¡á A-±âº» KS A 3001 Ç°Áú °ü¸® ¿ë¾î
1ȸ »ùÇøµ °Ë»ç (single sampling inspection)
°Ë»ç·ÎÆ®¿¡¼ ½Ã·á¸¦ ±×Àú 1ȸ »ùÇøµÇÏ°í, ±× ½ÃÇè°á°ú¿¡ µû¶ó¼ °Ë»ç·ÎÆ®ÀÇ ÇÕ°Ý ¡¤ ºÒÇÕ°ÝÀ» ÆÇÁ¤ÇÏ´Â »ùÇøµ °Ë»ç.
2¿ø ¹èÄ¡ (two - way layout)
2°¡ÁöÀÇ ÀÎÀÚ A, B¿¡ ´ëÇÏ¿©, °¢°¢ a¼öÁØ A1, A2, ¡¦¡¦, Aa, b¼öÁØ B1, B2, ¡¦¡¦, Bb¸¦ »Ì°í °¢ ±× ¼öÁØÀÇ Á¶ÇÕ ÀüºÎ¿¡ ´ëÇÏ¿© ¿ÏÀüÇÏ°Ô ·£´ýÇÑ ¼ø¼·Î ÇÏ´Â ½ÇÇè.
2Ç× È®·ü¿ëÁö, Ãß°èÁö (binomial probability paper)
°¡·ÎÃà, ¼¼·ÎÃ൵ Á¦°ö±Ù ´«±ÝÀ¸·Î ÇÑ ±×·¡ÇÁ ¿ëÁö »ùÇà ÁßÀÇ ¾çÇ°ÀÇ °³¼ö¸¦ °¡·ÎÃàÀ¸·Î, ºÒ·®Ç°ÀÇ °³¼ö¸¦ ¼¼·ÎÃàÀ¸·Î Àâ¾Æ¼ ¸ðÁý´ÜÀÇ ºÒ·®·ü¿¡ °üÇÑ °¡¼³ÀÇ °ËÁ¤ µîÀ» °£´ÜÇÏ°Ô ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
3½Ã±×¸¶ÇÑ°è (three sigma limit)
ŸÁ¡µÈ Åë°è·®ÀÇ Æò±ÕÄ¡¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÇÏ¿© ±× »óÇÏ·Î Åë°è·®ÀÇ Ç¥ÁØÆíÂ÷ÀÇ 3¹èÀÇ ÆøÀ¸·Î ±âÀÔÇÑ °ü¸®ÇÑ°è. ºñ±³ : 1. 2½Ã±×¸¶ÇѰ踦 »ç¿ëÇÏ´Â °ü¸®µµÀÇ ¹æ½ÄÀ» 3½Ã±×¸¶¹ý(three sigma method)À̶ó°í ÇÑ´Ù. 2. 3½Ã±×¸¶ÇÑ°è´Â KS A 3201À» ºñ·ÔÇÏ¿© ³Î¸® ä¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
°¡±Ô°Ý (tentative standard)
Á¤½Ä ±Ô°Ý Á¦Á¤¿¡ ¾Õ¼¼ ½ÃÇèÀû ¡¤ ÁغñÀûÀ¸·Î Àû¿ëÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÀûÀ¸·Î ÇÏ¿© Á¤ÇÑ Àӽà ±Ô°Ý.
°¡»êÆò±Õ (weighted average)
ÃøÁ¤Ä¡(x1, x2, ¡¦¡¦, xn)¿¡ ´ëÇÏ¿© ¥ø1x1+ ¥ø1x123+ ¡¦¡¦ + ¥øn xn / ¥ø1+ ¥ø2+ ¡¦¡¦ + ¥øn À» ¸»ÇÑ´Ù.
°¡¼³ (hypothesis)
ÂüÀÎÁö ¾Æ´ÑÁö°¡ »çÀü¿¡´Â ¸íÈ®ÇÏÁö ¾Ê°í ÃøÁ¤Ä¡¿¡ µû¶ó¼ ±×·²µíÇÑÁö ¾Æ´ÑÁö¸¦ Á¶»çÇÏ·Á´Â ¸íÁ¦.
