â ¿ÀÂ÷.
 
55. ´©°¡Æò±Õ  (cumulative mean)
 
  KS A 3001ÀÇ M 39 ÂüÁ¶.
 
56. ´Ù¹üÀ§ °ËÁ¤  (multiple range test)
 
  ´ÜÀϹèÄ¡ ¶Ç´Â ·£´ý ¿ÏÀü ºí·Ï ¹èÄ¡¿¡ À־, ½Ã·á ÆòÁ¡°£ÀÇ À¯ÀÇ Â÷À̸¦ °ËÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î, ½Ã·á¿¡ ´ëÇÏ¿© Á¡¼ö¿Í ÃÑÁ¡ÀÇ ¹øÀ§¸¦ ºñ±³Çϴµ¥ ±Ù°Å¸¦ µÎ°í ÀÖ´Ù.
 
57. ´Ù½Ã·á ºñ±³  (multiple comparsion)
 
  Á¦ÇѵÇÁö ¾ÊÀº ¼ö(º¸Åë 3°³ ÀÌ»ó)ÀÇ ½Ã·á°¡ µ¿½Ã¿¡ ·£´ýÇÑ ¼ø¼­ ¹è¿­·Î ¶Ç´Â ¹Ì¸® °áÁ¤ÇÑ Åë°èÀû ¼³°è¿¡ µû¶ó¼­, ÆÇÁ¤ÀÚ¿¡°Ô ÁÖ¾îÁö´Â Â÷ÀÌ ½Äº° ¹æ¹ý.
 
58. ´Ü¸À  (sweet)
 
  ¼³ÅÁÀÇ ¸ÀÀÌ ÀüÇüÀûÀÎ º¸±âÀÎ ¹Ì°¢ÀÇ Æ¯¼º.
 
59. ´ÜÀÏ Àڱؠ (single stimulus)
 
  ´Ü ÇϳªÀÇ Àڱؿ¡ ´ëÇÏ¿© ÆÇÁ¤ÇÏ´Â °ü´ÉÀû °Ë»ç ¹æ¹ýÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
60. ´ë¼öÁ¤±ÔÈ®·ü¿ëÁö  (logarithmico-normal probability paper)
 
  KS A 3001ÀÇ M 9 ÂüÁ¶.
 
 61. ´ëÁ¶  (contrast effect)
 
  ¹Ý´ëµÇ´Â Ư¼ºÀ» °­È­½ÃÅ°°Å³ª °­Á¶Çϱâ À§Çؼ­ µÎ °³ÀÇ ´Ù¸¥ °¨°¢À» º´ÇؽÃÅ°´Â °Í. ´ëÁ¶¿¡´Â µÎ°¡Áö ÇüÀÌ ÀÖ´Ù. (1) µ¿½Ã¼º (2) ¿¬¼Ó¼º
 
62. ´ëÁ¶ È¿°ú  (contrasr effect)
 
  ±âÈ£(¶Ç´Â Ç°Áú) ¼öÁØÀÌ ´Ù¸¥ µÎ °³ ½Ã·á¸¦ °°ÀÌ Æò°¡ÇÏ¿´À» ¶§, ÆÇÁ¤ÇÏ ½Ã·á°¡ ¹Ý´ëµÇ´Â Ư¼º¿¡ µû¶ó¼­ ½ÇÁ¦·Î °®°í ÀÖ´Â °Íº¸´Ù ´õ ³ô°Ô ¶Ç´Â ³·°Ô Æò°¡µÇ´Â °æÇâÀÌ ÀÖ´Ù.
 
63. µÎºÎÁú  (curdy)
 
  µÎºÎ ¸ð¾ç°ú À¯»çÇÑ ÅؽºÃ³ÀÇ ¼ºÁú.
 
64. µÞ¸À  (after teste)
 
  ¾î¶² Á¶°ÇÇÏ¿¡¼­ ¹Ì°¢ÀÇ ÀÚ±ØÀÌ Á¦°ÅµÈ ÈÄ¿¡ ¼ö¹ÝµÇ¾î ´À³¢´Â °¨°¢.
 
65. µî±Þ¹ý  (rating method)
 
  Á¦Ç° Ç°ÁúÀÇ ¹üÀ§¸¦ »ó,Áß,ÇÏ ¶Ç´Â 1,2,3µî°ú °°ÀÌ Ç¥ÁØÀ» ¼³Á¤ÇØ ³õ°í, ÀÌ°Í°ú ºñ±³ÇÏ¿© ½Ã·áÀÇ Ç°ÁúÀ» µî±ÞÈ­ÇÏ´Â ¹æ¹ý.
 
66. µüµüÇÑ  (crusty)
 
  °ÇÁ¶ÇÏ°í, ´Ü´ÜÇÏ°í, °ÅÄ¥Àº Ç¥¸éÀ» °®°í ÀÖ´Â °Í.
 
67. ¶óƾ ¹æÁø  (latin square)
 
  KS A 3001ÀÇ D 41 ÂüÁ¶.
 
68. ·£´ý ºí·Ï¹ý  (randomized blocks)
 
  KS A 3001ÀÇ D 37 ÂüÁ¶.
 
69. ·£´ýÈ­  (randomization)
 
  KS A 3001ÀÇ D 44 ÂüÁ¶.
 
70. ¸¶½ºÅ·  (masking)
 
  µÎ°¡Áö ³¿»õ ¶Ç´Â dz¹Ì°¡ ¼­·Î ÁßÈ­µÇ¾î ¾ø¾îÁú ¶§ »ç¿ëµÇ´Â ¿ë¾î.

 71. ¸¼À½  (clear)
 
  ¾×ü³ª À½·áÀÇ ½Ã°¢ÀûÀÎ ¼ºÁú¿¡ °ü·ÃµÈ °ÍÀ¸·Î ȥŹµÇÁö ¾Ê°í È帮Áö ¾ÊÀº »óŸ¦ ¸»ÇÑ´Ù.
 
72. ¸Å¿î  (pungent)
 
  ¸Å¿î ¸ÀÀÌ ÀÖ´Â °Í.
 
73. ¸ÆºüÁü  (flat)
 
  (1) dz¹Ì°¡ °ÅÀÇ ¾ø°Å³ª, ¾ÆÁÖ ¾ø´Â °Í. (2) ³·Àº »êµµÀÇ Æ÷µµÁÖ¿¡ Àû¿ëµÇ´Â Ç¥Çö ¿ë¾î. (3) ź»ê À½·á¿¡¼­ ź»ê°¡½º°¡ À¯½ÇµÈ °ÍÀÇ Ç¥Çö ¿ë¾î.
 
74. ¸Õ¼¿¾¾ »ö°è  (Munsell color system)
 
  ¸Õ¼¿¾¾¿¡ µû¸¥ »öÀÇ Ç¥½Ã ¹æ¹ýÀ¸·Î, »ö»ó¡¤¸íµµ¡¤Ã¤µµ·Î¼­ »öÁ¶Ã¼¸¦ Ç¥½ÃÇÑ´Ù.
 
75. ¸Þµð¾È  (median)
 
  KS A 3001ÀÇ M 41 ÂüÁ¶.
 
76. ¸í¾Ïµµ  (value)
 
  »ö±òÀÇ ¹à°í ¾îµÎ¿òÀÇ Á¤µµ.
 
77. ¸ðµå  (mode)
 
  KS A 3001ÀÇ M 40 ÂüÁ¶.
 
78. ¸ð·¡°°Àº  (sandy)
 
  ¸ð·¡¾Ë ÀÔÀÚ¿Í À¯»çÇÑ ¸ð¾ç.
 
79. ¸ðºÐ»ê  (population variance)
 
  KS A 3001ÀÇ M 54 ÂüÁ¶.
 
80. ¸ð¼ö  (population parameter)
 
  KS A 3001ÀÇ M 32 ÂüÁ¶.
 
 81. ¸ðÆò±Õ  (population mean)
 
  KS A 3001ÀÇ M 53 ÂüÁ¶.
 
82. ¸ðÇ¥ÁØ ÆíÂ÷  (population standard deviation)
 
  KS A 3001ÀÇ M 55 ÂüÁ¶.
 
83. ¹¦»çºÐ¼®  (descriptive analysis)
 
  ¹°ÁúÀÇ °ü´É ¼ºÁúÀ» Æò°¡Çϴµ¥ ÀÖ¾î ¹¦»çÀûÀÎ ºÐ¼®.
 
84. ¹«°¨°¢Áõ  (agnosia)
 
  °¨°¢À» ÀÎÁöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀÌ ¾ø´Â °Í. º»·¡´Â ÇϳªÀÇ °¨°¢¿¡ Àû¿ëµÈ´Ù. º¸±â¸¦ µé¸é ÈÄ°¢ ¹«°¨°¢Áõ.
 
85. ¹«¹Ì°¢Áõ  (ageusia)
 
  ¹Ì°¢ Àڱؿ¡ ´ëÇÑ °¨¼ö¼ºÀÇ °á¿© ¶Ç´Â Àå¾Ö¸¦ ¸»ÇÑ´Ù.
 
86. ¹°±â ¸¹Àº  (juicy)
 
  ¹°±â°¡ ¸¹Àº °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
87. ¹Ì°¢  (taste)
 
  °¨°¢ÀÇ Çϳª·Î ±× °¨¼öü´Â ÀԾȿ¡ À§Ä¡ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¾çÇÑ ¿©·¯ °¡ÁöÀÇ È­ÇÕ¹°°ú ¿ë¾×¿¡ µû¶ó È°¼ºÈ­ µÈ´Ù. ´ëºÎºÐÀÇ ¿¬±¸ÀÚµéÀº º¸Åë ¹Ì°¢ÀÇ Æ¯¼ºÀº ³×°¡Áö°¡ ÀÖ´Ù°í ÇÑ´Ù. Áï, Â¥°í, ´Þ°í, ½Ã°í, ¾´¸ÀÀ¸·Î Á¦ÇÑÇÏ°í ÀÖ´Ù.
 
88. ¹Ì°¨  (gustation)
 
  ¹Ì°¨¿¡ µû¸¥ °¨°¢.
 
89. ¹Ì·Ú  (taste buds)
 
  ÇôÀÇ ÁÖ¸§»ì¿¡ ÁÖ·Î À§Ä¡ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, º¸´Ù Àû°Ô´Â ±¸°­ÀÇ ´Ù¸¥ °÷¿¡µµ ºÐÆ÷µÇ¾î ÀÖ´Â ¹Ì°¢ ½Å°æÀÇ ¸»´Ü ±â°üÀÌ´Ù.
 
90. ¹Ì¸Í  (taste buds)
 
  ¹Ì°¢ ÀÎÁö¿¡ À־ÀÇ °áÇÔÀ» ¸»ÇÑ´Ù.

91. ¹Ì½Ä¼ú  (gastronomy)
 
  ÁÁÀº À½½ÄÀ» ¸Ô´Â ±â¼ú.
 
92. ¹ÌÇР (aesthetics)
 
  ÀÚ¿¬¡¤¿¹¼ú¡¤Àλý µî¿¡ ³ªÅ¸³ª´Â ¹ÌÀû »ç½ÇÀ» ´ë»óÀ¸·Î ÇÏ¿© Àΰ£ÀÇ Ã¢ÀÛ, °¨»óÀÇ Åµµ ¹× ¹ÌÀû °¡Ä¡ÀÇ ±âÁØ µîÀ» ¿¬±¸ÇÏ´Â Çй®.
 
93. ¹Î°¨µµ  (sensitivity)
 
  ¿¹¹Îµµ.
 
94. ¹Ù»è ¹Ù»è  (crisp)
 
  Àß ºÎ¼­Áö±â ½¬¿î ¼ºÁú¿¡ µû¶ó¼­ Ư¡Áö¿öÁö´Â ÅؽºÃ³ÀÇ Ç¥Çö.
 
95. ¹Ýº¹¼ö  (number of replication)
 
  KS A 3001ÀÇ D 29 ÂüÁ¶.
 
96. ¹ÝÀÀ ½Ã°£  (reaction time)
 
  °¨°¢ ¹ÝÀÀ¿¡ À־ È­ÇÐÀû ÀÚ±ØÀ» ¹Þ¾ÒÀ» ¶§·ÎºÎÅÍ Áö°¢À» ÀÏÀ¸Å³ ¶§±îÁöÀÇ ½Ã°£À» ¸»ÇÑ´Ù.
 
97. ¹ÝÁ× »óÅ  (doughy)
 
  ¹Ð°¡·ç ¹ÝÁ×°ú À¯»çÇÑ ÅؽºÃ³ÀÇ ÇÑ ¼ºÁú.
 
98. ¹æÇ⼺  (fragrant)
 
  ƯÀ¯ÇÏ°Ô Äè°¨À» ÁÖ´Â Çâ±â¸¦ dz±â´Â ³¿»õ¸¦ ¸»ÇÑ´Ù.
 
99. ¹é¹¬Áú  (chalky)
 
  ÀÔ¼Ó¿¡¼­ ´À²¸Áö´Â ¹«¹Ì°ÇÁ¶ ÇÏ°í, Ǫ¼® Ǫ¼®ÇÑ ´À³¦.
 
100. ¹é¹Ì  (white taste)
 
  ½±°Ô ½Äº°ÇÒ ¼ö ¾ø´Â ¸ÀÀ» °¡Áø ¹Ì°¢ÀÇ º¹ÇÕü·Î 0.01M ¼³ÅÁ, 0.0002M ±¸¿¬»ê, 0.014M ¼Ò±Ý°ú 0.000004M Ȳ»êÅ°´Ï³× µîÀ» ÀüºÎ È¥ÇÕÀÛ¿ë½ÃÄ×À» ¶§ÀÇ ¸ÀÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
 101. ¹üÀ§  (range)
 
  KS A 3001ÀÇ M 43 ÂüÁ¶.
 
102. º¯µ¿°è¼ö  (coefficient of variation)
 
  KS A 3001ÀÇ M 82 ÂüÁ¶.
 
103. º¯ÆР (putrid)
 
  ´Ü¹éÁú ºÐÇØ¿¡ µû¸¥ ºÎÆÐ¿Í °ü·ÃµÈ ºÒÄèÇÑ ³¿»õ.
 
104. ºÎµå·¯¿î  (smooth)
 
  ¿ïÅüºÒÅüÇÑ ¸éÀÌ ¾ø´Â ÆòÆòÇÑ Ç¥¸é ¶Ç´Â, ºÎµå·¯¿î °­µµ¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
105. ºÎ½Ç ºÎ½Ç  (crumbly)
 
  ¹°ÁúÀÌ ½±°Ô º¸´Ù Á¶±×¸¸ ÀÔÀÚµé·Î ºÐ¸®µÉ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î Ư¡Áö¿öÁö´Â ÅؽºÃ³ÀÇ ÇÑ ¼ºÁú.
 
106. ºÐº° ÃÖ¼Ò·®  (jud(just noticeable difference))
 
  °Ü¿ì ºÐ°£ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÃÖ¼Ò Â÷ÀÌ.
 
107. ºÐ»ê  (variance)
 
  KS A 3001ÀÇ M 35 ÂüÁ¶.
 
108. ºÐ»ê ºÐ¼®  (analysis of variance)
 
  KS A 3001ÀÇ D 2 ÂüÁ¶.
 
109. ºÐÆ÷°î¼±  (frequency curve)
 
  KS A 3001ÀÇ M 14 ÂüÁ¶.
 