°¡ÁöºÐ¸®¹èÄ¡ (nested design)
½ÇÇè´ÜÀ§¸¦ 1Â÷, 2Â÷·Î ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ºÐÇÒÇÏÁö¸¸, °¢ ´ÜÀ§¿¡ ÀÎÀÚ¸¦ ¹Ýµå½Ã ¹è´çÇÏÁö ¾Ê´Â ¹èÄ¡. º¸±â¸¦ µé¸é, ¼±Àû ö±¤¼®ÀÇ Ç°À§¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â µ¥ ·ÎÆ®¸¦ 1Â÷´ÜÀ§, »ùÇøµ ´ÜÀ§¸¦ 2Â÷ ´ÜÀ§, ºÐ¼®½Ã·á¸¦ 3Â÷´ÜÀ§·Î ÇÑ´Ù.
°¢º¯È¯, ¿ªÁ¤Çö º¯È² (angular transformation, inverse sine transformation)
½Ã·áÀÇ ºÒ·®·ü p¿¡ ´ëÇÏ¿© arcsin·çÆ® p¸¦ ±¸ÇÏ´Â °Í. ºñ°í : 1. pÀÇ ºÐ»êÀÌ ¸ðºÒ·®·ü p¿¡ µû¸£´Âµ¥ ´ëÇÏ¿© arcsin·çÆ® p´Â ±Ù»çÀûÀ¸·Î ºÐ»êÀÌ p¿¡ µû¸£Áö ¾Ê´Â Á¤±ÔºÐÆ÷¿¡ µû¸¥´Ù. 2. °¢º¯È¯Àº 2Ç× È®·ü¿ëÁö(Ãß°èÁö) À§ÀÇ ÀÛµµ¿¡ µû¶ó¼ ½Ç½ÃÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Ù.
°£Á¢ °Ë»ç (indirect inspection)
¼öÀ԰˻翡¼ °ø±ÞÃøÀÇ ·ÎÆ®¸¶´Ù °Ë»ç¼ºÀûÀ» ÇÊ¿ä¿¡ µû¶ó¼ È®ÀÎÇÔ¿¡ ÀÇÇÏ¿©, ¼öÀÔÃøÀÇ ½ÃÇèÀ» »ý·«ÇÏ´Â °Ë»ç.
°Ë»ç (inspection)
¹°Ç°À» ¸î°³ÀÇ ¹æ¹ýÀ¸·Î ½ÃÇèÇÑ °á°ú¸¦ Ç°Áú ÆÇÁ¤±âÁØ°ú ºñ±³ÇÏ¿© °³°³ÀÇ ¹°Ç°ÀÇ ¾çÇ° ¡¤ ºÒ·®Ç°ÀÇ ÆÇÁ¤À» ³»¸®°í ¶Ç´Â ·ÎÆ® ÆÇÁ¤±âÁØ°ú ºñ±³ÇÏ¿©, ·ÎÆ®ÀÇ ÇÕ°Ý ¡¤ ºÒÇÕ°ÝÀÇ ÆÇÁ¤À» ³»¸®´Â °Í.
°Ë»ç´ÜÀ§ (unit of product (to be inspected))
°Ë»çÀÇ ¸ñÀûÀ» À§ÇØ ¼±ÅÃÇÑ ´ÜÀ§Ã¼ ¶Ç´Â ´ÜÀ§·®. 1°³ ȤÀº 1Á¶ÀÇ ¹°Ç°ÀÏ ¶§µµ ÀÖ°í, ¶Ç´Â ÀÏÁ¤ÇÑ ±æÀÌ, ÀÏÁ¤ÇÑ ¸éÀû, ÀÏÁ¤ÇÑ Ã¼Àû µîÀÏ ¶§µµ ÀÖ´Ù.
°Ë»ç·ÎÆ® (inspection lot)
°Ë»çÀÇ ´ë»óÀ¸·Î ÇÏ´Â ·ÎÆ®. Á¦Á¶·ÎÆ®¸¦ ±×´ë·Î °Ë»ç·ÎÆ®·Î ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¹Ù¶÷Á÷½º·¯¿ì³ª, Á¦Á¶·ÎÆ®¸¦ ¸ð¸¦ °æ¿ì¿¡´Â ÇϳªÀÇ ÄÁ»çÀθÕÆ®¸¦ °Ë»ç·ÎÆ®·Î ÇÒ °æ¿ì°¡ ÀÖ´Ù.
°Ë»çÇ׸ñ (characteristics to be inspected)
°Ë»çÀÇ ´ë»óÀÌ µÇ´Â Ç°Áú Ư¼º.
°ËÃâ·Â (power of the test)
°¡¼³ Ho°¡ ÂüÀÌ ¾Æ´Ò ¶§, Ho¸¦ ¹ö¸± ¼ö ÀÖ´Â È®·ü. Áï, Ho°¡ ÂüÀÌ ¾Æ´Ñ °ÍÀÌ °ËÃâµÇ´Â È®·ü.
°áÁ¡ (defect)
°Ë»ç´ÜÀ§°¡ ±Ô°Ý, ½Ã¹æ, µµ¸é µîÀÇ ¿ä±¸»çÇ×À¸·ÎºÎÅÍ ¹þ¾î³ª ÀÖ´Â °÷.
°áÁ¡¼ö (number of defects)
°áÁ¡ÀÇ ¼ö. °³°³ÀÇ ¹°Ç°¿¡ ´ëÇÏ¿© »ç¿ëÇÒ °æ¿ì¿Í »ùÇÃ, ·ÎÆ® µî¿¡ ´ëÇÏ¿© »ç¿ëÇÒ °æ¿ì°¡ ÀÖ´Ù.
°æ°áÁ¡ (minor defect)
°Ë»ç´ÜÀ§ÀÇ ½Ç¿ë¼º ¶Ç´Â À¯È¿ÇÑ »ç¿ë, Á¶ÀÛ µî¿¡´Â °ÅÀÇ ÁöÀåÀÌ ¾ø´Ù°í ¿¹»óµÇ´Â °áÁ¡.
°æ°èÇÑ°è (warning limit)
°æ°è¸¦ À§ÇÏ¿© »ç¿ëÇÏ´Â ³»ÃøÀÇ °ü¸®ÇÑ°è. ŸÁ¡ÇÑ Á¡ÀÌ, º¸ÅëÀÇ °ü¸®ÇÑ°è(¿ÜÃø°ü¸® ÇÑ°è)³»¿¡ ÀÖÀ¸³ª, ³»ÃøÀÇ °ü¸®ÇÑ°è ¹ÛÀ¸·Î ³ª¿Â °æ¿ì¿¡´Â, ¹Ù·Î ¿øÀÎÀ» ãÁö ¾Ê¾Æµµ ÁÁÀ¸³ª, ¹¬ÀÎÇÒ ¼ö ¾ø´Â ¿øÀÎÀÌ ÀÖÀ»Áöµµ ¸ð¸£¹Ç·Î °øÁ¤¿¡ ÁÖÀǸ¦ ±â¿ïÀÌ´Â ¼ö°¡ ÀÖ´Ù.
°æÇâ (trend)
ÃøÁ¤ÇÑ °ªÀ» ¼ø¼´ë·Î ŸÁ¡ÇÏ¿´À» ¶§, ¿ì¿¬ÇÑ »êÆ÷¸¦ Á¦¿ÜÇϸé Á¡ÀÌ ¼øÂ÷ÀûÀ¸·Î »ó½Â ¶Ç´Â ÇÏ°ÇÏ´Â °Í.
°è·® »ùÇøµ °Ë»ç (sampling inspection by variables)
½Ã·á¸¦ ½ÃÇèÇÏ°í, ƯÁ¤ °Ë»çÇ׸ñ¿¡ ´ëÇÏ¿© °è·®Ä¡·Î¼ ¾òÀº ÃøÁ¤°á°ú·Î ¿¬»êÀ» ÇÏ¿© ±× °á°ú¸¦ »çÀü¿¡ ±¸ÇÑ ±âÁØÄ¡¿Í ºñ±³ÇÏ¿©, °Ë»ç·ÎÆ®ÀÇ ÇÕ°Ý ¡¤ ºÒÇÕ°ÝÀ» ÆÇÁ¤ÇÏ´Â »ùÇøµ °Ë»ç.