110. ºÐÆ÷¿¡ µû¸£Áö ¾ÊÀº °ËÁ¤  (distribution free test)
 
  KS A 3001ÀÇ M 78 ÂüÁ¶.
 
 111. ºÐÇÒÇ¥  (contingency table)
 
  KS A 3001ÀÇ D 43 ÂüÁ¶.
 
112. ºÒºÐº° ÃÖ´ë·®  (jund(just-not-noticeable difference))
 
  ºÐ°£ÇÒ ¼ö ¾ø´Â ÃÖ´ë Â÷ÀÌ.
 
113. ºÒ¿ÏÀü ºí·Ï ¼³°è  (incomplete block design)
 
  ÇÑ Ã³¸®±¸¿¡¼­ Æò°¡µÉ ¼ö ÀÖ´Â °Íº¸´Ù ´õ ¸¹Àº Á¦Ç°À» ÆÇÁ¤Çϵµ·ÏÇÏ´Â ¼³°è. °°Àº ¼öÀÇ Á¦Ç°ÀÌ °¢ 󸮱¸¿¡¼­ Æò°¡µÇ°í, ¶Ç Àü¦ÀÇ Á¦Ç°µéÀÌ °°Àº ¼öÀÇ Ã³¸®±¸¿¡¼­ ÇÔ²² ³ªÅ¸³­´Ù¸é ±×·¯ÇÑ ¼³°è´Â ±ÕÇüÀÌ ¸Â´Ù°í ºÎ¸¥´Ù.
 
114. ºÒÆí ÃßÁ¤·®  (unbiased estimator)
 
  KS A 3001ÀÇ M 60 ÂüÁ¶.
 
115. ºÒÆíºÐ»ê  (mean equare unbiased variance)
 
  KS A 3001ÀÇ D 22 ÂüÁ¶.
 
116. ºí·Ï  (block)
 
  KS A 3001ÀÇ D 26 ÂüÁ¶.
 
117. ºñ¸°³»  (fishy)
 
  Æ®¸®¸ÞÆ¿¾Æ¹Î°ú °°Àº »ý¼± ³¿»õ¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
118. »ç¹Ú »ç¹Ú  (crunchy)
 
  ¹°ÁúÀ» ¾Ã´Â µ¿¾È ƯÀ¯ÇÑ ºÎ½º·¯Áö´Â ¼Ò¸®¸¦ ³»´Â ÅؽºÃ³ÀÇ ÇÑ ¼ºÁú.
 
119. »ê¼úÆò±Õ  (arithmetic mean)
 
  KS A 3001ÀÇ M 36 ÂüÁ¶.
 
120. »êÆР (rancid)
 
  ¿À·¡µÈ ±â¸§ÀÇ ³¿»õ, ¶Ç´Â ¸À°ú °°Àº ºÒÄèÇÑ Ç³¹Ì¸¦ °®°í ÀÖ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
 121. »ó°ü ºÐ¼®  (correlation analysis)
 
  KS A 3001ÀÇ M 87 ÂüÁ¶.
 
122. »ó°ü°è¼ö  (coefficient of correlation)
 
  KS A 3001ÀÇ M 85 ÂüÁ¶.
 
123. »öµµ ÃøÁ¤  (cohesiveness)
 
  »öµµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â °Í.
 
124. »ö»ó  (hue)
 
  ±¤¼±ÀÇ ÆÄÀå¿¡ °ü°èµÇ¾î, Àû¡¤È²¡¤³ì¡¤Ã»»ö µîÀ¸·Î Ç¥½ÃµÇ´Â »öÁ¶.
 
125. »öÁÂÇ¥  (chromaticity)
 
  »ï¿ø»öÀ» ±âÃÊ·Î ÇÏ¿©, ¿©·¯ »öÀ» ÁÂÇ¥·Î Ç¥½ÃÇÑ °Í.
 
126. ¼¶À¯Áú  (fibrous)
 
  ¼¶À¯ °°Àº ÅؽºÃ³ÀÇ ¼ºÁú.
 
127. ¼ÒºñÀÚ ÆгΠ (consumer panel)
 
  ¾î¶² ¸ñÀûÀ» À§ÇÏ¿©, ÇൿÀÌ Á¶»ç ÃøÁ¤µÇ´Â Ư¼ö Àα¸ÃþÀ» ´ëÇ¥ÇÏ´Â °³ÀÎ Áý´Ü.
 
128. ¼Ø¸ð¾ç  (fluffy)
 
  ¼Ø¸ð¾çÀ¸·Î ºÎµå·´°í, Ç«½Å Ç«½ÅÇÑ °¡º­¿î ´À³¦ÀÇ ¼ºÁú.
 
129. ¼ö·Å¼º  (astringent)
 
  ±¸°­À̳ª ÇǺΠǥ¸éÀÌ ¿òÃ÷·¯µé°Å³ª ¶Ç´Â ÁÖ¸§ÀÌ ÀâÈûÀ¸·Î½á ÀϾ´Â ¶µÀº ´À³¦.
 
130. ¼öÁ¤Ç×  (correction term)
 
  KS A 3001ÀÇ D 23 ÂüÁ¶.

 131. ¼ø¼­ Åë°è·®  (order statistic)
 
  KS A 3001ÀÇ M 90 ÂüÁ¶.
 
132. ¼øÀ§ »ó°ü °è¼ö  (rank correlation coefficient)
 
  KS A 3001ÀÇ M 89 ÂüÁ¶.
 
133. ¼øÀ§ ¿ÀÂ÷  (time error)
 
  ½Ã·áÀÇ Á¦½Ã ¼ø¼­ ¶Ç´Â Á¦½Ã À§Ä¡¿¡ µû¶ó ÆÇÁ¤ÀÚÀÇ ¼±ÀÔ°ü¿¡ µû¶ó¼­ ÀϾ´Â ¿ÀÂ÷¸¦ ¸»ÇÑ´Ù.
 
134. ¼øÀ§¹ý  (rank order test)
 
  (1) °Ë»çÀÚ°¡ ÇÑ Á¶ÀÇ ½Ã·á Àüü¸¦ µ¿½Ã¿¡ °íÂûÇÏ¿©, ±×µéÀ» ±âÈ£¼º, °­µµ, Ư¼º µî°ú °°Àº ¾î¶² ÀÏÁ¤ÇÑ ¼øÀ§ ±âÁØ¿¡ µû·¯¼­ ¼ø¼­´ë·Î Á¤¸®Çϵµ·Ï ¿ä±¸µÇ´Â °ü´ÉÀû ¹æ¹ý. (2) Á¦Ç°À» ¾î¶² Ç¥ÁØ¿¡ µû¶ó ¼ø¼­´ë·Î Á¤¸®ÇÏ¿©, ±× ¼ø¼­¿¡ ÀÏÄ¡ÇÏ´Â ¿¬¼ÓµÈ ¼øÀ§¸¦ ÁöÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ý.
 
135. ¼øÀÀ  (adaptation)
 
  ÁÖ¾îÁø ÀÚ±ØÀÌ °è¼ÓµÉ ¶§ ´À³¢°Ô ÇÔÀ¸·Î½á, °¨°¢ÀÌ °¨·Ú ¼Ò¸êµÇ°Å³ª º¯È­ÇÏ´Â °Í.
 
136. ½ºÆ©´øÆ®ÀÇ t  (student's t)
 
  KS A 3001ÀÇ M 83 ÂüÁ¶.
 
137. ½Ã°£ °­µµ °ËÁ¤  (time intensity test)
 
  ´ÜÀÏ Àڱؿ¡ µû¸¥ ÀÚ±ØÀÇ ºñÀ², Áö¼Ó ±â°£ ¹× °­µµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
138. ½Ã·á ºÐ»ê  (sample variance)
 
  KS A 3001ÀÇ M 45 ÂüÁ¶.
 
139. ½Ã·á Æò±Õ  (sample mean)
 
  KS A 3001ÀÇ G 34 ÂüÁ¶.
 
140. ½Ã·á Ç¥ÁØ ÆíÂ÷  (sample standard deviation)
 
  KS A 3001ÀÇ M 50 ÂüÁ¶.

 141. ½Äº°  (discrimination)
 
  (1) ¾î¶² Ư¼º¿¡ °üÇÏ¿© µÑ ¶Ç´Â ±× ÀÌ»óÀÇ ´ë»ó¹° »çÀÌÀÇ Â÷À̸¦ ÀÎÁöÇÏ´Â °Í. (2) Á¤¼ºÀû ¶Ç´Â Á¤·®ÀûÀ¸·Î ´Ù¸¥ Àڱؿ¡ ´ëÇÑ °¨ÀÀÀÌ ´Ù¸¥ °Í.
 
142. ½Ä¿å  (appetite)
 
  ¸Ô°íÀÚ ÇÏ´Â ¿å±¸.
 
143. ½Å·Ú±¸°£  (confidence interval)
 
  KS A 3001ÀÇ M 63 ÂüÁ¶.
 
144. ½Å·ÚÇÑ°è  (confidence limite)
 
  KS A 3001ÀÇ M 62 ÂüÁ¶.
 
145. ½Å¸À  (sour)
 
  »ê¿¡ µû¶ó¼­ ´À²¸Áö´Â ¹Ì°¢.
 
146. ½ÇÇè °èȹ  (design of experiments)
 
  KS A 3001ÀÇ D 1 ÂüÁ¶.
 
147. ½ÇÇè½Ç ÆгΠ (laboratory panel)
 
  ½ÇÇè½Ç¿¡¼­ °ü´É °Ë»ç ¸ñÀûÀ¸·Î Á¶Á÷µÈ ÆгÎÀ̸ç, ¼ÒºñÀÚ Àα¸ÃþÀ» ´ëÇ¥ÇÏÁö´Â ¾Ê´Â´Ù.
 
148. ¾´¸À  (bitter)
 
  Ä«ÆäÀΡ¤Å°´Ï³× ¹× ¾î¶² ¾ËÄ®·ÎÀÌµå ¿ë¾×¿¡ µû¶ó Ư¡Áö¿öÁö´Â ±âº» ¸ÀÀÇ Çϳª.
 
149. ¾ÇÃë  (cacosmia)
 
  ¿µ¼ÓÀûÀÎ ¶Ç´Â ´Ü¼ÓÀûÀÎ ºÒÄè°¨À» ÁÖ´Â ³¿»õÀÇ ÀÎÁö.
 
150. ¾Õ¸À  (antetaste)
 
  ÁÖµÈ ¸À ¶Ç´Â dz¹ÌÀÇ Æ¯ÁúÀ» ´À³¢±â¿¡ ¾Õ¼­, º¸Åë ªÀº ±â°£¿¡ ´À³¢´Â ¸À.
 
 151. ¾çÃø °ËÁ¤  (two-talled test)
 
  º¸±â·Î 2Á¡ ±âÈ£ ¼±Åà ½ÃÇè¿¡¼­¿Í °°ÀÌ ºÐÆ÷ÀÇ ¾çÂÊ¿¡ ±Ù°Å¸¦ µÐ À¯ÀÇ °ËÁ¤À» ¸»ÇÑ´Ù.
 
152. ¿¬¼Ó ºÐ¼®  (sequential analysis)
 
  ½Ã·áÀÇ ¼ö°¡ ¹Ì¸® Á¤ÇØÁ® ÀÖ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, ÁøÇàÇÔ¿¡ µû¶ó ¾î´À Á¤µµÀÇ ½Ã·á ÃßÃâÀÇ °á°ú¿¡ Á¿ìµÇ´Â ºÐ¼®¹ý.
 
153. ¿¬¼Ó È¿°ú  (series effect)
 
  ¿¬¼ÓÀûÀÎ ÀÚ±ØÀ¸·Î ÀÎÇÏ¿© ÇÑ ÀÚ±ØÀ» °ú´ë Æò°¡Çϰųª, °æ½ÃÇÏ´Â °æÇâÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
154. ¿¬¼ÓºÐÆ÷  (continuous distribution)
 
  KS A 3001ÀÇ M 15 ÂüÁ¶.
 
155. ¿¬ÇÑ  (soft, tender)
 
  (1) °¨°¢ÀûÀ¸·Î ºÎµå·´°í À¯ÄèÇÑ °Í(»ö¡¤¸ð¾ç¡¤¸À¡¤³¿»õ¡¤¼Ò¸®¡¤ÃË°¨ µî¿¡ À־) (2) ¹°¸®Àû ¾Ð·Â¿¡ ´ëÇÏ¿© ¿¬ÇÑ °Í. (3) À½·á¿¡ À־ ¾ËÄÝÀÌ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾ÊÀº °Í. (4) ¹° : ¿¬¼ö (5) ¹Ð°¡·ç : ±Û·çÅÙ ÇÔ·®ÀÌ ÀûÀº °Í. (6) ½±°Ô À߶óÁö¸ç ¾ÃÇôÁö´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. 
 
156. ¿µ°¡¼³  (zero hypothesis)
 
  KS A 3001ÀÇ M 66 ÂüÁ¶.
 
157. ¿¹¹Î¼º  (acuity)
 
  °¨°¢ ¶Ç´Â ½Äº°ÀÇ Á¤¹Ð¼º. Àڱؿ¡ À־ Àý´ë ¶Ç´Â ºñ±³ Â÷À̸¦ ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·Â.
 
158. ¿¹ºñ½ÃÇè  (pretest)
 
  ÆÇÁ¤ÀÚ°¡ ½ÃÇè ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇØ Àͼ÷ÇØÁö·Á°í ÇÏ´Â ½ÇÁ¦ÀûÀÎ ¿¬½À.
 
159. ¿ÀÂ÷  (error)
 
  KS A 3001ÀÇ M 46 ÂüÁ¶.
 
160. ¿ÀÂ÷ºÐ»ê  (error variance)
 
  µ¿ÀÏ ¿ä±¸»çÇ×À» ÃæÁ·½Ãų ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼öÁ¤¾øÀÌ ´Ù¸¥ ½Çü ´ë½Å »ç¿ëµÇ´Â ½Çü(1.1)ÀÇ ´É·Â. 
 
 161. ¿ÀÅ佺¹Ì¾Æ  (autosmia)
 
  ¾Æ¹«°Íµµ Á¸ÀçÇÏÁö ¾ÊÀ» ¶§µµ ³¿»õ°¡ ÀÎÁöµÇ´Â ÈÄ°¢ÀÇ ÀÌ»óÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
162. ¿Ü°ü  (appearance)
 
  Å©±â¡¤¸ð¾ç¡¤»ö±ò ¹× ÇüŸ¦ Æ÷ÇÔÇÑ ½Ã°¢ÀûÀÎ ¼ºÁú.
 
163. ¿äÀÎ ºÐ¼®  (factor analysis)
 
  ½Ä xi=ai1z1+ai2z2=¡¦Aipxp+Si¿¡¼­ ´Ùº¯¼öµéÀ» ÃøÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î, ¿©±â¿¡¼­ xi(i=1,21¡¦k)´Â º¯¼öµéÀÇ º¹ÇÕüÀ̸ç, p1, z2¡¦zp´Â °¢ x°¡ Si Ư¼öº¯¼ö¿Í ÇÔ²² z'sÀÇ 1
 
164. ¿äÀÎ ½ÇÇè  (factorial experiment)
 
  KS A 3001ÀÇ D 31 ÂüÁ¶.
 
165. ¿äÀÎ È¿°ú  (factorial effect)
 
  KS A 3001ÀÇ D 9 ÂüÁ¶.
 