°è·®Ä¡ (variable, continuous data)
¿¬¼Ó·®À¸·Î¼ ÃøÁ¤µÇ´Â Ç°Áú Ư¼ºÀÇ °ª.
°è¼ö »ùÇøµ °Ë»ç (sampling inspection by attributes)
½Ã·á¸¦ ½ÃÇèÇÏ¿© °Ë»ç´ÜÀ§¸¦ ¾çÇ°°ú ºÒ·®Ç°À¸·Î ³ª´©°í ¶Ç´Â °áÁ¡ÀÇ ¼ö¸¦ ¼¼¾î¼ ±×°Í¿¡ ±Ù°ÅÇÏ¿© °Ë»ç·ÎÆ®ÀÇ ÇÕ°Ý ¡¤ ºÒÇÕ°ÝÀ» ÆÇÁ¤ÇÏ´Â »ùÇøµ °Ë»ç.
°è¼öÄ¡ (discrete value, enumerated data)
ºÒ·®Ç°ÀÇ ¼ö, °áÁ¡¼ö µî°ú °°ÀÌ °³¼ö¸¦ ¼¼¾î¼ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â Ç°Áú Ư¼ºÀÇ °ª.
°èÅë »ùÇøµ (systematic sampling)
¸ðÁý´Ü¿¡¼ ½Ã°£Àû ¡¤ °ø°£ÀûÀ¸·Î ÀÏÁ¤°£°ÝÀ¸·Î ½Ã·á¸¦ »ùÇøµÇÏ´Â °Í. ÀÌ °æ¿ì, ÃÖÃÊÀÇ °³Ã¼´Â ±× °£°Ý¿¡ »ó´çÇÑ °¡¿îµ¥¼ ·£´ýÇÏ°Ô »Ì¾Æ¼ Á¤ÇÑ´Ù.
ŸÁ¡ÇÑ »êÆ÷°¡ ÀÖ´Â Á¡ÀÇ ÁýÇÕ¿¡ ¾î¶°ÇÑ °æÇâÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì¿¡ ±× °æÇâ¿¡ °¡Àå Àß ¸Âµµ·Ï °î¼±À» Á¤ÇÏ´Â °Í. ÀÌ ¶§, °î¼±ÀÇ ¹æÁ¤½ÄÀÇ ÇüÀº º°µµÀÇ ±Ù°Å·ÎºÎÅÍ ÁÖ¾îÁ® ÀÖÀ¸¸ç, ±× Áß¿¡ Æ÷ÇԵǾî ÀÖ´Â °è¼ö°¡ ÃøÁ¤Ä¡¿¡ µû¶ó¼ Á¤ÇØÁø´Ù.
°î¼±¸ÂÃß±â (curve fitting)
ŸÁ¡ÇÑ »êÆ÷°¡ ÀÖ´Â Á¡ÀÇ ÁýÇÕ¿¡ ¾î¶°ÇÑ °æÇâÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì¿¡ ±× °æÇâ¿¡ °¡Àå Àß ¸Âµµ·Ï °î¼±À» Á¤ÇÏ´Â °Í. ÀÌ ¶§, °î¼±ÀÇ ¹æÁ¤½ÄÀÇ ÇüÀº º°µµÀÇ ±Ù°Å·ÎºÎÅÍ ÁÖ¾îÁ® ÀÖÀ¸¸ç, ±× Áß¿¡ Æ÷ÇԵǾî ÀÖ´Â °è¼ö°¡ ÃøÁ¤Ä¡¿¡ µû¶ó¼ Á¤ÇØÁø´Ù.