166. ¿îµ¿ °¨°¢  (kinesthesis)
 
  °¨°¢±â°üÀÌ ±ÙÀ°, ÈûÁÙ ¹× °üÀý¿¡ Á¸ÀçÇÏ°í, ½Åü»óÀÇ ±äÀå¿¡ µû¶ó ÀڱصǴ °¨°¢À» ¸»ÇÑ´Ù.
 
167. ¿þ¹öºñ  (weber ratio)
 
  °ü´É ÀÛ¿ëÀÇ °­µµ°¡ ÀÚ±ØÀÇ ´ë¼ö¿¡ ºñ·ÊÇÑ´Ù°í ÇÏ´Â ½É¸®ÇÐÀûÀÎ ¹ýÄ¢.
 
168. À¯µÎ  (papollae(papilla))
 
  ¹Ì·Ú°¡ ÀÖ´Â Çô À§¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â ±¸Á¶.
 
169. À¯¿¬¼º ÃøÁ¤±â  (tenderometer)
 
  ½ÄÇ°ÀÇ À¯¿¬¼ºÀ» ½ÃÇèÇÏ°í ÃøÁ¤ÇÏ´Â ±â±â.
 
170. À¯ÀÇ  (significant)
 
  KS A 3001ÀÇ M 68 ÂüÁ¶.

 171. À¯ÀÇ ¼öÁØ ¶Ç´Â À§Çè·ü  (level of significance)
 
  KS A 3001ÀÇ M 69 ÂüÁ¶.
 
172. À¯È¿ ¹Ýº¹¼ö  (effective number of replications)
 
  KS A 3001ÀÇ D 30 ÂüÁ¶.
 
173. À±±â  (glose)
 
  ÆòźÇÏ°í ±¤ÅÃÀÌ ³ª´Â Ç¥¸é.
 
174. ÀÀÁý¼º  (cohesiveness)
 
  ¹°ÁúÀÇ ºÐÀÚ ±¸Á¶ÀÇ ³»ºÎ °áÇÕ °­µµ¿Í °ü·ÁµÈ °ÍÀ¸·Î, Çô¿Í ÀÌ¿¡ ÀÇÇØ ÀÎÁöµÇ´Â ¼ºÁú.
 
175. À̵¿Æò±Õ  (moving average)
 
  KS A 3001ÀÇ M 38 ÂüÁ¶.
 
176. ÀÌ»ó ÈÄ°¢Áõ  (dysosmia)
 
  ³¿»õ¸¦ ¸Ã´Â ±â´ÉÀÇ Àå¾Ö.
 
177. ÀÌÃë  (foreign flavor)
 
  Á¤»óÀûÀ¸·Î Á¦Ç°°ú °ü·ÃµÇÁö ¾ÊÀº dz¹Ì¸¦ ÇÔÀ¯ÇÏ°í ÀÖ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
178. ÀÎÀÚ  (factor)
 
  KS A 3001ÀÇ D 4 ÂüÁ¶.
 
179. ÀÎÀÚÀÇ ¼öÁØ  (level of factor)
 
  KS A 3001ÀÇ D 5 ÂüÁ¶.
 
180. ÀÏÄ¡°è¼ö  (coefficient of concordance(W))
 
  Àü¹®°¡ ±×·ì¿¡ µû¶ó ´Ù¼ö Á¦Ç°¿¡ Á¤ÇØÁø ¼øÀ§ »çÀÌ¿¡ À¯ÀÇÀûÀÎ ÇÕÄ¡¼ºÀ» °ËÁ¤ÇÏ´Â °Í. ÀÌ ¶§, ÀÏÄ¡°è¼ö WÄ¡´Â 0°ú 1»çÀÌ¿¡ ÀÖÀ¸¸ç (0¡ÂW¡Â1), ¼øÀ§°¡ ¿ÏÀüÈ÷ ÀÏÄ¡Çϸé 1ÀÌ µÈ´Ù.
 
 181. Àڱؠ (stimulus)
 
  °¨°¢ ¼¼Æ÷¸¦ ÀÚ±ØÇÏ´Â °Í.
 
182. ÀÚÀ¯µµ  (number of degrees of freedom)
 
  KS A 3001ÀÇ D 25 ÂüÁ¶.
 
183. ÀúÀÛ¼º  (chewy)
 
  ½±°Ô ÆļâµÇ°Å³ª, ³ìÁö ¾Ê¾Æ ¾ÃÈ÷´Â ¼ºÁú.
 
184. Àü¹®°¡ÆгΠ (expert panel)
 
  Ư¼ö ¸ñÀû¿¡ µû¸¥ °ü´É °Ë»ç¿¡ ÃæºÐÇÑ °æÇè°ú ±â¼ú¿¡ ´É¼÷ÇÑ »ç¶÷µé·Î ±¸¼ºµÈ ÆгÎ.
 
185. ÀüºÐ¼º  (atarchy)
 
  ÀüºÐÁú ½ÄÇ°À¸·Î¼­ ´Ù·®ÀÇ Åº¼öÈ­¹°À» ÇÔÀ¯ÇÏ°í ÀÖ´Â °Í. ¿ä¸®µÇÁö¾ÊÀº ÀüºÐÀÇ Ç³¹Ì, ¶Ç´Â ÀÔ¼ÓÀÇ ´À³¦°ú À¯»çÇÑ °Í.
 
186. Á¡¹Ð¼º  (consistency)
 
  ÀÔ¼ÓÀÇ ÃË°¨¿¡ µû¸¥ °ß°í¼º, ¹Ðµµ ¶Ç´Â Á¡¼ºµµ µîÀÇ °¨°¢.
 
187. Á¡Á¶¼º  (viscous)
 
  ÁøÇÏ°í °ÉÂßÇÑ »óÅÂ.
 
188. Á¡Âø¼º  (adhesive)
 
  Çô¿Í ÀÌ·Î ÀÎÁöµÇ´Â ÅؽºÃ³ÀÇ ²öÀû ²öÀûÇÑ ¼ºÁú.
 
189. Á¡ÃßÁ¤  (point estimation)
 
  KS A 3001ÀÇ M 57 ÂüÁ¶.
 
190. Á¤±ÔºÐÆ÷  (normal distribution)
 
  KS A 3001ÀÇ M 17 ÂüÁ¶.

191. Á¤±Ô¼º  (normality)
 
  KS A 3001ÀÇ M 29 ÂüÁ¶.
 
192. Á¤±ÔÈ®·ü ¿ëÁö  (normal propability paper)
 
  KS A 3001ÀÇ M 8 ÂüÁ¶.
 
193. Á¦1Á¾ °ú¿À  (error of the first kind)
 
  KS A 3001ÀÇ M 71 ÂüÁ¶.
 
194. Á¦2Á¾ °ú¿À  (error of the second kind)
 
  KS A 3001ÀÇ M 72 ÂüÁ¶.
 
195. Á¦°öÀÇ ÇÕ  (sum of squares)
 
  KS A 3001ÀÇ D 21 ÂüÁ¶.
 
196. Á¾ÇÕ¼ºÀû  (amplitude)
 
  dz¹Ì ¹¦»ç¹ý¿¡¼­ Á¦Ç°ÀÇ Á¤¼º ¹× Á¤·®Àû Æò°¡¸¦ Á¶ÇÕ½ÃŲ °Í. ½Ã·áÀÇ °³·«Àû ÆÇ´ÜÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
197. ÁÖ°üÀû  (subjective)
 
  °´°üÀû¿¡ ¹Ý´ëµÇ´Â ¿ë¾î.
 
198. Á׸ð¾ç  (mushy)
 
  Á×°ú °°Àº »óÅÂ.
 
199. Áغñ ½Ã·á  (warm-up sample)
 
  ½ÃÇè ½Ã·áÀÇ Æò°¡¿¡ ¾Õ¼­ ¿¹ºñ ±³À°À» À§ÇØ ÆÇÁ¤ÀÚ¿¡°Ô ÁÖ¾îÁö´Â ½Ã·á¸¦ ¸»ÇÑ´Ù.
 