°øºÐ»êºÐ¼® (analysis of covariance)
¹Ì¸® ¼öÁØÀÌ Á¦¾îµÇ¾î ÀÖ´Â ÀÎÀÚÀÌ¿Ü¿¡, ÃøÁ¤Ä¡¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖ´Â ´Ù¸¥ ÀÎÀÚÀÇ Æ¯¼ºÄ¡£Û ÀÌ°ÍÀ» º¸Á¶ º¯¼ö(observed value of concomitant variable)¶ó°í ÇÑ´Ù.£Ý¸¦ µ¿½Ã¿¡ ÃøÁ¤ÇÏ¿© ±× ¿µÇâÀ» Á¦°ÅÇÏ°í, ¿äÀÎÈ¿°úÀÇ °ËÁ¤À̳ª ÃßÁ¤À» ÇÏ´Â °Í.
°øÁ¤(Á¦Á¶) (production process)
Á¦Ç°ÀÇ Áý´ÜÀ» ¸¸µé¾î ³»´Â ¿øõ. º¸±â¸¦ µé¸é, ÁÖÁ¶°øÁ¤, Àý»è°øÁ¤, ¸¶¹«¸® °øÁ¤ µîÀº Á¦Á¶°øÁ¤ÀÇ º¸±âÀÌ´Ù.
°øÁ¤°£ °Ë»ç (intermediate inspection, inspection between processes)
°øÀå³»¿¡¼, ¹ÝÁ¦Ç°À» ¾î¶² °øÁ¤¿¡¼ ´ÙÀ½ °øÁ¤À¸·Î À̵¿Çصµ ÁÁÀº°¡¸¦ ÆÇÁ¤Çϱâ À§ÇÑ °Ë»ç. ºñ°í : Áß°£ °Ë»ç¶ó°íµµ ÇÑ´Ù.
°øÁ¤´É·Â (process capability)
¾ÈÁ¤µÈ °øÁ¤ÀÌ °®´Â ƯÁ¤ÇÑ ¼º°ú¿¡ ´ëÇÑ ÇÕ¸®ÀûÀ¸·Î ´Þ¼º°¡´ÉÇÑ ´É·ÂÀÇ ÇÑ°è. º¸ÅëÀº Ç°ÁúÀ» ´ë»óÀ¸·Î ÇÏ°í, °øÁ¤ÀÌ ¸¸µé¾î³»´Â Á¦Ç°ÀÇ Ç°Áú Ư¼ºÄ¡ÀÇ ºÐÆ÷°¡ Á¤±Ô ºÐÆ÷ÀÎ °æ¿ì, Æò±ÕÄ¡ ¡¾3¡Ó·Î Ç¥½ÃÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸¹À¸³ª, 6¡Ó¸¸À¸·Î Ç¥½ÃÇÏ´Â °Íµµ ÀÖ´Ù(¡Ó´Â »ó±â ºÐÆ÷ÀÇ Ç¥ÁØÆí
°øÁ¤ ´É·ÂÁö¼ö (process capability index)
°øÂ÷¸¦, 6¡Ó·Î Ç¥½ÃÇÑ °øÁ¤´É·ÂÀ¸·Î ³ª´« °ª.
°øÁ¤ÀÇ Æò±ÕÇ°Áú (process average(estimated))
Á¦Ç°ÀÇ °Ë»ç°á°ú¸¦ ÃßÁ¤ÇÑ °øÁ¤Æò±ÕÀÇ ÃßÁ¤Ä¡.
°øÂ÷ (tolerance(©÷) ÁÖ(©÷) tolerance´Â Çã¿ëÂ÷ÀÇ Á¤ÀǷεµ, °øÂ÷ÀÇ Á¤ÀǷεµ »ç¿ëÇÑ´Ù.)
±ÔÁ¤µÈ Çã¿ë ÃÖ´ëÄ¡¿Í ±ÔÁ¤µÈ Çã¿ë ÃÖ¼ÒÄ¡¿ÍÀÇ Â÷. º¸±â¸¦ µé¸é ³¢¿ö¸ÂÃã ¹æ½ÄÀÇ Çã¿ë ÃÖ´ëÄ¡¼ö¿Í Çã¿ë ÃÖ¼ÒÄ¡¼ö¿ÍÀÇ Â÷. ºñ°í : °è·®¹ý¿¡¼´Â °øÂ÷¸¦ 'Çã¿ëÂ÷'¿¡¼ ±ÔÁ¤ÇÑ Çã¿ëÂ÷(1)ÀÇ Á¤ÀÇ·Î »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.
°ü´É°Ë»ç (sensory test)
Àΰ£ÀÇ °¨°¢À» »ç¿ëÇؼ Ç°Áú Ư¼ºÀ» Æò°¡ÇÏ°í ÆÇÁ¤±âÁØ°ú Á¶ÇÕÇÏ¿© ÆÇÁ¤À» ³»¸®´Â °Ë»ç. ´Ù¸¸, ¿©±â¿¡¼ ¸»ÇÏ´Â °Ë»ç´Â ½ÃÇèÀ» ¶æÇÑ °æ¿ìµµ ÀÖ´Ù.
°ü¸®µµ (control chart)
°øÁ¤ÀÌ ¾ÈÁ¤ÇÑ »óÅ¿¡ ÀÖ´ÂÁöÀÇ ¿©ºÎ¸¦ Á¶»çÇϱâ À§ÇØ ¶Ç´Â, °øÁ¤À» ¾ÈÁ¤ÇÑ »óÅ·ΠÀ¯ÁöÇϱâ À§ÇØ »ç¿ëÇÏ´Â ±×¸². °ü¸® ÇѰ踦 ³ªÅ¸³»´Â ÇѽÖÀÇ ¼±À» ±×¾îµÎ°í ÀÌ°Í¿¡ Ç°Áú ¶Ç´Â °øÁ¤ÀÇ Á¶°Ç µîÀ» Ç¥½ÃÇÏ´Â Á¡À» Âï¾î°¡¸ç, Á¡ÀÌ °ü¸®ÇÑ°è¼± ¾È¿¡ ÀÖ°í, Á¡ÀÇ ³ª¿¹æ½Ä¿¡ ÀÏÁ¤
°ü¸®µµ¹ý (control chart method)
°ü¸®µµ¸¦ »ç¿ëÇؼ °øÁ¤ÀÌ ¾ÈÁ¤ÇÑ »óÅ¿¡ ÀÖ´ÂÁö¸¦ Á¶»çÇϸç, ¶Ç´Â °øÁ¤À» ¾ÈÁ¤ÇÑ »óÅ·ΠÀ¯ÁöÇÏ´Â ¹æ¹ý.
°ü¸®»óÅ (controlled state, state of control)
±â¼úÀû ¡¤ °æÁ¦ÀûÀ¸·Î °ËÅäÇÏ¿© ¹Ù¶÷Á÷ÇÑ ¼öÁØ¿¡¼ ¾ÈÁ¤»óÅÂ.
°ü¸®»óÇÑ (upper control limit)
Á߽ɼ±ÀÇ À§ÂÊ¿¡ ÀÖ´Â °ü¸®ÇÑ°è. UCLÀ̶ó´Â ±âÈ£·Î Ç¥½ÃÇÑ´Ù.
°ü¸®¼± (control line)
Á߽ɼ±°ú °ü¸®ÇÑ°è¼±ÀÇ ÃÑĪ.
°ü¸®¿ë °ü¸®µµ (control chart for controlling production process)
°øÁ¤À» ¾ÈÁ¤ÇÑ »óÅ·ΠÀ¯ÁöÇϱâ À§ÇÑ °ü¸®µµ.
°ü¸®ÀÌÅ» (out of control)
°ü¸®µµ¿¡¼ ŸÁ¡ÀÌ °ü¸®ÇÑ°èÀÇ ¹ÛÀ¸·Î ³ª¿À°Å³ª Á¡ÀÇ ³ª¿¹æ½Ä¿¡ ÀÏÁ¤ÇÑ ±ÔÄ¢ÀÌ ÀÖ´Â »óÅÂ.
°ü¸®ÇÏÇÑ (lower control limit)
Á߽ɼ±ÀÇ ¾Æ·¡ÂÊ¿¡ ÀÖ´Â °ü¸®ÇÑ°è. LCLÀ̶ó´Â ±âÈ£·Î Ç¥½ÃÇÑ´Ù.