200. Áß±ÕÇü ºÒ¿ÏÀü ºí·Ï¼³°è  (doubly balanced incomplete block design)
 
  ½Ã·á 󸮿¡ ÀÖ¾î µÎ ½Ö°ú ¸¶Âù°¡Áö·Î, ¼¼ ½Ö¿¡ ´ëÇØ ±Õ¿­À» °®°Ô ÇÏ´Â ¼³°è¸¦ ¸»ÇÑ´Ù.
 201. ÁßÁ¡Ä¡  (mid-point, mid-range)
 
  KS A 3001ÀÇ M 42 ÂüÁ¶.
 
202. Áö°¢  (perception)
 
  ´ë»ó¹°, Ư¼º ¶Ç´Â °ü·Ã¼ºÀ» °¨°¢ ±â°üÀ» ÅëÇؼ­ ¾Ë°Ô µÇ´Â °úÁ¤.
 
203. Áö¼öºÐÆ÷  (exponential distribution)
 
  KS A 3001ÀÇ M 18 ÂüÁ¶.
 
204. Áú±ä  (tough)
 
  º¸Åë À¯¿¬ÇÑ °Í¿¡ ¹Ý´ëµÇ´Â ¿ë¾îÀÌ´Ù.
 
205. ¦Áþ±â  (matching)
 
  ½ÇÇè ¸ñÀûÀ¸·Î º¸Åë ÇϳªÀÇ Ç¥ÁØ°ú ¹ÌÁöÀÇ °Í ¶Ç´Â µÎ °³ÀÇ ¹ÌÁöÀÇ °Í »çÀÌ¿¡ À¯»ç¼ºÀÇ Á¤µµ¸¦ °áÁ¤Çϱâ À§ÇØ Â¦Áö¿ö ÁÖ´Â °Í.
 
206. §¸À  (salty(saline))
 
  ¿°È­³ªÆ®·ý(¼Ò±Ý)ÀÇ ¸ÀÀ¸·Î ´ëÇ¥µÇ´Â § ¸À.
 
207. Â÷ÀÌ ½Äº° °Ë»ç  (difference test)
 
  ±âÈ£¼ºÀ» ÁöÀûÇÏÁö ¾Ê°í, Á¤¼º ¶Ç´Â Á¤·®ÀûÀÎ Â÷À̸¦ ºñ±³ÇÏ´Â °Í.
 
208. â»ì ¼³°è  (lattice design)
 
  ½Ã·áÀÇ ¼ö°¡ ¿ÏÀü Á¦°öÀÇ ¼öÀ̸ç, ¶ÇÇÑ Ã³¸®±¸¿¡¼­ äÁ¡µÇ´Â ½Ã·áÀÇ ¼ö°¡ ÀÌ ¼öÀÇ Á¦°ö±ÙÀÌ µÇ´Â ºÒ¿ÏÀü ºí·Ï ½ÇÇè ¼³°è¸¦ ¸»ÇÑ´Ù.
 
209. äÁ¡  (score)
 
  (1) (¸í»ç) ½ÃÇè Ç°¸ñ¿¡ ¸Â´Â Ư¼ö Ç׸ñ¿¡ ÁöÁ¤µÈ °ª(Á¡¼ö). (2) (µ¿»ç) ½ÄÇ° ¹× ±âŸ Ç°¸ñÀ» äÁ¡ÇÏ´Â °ÍÀº ÇÑ Ã´µµ¿¡ µû¶ó¼­ ¶Ç´Â ¾î¶² ¼öÀûÀ¸·Î ±ÔÁ¤µÈ Ç¥ÁØ °¨°¢¿¡ µû¶ó¼­, ±× Ư¼ºÀ» Æò°¡ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù.
 
210. ÃÊ¿¬Ãë  (empyreumatic)
 
  ¸Ê°Å³ª ¶Ç´Â Ÿ¸£Áú °°Àº ³¿»õÀÇ Æ¯¼ºÀ» ¸»ÇÑ´Ù.

211. ÃË°¨  (tectile)
 
  ¾î¶² ½ºÄ§À» ¹ÞÀ» ¶§ ´À²¸Áö´Â °¨°¢.
 
212. ÃÖ¼Ò °¨¹Ì·®  (recognition threshold)
 
  ÃÖ¼Ò °¨·® ÂüÁ¶.
 
213. ÃÖ¼Ò°¨°¢·®  (absolute threshold)
 
  ÃÖ¼Ò °¨·® ÂüÁ¶.
 
214. ÃÖ¼Ò°¨º°·®  (difference threshold)
 
  ÃÖ¼Ò °¨·® ÂüÁ¶.
 
215. ÃßÁ¤·®  (estimator)
 
  KS A 3001ÀÇ M 58 ÂüÁ¶.
 
216. ÃßÁ¤Ä¡  (estimate)
 
  KS A 3001ÀÇ M 59 ÂüÁ¶.
 
217. ÃàÂ÷ °ËÁ¤  (sequential test)
 
  KS A 3001ÀÇ M 77 ÂüÁ¶.
 
218. Ä¡¿ìħ, ¹ÙÀ̾  (bias)
 
  KS A 3001ÀÇ M 27 ÂüÁ¶.
 
219. ÄÚ¸£Å©Áú  (corky)
 
  (1) ÄÚ¸£Å© ³ª¹«ÀÇ ´Ü´ÜÇϸ鼭 ź·Â¼º ÀÖ´Â ¿ÜÇÇ Á¶Á÷°ú À¯»çÇÑ ¼ºÁú. (2) ÄÚ¸£Å©¿¡ ±âÀÎµÈ µ¶Æ¯ÇÏ°í ºÒÄè°¨À» Áִ dz¹Ì ¹× ³¿»õ¸¦ °®°í ÀÖ´Â °Í. ƯÈ÷ ÄÚ¸£Å© º´¸¶°³¸¦ ÇÑ Æ÷µµÁÖ.
 
220. Äè°¨  (palatable)
 
  ¸À°ú dz¹Ì°¡ ÁÁ¾Æ¼­ Äè°¨À» ÁÖ´Â °Í.
 221. Äè¶ô  (pleasant)
 
  ¸À, ±âŸ ¿©·¯ ¿ä¼Ò°¡ °³Àο¡°Ô ¸Â¾Æ¼­ ÁÁÀº ±âºÐ.
 
222. Å©¸²Áú  (creamy)
 
  (1) Å©¸² ¿¡¸Ö¼Ç°ú ºñ½ÁÇÑ ¾×ü ¹× ¹Ý °íüÀÇ ¼ºÁú. (2) Å©¸² °°Àº dz¹Ì¶ó ÇÔÀº Áö¹æ ÇÔ·®ÀÌ ¶Ñ·ÇÇÏ°í ¶Ç´Â Ç³ºÎÇÑ °ÍÀ» °¡¸®ÄÑ ¸»ÇÑ´Ù.
 
223. ź³»  (burnt)
 
  ¸Ê°Å³ª ¶Ç´Â Ÿ¸£ÁúÀÇ ³¿»õ.
 
224. ź·Â¼º  (elasticity)
 
  Çô¿Í ÀÌ µî¿¡ ÀÇÇØ ÃøÁ¤µÇ°í ÀÎÁöµÇ´Â °ÍÀ¸·Î¼­, ¹°ÁúÀÇ º¯ÇüÀ¸·ÎºÎÅÍÀÇ È¸º¹·üÀ» ³ªÅ¸³»´Â ¼ºÁú.
 
225. Å»Ãë  (deodorize)
 
  ´ë±â ¶Ç´Â ¹°Áú·ÎºÎÅÍ Ç³±â´Â ³¿»õ¸¦ Á¦°ÅÇÏ´Â °Í.
 