°ü¸®ÇÑ°è(¼±) (control limit)
¹¬ÀÎÇÒ ¼ö ¾ø´Â ¿øÀΰú ¿ì¿¬¿øÀÎÀ» ºÐ°£Çϱâ À§Çؼ °ü¸®µµ¿¡ ¼³Á¤ÇÑ ÇÑ°è(¼±).
°ü¸®Ç׸ñ (control point)
(1) Á¦Ç°ÀÇ Ç°ÁúÀ» À¯ÁöÇϱâ À§Çؼ °ü¸®ÀÇ ´ë»óÀ¸·Î ¹Þ¾ÆµéÀÎ Ç׸ñ. º¸±â¸¦ µé¸é, ÀüÇØ°øÁ¤¿¡¼´Â Àü·ù¹Ðµµ, Àü¾Ð, ¾×¿Â, ¾×Á¶¼º µî Àý»è°¡°ø °øÁ¤¿¡¼´Â Ä¡°ø±¸ÀÇ ºÎÂø»óÅÂ, Àý»è ¼Óµµ, Àý»è °ø±¸ÀÇ ±³È¯½Ã±â µîÀÌ °ü¸®Ç׸ñÀÌ µÈ´Ù. (2) Àü»çÀû Ç°Áú°ü¸®¿¡¼ °ü¸®È°µ¿À» ÇÕ
±³È£ ÀÛ¿ë (interaction)
ÇϳªÀÇ ÀÎÀÚÀÇ ¼öÁØÈ¿°ú°¡, ´Ù¸¥ ÀÎÀÚÀÇ ¼öÁØ¿¡ µû¶ó¼ ¹Ù²î´Â Á¤µµ¸¦ ³ªÅ¸³»´Â ¾ç. ºñ°í : ±³È£ÀÛ¿ëÀÌ Å¬ ¶§´Â, ÁÖÈ¿°ú´Â Çö½ÇÀûÀ¸·Î ±×´ÙÁö Àǹ̸¦ °®Áö ¾Ê°Ô µÇ¹Ç·Î, °¢ ÀÎÀÚÀÇ È¿°ú´Â ´Ù¸¥ ÀÎÀÚÀÇ ¼öÁØÀ¸·Î Æò°¡ÇÏ´Â °ÍÀÌ ÁÁ´Ù.
±¸ÀÔ °Ë»ç (receiving inspection, purchasing inspection)
Á¦ÃâµÈ °Ë»ç·ÎÆ®¸¦ ±¸ÀÔÇÏ¿©µµ ÁÁÀºÁö¸¦ ÆÇÁ¤Çϱâ À§Çؼ ÇÏ´Â °Ë»ç.
±º (subgroup, group)
´Ù¼öÀÇ ÃøÁ¤Ä¡°¡ ¾ÈÁ¤»óÅ¿¡ ÀÖ´ÂÁö¸¦ Á¶»çÇÒ ¶§, ±×°ÍµéÀÌ ½Ã°£À̳ª Á¦Ç°À̳ª ¿ø·á µî¿¡ µû¶ó¼ Â÷°¡ ÀÖ´Ù°í »ý°¢µÇ´Â ±¸ºÐÀ¸·Î ºÐ·ùÇÑ ÃøÁ¤Ä¡ÀÇ 1±º. ºñ°í : °ü¸®µµ¹ý¿¡¼´Â ±º³»ÀÇ »êÆ÷´Â ¿ì¿¬ÇÑ ¿øÀο¡¸¸ µû¸¥´Ù°í »ý°¢µÇµµ·Ï ¶Ç, ±º»çÀÌ¿¡´Â ¹¬ÀÎÇÒ ¼ö ¾ø´Â ¿øÀο¡
±º°£ º¯µ¿ (variation between subgroup)
±º»çÀÌÀÇ °øÁ¤ÀÇ »êÆ÷. ºñ°í : ¸¹Àº ±º¿¡ ´ëÇؼ ÃøÁ¤Ä¡¸¦ ¸ðÀ¸¸é ±× »êÆ÷ Áß¿¡´Â ±º³» º¯µ¿°ú ±º°£ º¯µ¿ÀÇ ¾çÂÊÀÌ Æ÷ÇԵȴÙ. ±×·¯¹Ç·Î ±º³» º¯µ¿À» Á¦¿ÜÇÑ °ÍÀ» ±º°£ º¯µ¿À̶ó ÇÑ´Ù. ±º°£ º¯µ¿ÀÇ ºÐ»êÀ» ¥áb2À¸·Î Ç¥½ÃÇÏ´Â °ÍÀÌ ÀÖ´Ù.