226. ÅؽºÃ³  (texture)
 
  (1) ½ÄÇ°À» ÀÔ¿¡ ³Ö¾úÀ» ¶§, ¾Ã¾úÀ» ¶§, ±×¸®°í »ïų ¶§ÀÇ ´À³¦À» Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î Ç¥ÇöÇÏ´Â ¿ë¾î. (2) ¹°°ÇÀÇ Á¶Á÷ ¶Ç´Â ±âÁú.
 
227. Åë°è·®  (statistic)
 
  KS A 3001ÀÇ M 33 ÂüÁ¶.
 
228. Æļ⼺  (brittle)
 
  ½±°Ô ºÎ¼­Áö°í, ¿¹¸®ÇÑ °¡ÀåÀÚ¸®°¡ ¶³¾îÁ® ³ª°¡´Â °ÍÀ¸·Î Ư¡Áö¿öÁö´Â ÅؽºÃ³ÀÇ ÇÑ ¼ºÁú.
 
229. ÆÇÁ¤¿ø  (judge)
 
  °ü´É °Ë»ç¿¡¼­ °æÇè°ú ´É·ÂÀÌ ÀÖ´Â ÆÇÁ¤ÀÚ.
 
230. ÆгΠ (panel)
 
  ƯÁ¤ ¸ñÀûÀ» À§ÇÏ¿© ¼±¹ßµÈ ƯÁ¤ ÀÚ°ÝÀ» °®´Â »ç¶÷µéÀÇ ÁýÇÕü.
 
 
 231. ÆÑÅ丮¾ó ¼³°è  (factorial design)
 
  ¸¹Àº ½ÇÇè¿¡¼­´Â µÎ °³ ÀÌ»óÀÇ º¯¼ö°¡ °ü·ÃµÇ°Ô µÇ¸ç, °¢ º¯¼ö´Â ¶Ç ¸î°¡ÁöÀÇ º¯È­¸¦ °¡Áú ¼ö ÀÖ´Ù. µ¿ÀÏ ½ÇÇè¿¡ À־ °¡´ÉÇÑ °ÍÀÌ ¸ðµÎ °áÇÕµÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï º¯¼ö¸¦ Á¶»ç ¿¬±¸ÇÒ ¶§ ÀÌ°ÍÀ» Æѵµ¸®¾ó ¼³°è¶ó ÇÑ´Ù.
 
232. ÆÞÇÁÁú  (pulpy)
 
  ¼öºÐÀÌ ¸¹Àº ÆÞÇÁÁúÀÇ Ç¥Çö.
 
233. Æí°ß  (bias)
 
  ¼±ÀÔ°ü ¶Ç´Â ÆíÆÄÀûÀÎ ÆÇ´Ü.
 
234. ÆíÂ÷  (deviation)
 
  KS A 3001ÀÇ M 49 ÂüÁ¶.
 
235. ÆíÃø ÈÄ°¢ »ó½Ç  (hemianosmia)
 
  ¾î´À ÇÑÆíÀÇ ³¿»õ ¸Ã´Â °¨°¢À» »ó½ÇÇÑ °Í.
 
236. ÆíÃø°ËÁ¤  (one-tailed test)
 
  º¸±â·Î 2Á¡ Â÷ÀÌ ½Äº° °Ë»ç¿¡¼­¿Í °°ÀÌ ´ÜÃà ºÐÆ÷¿¡ ±âÀÎÇÏ´Â À¯ÀÇ °ËÁ¤À» ¸»ÇÑ´Ù.
 
237. Æò±ÕÄ¡ ¶Ç´Â Æò±Õ  (average, ,ean value)
 
  KS A 3001ÀÇ M 34 ÂüÁ¶.
 
238. Æò±ÕÆíÂ÷  (mean deviation)
 
  KS A 3001ÀÇ M 51 ÂüÁ¶.
 
239. Æ÷½Ä»óÅ  (satiety)
 
  Æ÷½ÄÇÏ¿© ½Ä¿åÀ» ´À³¢Áö ¾Ê´Â »óÅÂ.
 
240. Ç¥ÁØ ½Ã·á  (reference sample)
 
  ¸¹Àº ½Ã·á ½ÃÇè¹ý¿¡¼­ ¸ðµç ´Ù¸¥ ½Ã·á°¡ ºñ±³µÇ¾îÁö´Â ½Ã·á¸¦ ¸»ÇÑ´Ù.
 
 241. Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷  (standard error)
 
  KS A 3001ÀÇ M 84 ÂüÁ¶.
 
242. Ç¥ÁØ Á¤±Ô ºÐÆ÷  (standard normal distribution)
 
  KS A 3001ÀÇ M 31 ÂüÁ¶.
 
243. Ç¥ÁØ ÆíÂ÷  (standard deviation)
 
  KS A 3001ÀÇ M 50 ÂüÁ¶.
 
244. Ǫ¾Æ¼Û ºÐÆ÷  (poisson distribution)
 
  KS A 3001ÀÇ M 23 ÂüÁ¶.
 
245. Ç®°°Àº  (pasty)
 
  Ç®°ú °°Àº ¼ºÁú.
 
246. Ç®³¿»õ  (weedy)
 
  Á¥À» Â¥±âÀü¿¡ Ç®À» ¸ÔÀÎ ¼Ò·ÎºÎÅÍ »ý±â´Â ¿ìÀ¯ µîÀÇ Ç³¹ÌÀÇ °áÇÔ.
 
247. dz¹Ì  (flavor)
 
  ½ÄÇ°ÀÇ ±âÈ£ ¶Ç´Â °ü´É Ư¼ºÀ» Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î Ç¥ÇöÇÏ´Â ¿ë¾î·Î¼­, ³¿»õ(Çâ±â)°¡ ÁÖ·Î °­Á¶µÈ´Ù.
 
248. dz¹Ì ¹¦»ç¹ý  (flavor profile method)
 
  Çâ±â ¹× dz¹ÌÀÇ Á¤¼ºÀûÀÎ ¹¦»ç ºÐ¼®¹ý.
 
249. Ç÷¹ÀÌÅ°  (flaky)
 
  ½±°Ô ºÐ¸®µÇ´Â ÃþÀ¸·Î ÀÌ·ç¾îÁø ÅؽºÃ³ÀÇ ¼ºÁú.
 
250. ÇǷΠ (fatigue)
 
  (1) »ý¸®Àû ÇÇ·Î È°µ¿ÀÇ °á°ú·Î ÀÎÇØ »ý¹°ÀÇ ±â´ÉÀÌ °¨ÅðµÇ´Â Çö»ó. (2) ½É¸®Àû ÇÇ·Î È°µ¿·®ÀÇ Áõ°¡, ÈÞ½Ä ¹× ¼ö¸é ÈÄ ½Ã°£ °æ°ú¿¡ µû¶ó ÇÇ°ï°¨À» ´À³¢´Â °Í.
 
 251. ÇÑ°è °¨¹Ì·®  (terminal threshold)
 
  ÃÖ¼Ò °¨·® ÂüÁ¶.
 
252. ÇѹúÀÇ ÃøÁ¤Ä¡ 1¹Ýº¹  (one replication)
 
  KS A 3001ÀÇ D 27 ÂüÁ¶.
 
253. ÇظéÁú  (spongy)
 
  ½ºÆÝÁö¿Í À¯»çÇÑ ¼ºÁú.
 
254. Çâ±â  (aroma)
 
  ³¿»õ¸¦ ¸ÃÀ½À¸·Î½á ÀÎÁöµÇ´Â ½ÄÇ°ÀÇ Çâ±â.
 
255. Çâ½Å  (spicy)
 
  ¿©·¯ °¡Áö Çâ½Å·áÀÇ Ç³¹Ì.
 
256. ÇåÅ;¾ »ö°è  (Hunter color solid)
 
  ÇåÅ;¾¿¡ µû¸¥ »öÀÇ Ç¥½Ã ¹× ÃøÁ¤ ¹æ¹ý.
 
257. ȥŹ  (turbid, cloudy)
 
  È帮°í ŹÇϸç, ¸¼Áö ¸øÇÑ °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
258. ȥŹµµ ÃøÁ¤¹ý  (turbidimetric)
 
  ¿ë¾×¿¡ ȥŹµÈ ¹°ÁúÀÇ ³óµµ¸¦ È帮°í ȥŹÇÑ Á¤µµ¿¡ µû¶ó¼­ ¶Ç´Â ȥŹÇÏ ¿ë¾×À» Á¤È­½ÃÅ°´Â Á¤µµ¿¡ µû¶ó¼­ °áÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
259. È­Çа¨¼öü  (chemorceptors)
 
  È­ÇÐ ¹°Áú¿¡ °¨ÀÀÇÏ´Â °¨°¢ ±â°ü.
 
260. È®·ü ¿ëÁö  (probability paper)
 
  KS A 3001ÀÇ M 7 ÂüÁ¶.
 
261. ȸ±Í ºÐ¼®  (regression lines)
 
  KS A 3001ÀÇ D 88 ÂüÁ¶.
 
262. ȸ±Í¼±  (regression line)
 
  KS A 3001ÀÇ ÂüÁ¶.
 
263. ÈÄ°¢  (olfaction)
 
  ³¿»õ ¸Ã´Â °¨°¢À» ¸»ÇÑ´Ù.
 
264. ÈÄ°¢ »óÇÇ  (olfactory epithelium)
 
  ÈÄ°¢ÀÇ °¨°¢, °¨¼öü ¼¼Æ÷¸¦ ÇÔÀ¯ÇÑ ÄÚ¿¡ ÀÖ´Â Âø»öµÈ Ãþ.
 
265. ÈÄ°¢ ÀºÆóÁõ  (cryptosmia)
 
  ÄÚ ¼ÓÀÇ Àå¾Ö¿¡ µû¸¥ ÈÄ°¢ÀÇ ¼Õ»ó.
 
266. ÈÄ°¢ Âø°¢  (parosmia)
 
  ÈÄ°¢¿¡ ÀÌ»óÀÌ »ý°Ü, º¸Åë ³ª»Û ³¿»õ¸¦ ´À³¢°Ô µÇ´Â Çö»óÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
 
267. ÈÄ°¢ ÃÖ¼Ò·®  (mio(minimum identifiable odor))
 
  °¨º°ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÃÖ¼Ò·®ÀÇ ³¿»õ.
 
268. ÈÄ°¢ ÃøÁ¤  (olfactometry)
 
  Àڱغ¸´Ùµµ ÁÖ°üÀ» °­Á¶ÇÏ¿©, »ç¶÷ÀÇ ÁÖ°üÀ¸·Î ÈÄ°¢ÀÇ °¨µµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â °Í.
 
269. ÈÄ°¢ ÃøÁ¤±â  (olfactometer)
 
  ³¿»õ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â ±â±â.
 
270. ÈÄ°¢ ÇÁ¸®Áò  (olfactory prism)
 
  Çì´×(Henning)¿¡ ÀÇÇØ °í¾ÈµÈ ÇÁ¸®ÁòÀÇ °¢ ¸ð¼­¸®·Î¼­, ¿©¼¸°¡ÁöÀÇ ±âº» ³¿»õ¸¦ Ç¥ÇöÇÏ´Â °Í.
 
 271. ÈÄ°¢°ú¹ÎÁõ  (hyperosmia)
 
  ºñÁ¤»óÀûÀ¸·Î °ú¹ÎÇÑ ÈÄ°¢ÀÇ °¨°¢À» ¸»ÇÑ´Ù.
 
272. ÈÄ°¢»ó½ÇÁõ  (anosmia)
 
  Àüü ¹°Áú ȤÀº ƯÁ¤ ¹°Áú¿¡ ´ëÇÏ¿© ³¿»õ¸¦ ÀÎÁöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀÌ »ó½ÇµÈ °Í.
 
273. Èĸ͠ (merosmia)
 
  »ö¸Í°ú À¯»çÇÑ ¾î¶² ³¿»õ¸¦ ÀÎÁöÇÏÁö ¸øÇÏ´Â »óŸ¦ ¸»ÇÑ´Ù.
 
274. ÈÆ¿¬¼º  (smoky)
 
  ¿¬±â¸¦ ³»¸ç ºÒ¿¡ ź °Í °°Àº ³¿»õ³ª dz¹Ì¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Â °Í.
 
275. Èë³»  (carthy)
 
  ¶¥ ¶Ç´Â È볿»õ¸¦ °®°í ÀÖ´Â °Í.
 
276. Èñ¼® ½ÃÇè  (dilution test)
 
  ¾î¶² ¹°ÁúÀ» ¹° ¶Ç´Â ¾î¶² ´Ù¸¥ Ç¥ÁØ ¹°Áú¿¡ ´Ü°èÀûÀ¸·Î Èñ¼®½ÃÄÑ °­µµ³ª Ư¼ºÀÇ º¯È­¸¦ ¿¬¼ÓÀûÀ¸·Î Æò°¡ÇÏ´Â °Í.
 
277. CIE»öµµ°è  (CIE colorsystem)
 
  3ÀÚ±ØÄ¡¸¦ ±âÃÊ·Î ÇÏ´Â ±¹Á¦ Á¶¸í À§¿øȸ¿¡ µû¸¦ »öµµ ¹æ¹ý.
 
278. F-°ËÁ¤  (F-test)
 
  µÎ °³ÀÇ ºÐ»êºñ¸¦ ÇÔÃàÇÏ°í ÀÖ´Â °ËÁ¤À¸·Î º¸Åë µÎ °³ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ ºÐ»êÀÇ ÃßÁ¤ÀÌ ÇϳªÀÇ Á¤»óÀûÀ¸·Î ºÐÆ÷µÈ ¸ðÁý´Ü ºÐ»êÀÇ µÎ °³ÀÇ ÃßÁ¤À¸·Î ÃøÁ¤µÉ ¼ö ÀÖ³ª ¾ø³ª¸¦ °áÁ¤ÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëµÈ´Ù.
 
279. F-ºÐÆ÷  (F-distribution)
 
  KS A 3001ÀÇ M 21 ÂüÁ¶.
 
280. t ºÐÆ÷  (t-distribution)
 
  KS A 3001ÀÇ M 20 ÂüÁ¶.
281. x©÷ºÐÆ÷, Ä«ÀÌÁ¦°öºÐÆ÷  (chi-square distribution)
 
  KS A 3001ÀÇ M 19 ÂüÁ¶.

KS A 70000 °ü´É °Ë»ç ¿ë¾î
´ñ±Û 0 °³ °¡ µî·ÏµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.
 
Æò°¡ :
 
0 /1000byte
»óÈ£ : (ÁÖ)¸ÞÄ«ÇǾÆ(¼­¿ïÁöÁ¡)´ëÇ¥ÀÌ»ç : ±èÇöÁÖ»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ : 119-85-40453Åë½ÅÆǸž÷½Å°í : Á¦ 2023-¼­¿ïÁ¾·Î-1613È£
°³ÀÎÁ¤º¸º¸È£Ã¥ÀÓÀÚ : ±èÇöÁÖ»ç¾÷Àå¼ÒÀçÁö : [03134] ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ µ·È­¹®·Î 88-1, 3Ãþ
´ëÇ¥ÀüÈ­: 1544-1605¸¶ÄÉÆÃ: 02-861-9044±â¼ú±³À°Áö¿ø: 02-861-9044Æѽº: 02-6008-9111E-mail : mechapia@mechapia.com
Copyright(c)2008 Mechapia Co. All rights reserved.