±º³» º¯µ¿ (variation within subgroup)
±ºÀÇ ³»¿¡¼ÀÇ ÃøÁ¤Ä¡ÀÇ »êÆ÷. ºñ°í : ±º³»º¯µ¿ÀÇ ºÐ»êÀ» ¥áw2À¸·Î ³ªÅ¸³»´Â °ÍÀÌ ÀÖ´Ù.
±ºÀÇ Å©±â (size of subgroup)
±ºÀÇ ³»¿¡ Æ÷ÇԵǴ ÃøÁ¤Ä¡ÀÇ ¼ö. ¿ø¸®ÀûÀ¸·Î´Â ½Ã·áÀÇ Å©±â¿Í °°´Ù.
±Í¹« °¡¼³, ¿µ °¡¼³ (null hypothesis)
Â÷°¡ ¾ø´Ù, "È¿°ú°¡ ¾ø´Ù"¶ó°í ÇÏ´Â Çü½ÄÀÇ °¡¼³. º¸Åë Ho·Î Ç¥½ÃÇÑ´Ù. Á» ´õ ÀϹÝÀûÀ¸·Î´Â Åë°èÀû °ËÁ¤¿¡ µû¸£¸ç ±× Àû´çÇÑÁö ºÎÀû´çÇÑÁö¸¦ º¸·Á°í ÇÏ´Â °¡¼³.
±Ô°Ý (technical standard)
Ç¥ÁØ(1)Áß¿¡¼ ¹°Ç° ¶Ç´Â ¼ºñ½º¿¡ Á÷Á¢ ¡¤ °£Á¢À¸·Î °ü°èµÇ´Â ±â¼úÀû »çÇ׿¡ ´ëÇÏ¿© Á¤ÇÑ °áÁ¤.
±Ô°Ý ÇÑ°è (specification limit (©ö) ÁÖ(©ö) specification limit´Â ½Ã¹æ ÇÑ°èÀÇ Á¤ÀÇ·Î »ç¿ëÇÑ´Ù.)
Ç°Áú Ư¼º¿¡ ´ëÇÏ¿© Çã¿ëµÇ´Â ÇÑ°èÄ¡¸¦ ±ÔÁ¤Çϱâ À§ÇØ, ±Ô°Ý¾È¿¡ ÁÖ¾îÁ® ÀÖ´Â ÇÑ°è. ºñ°í : ½Ã¹æÀÎ °æ¿ì¿¡´Â ½Ã¹æÇÑ°è¶ó ÇÑ´Ù.
±ÔÁØÇü »ùÇøµ °Ë»ç (sampling inspection bases on operating characteristics)
ÃâÇÏÃø¿¡ ´ëÇÑ º¸È£¿Í ¼öÃëÃø¿¡ ´ëÇÑ º¸È£ÀÇ 2°¡Áö¸¦ ±ÔÁ¤ÇÏ¿©, ¾çÀÚÀÇ ¿ä±¸¸¦ ¸¸Á·Çϵµ·Ï Á¶¸³ÇÑ »ùÇøµ °Ë»ç. Áï, ÃâÇÏÃø¿¡ ´ëÇÏ¿©´Â »ý»êÀÚ À§ÇèÀ», ¼öÃëÃø¿¡ ´ëÇÏ¿©´Â ¼ÒºñÀÚ À§ÇèÀ» °¢°¢ ÀÏÁ¤ÇÑ ÀÛÀº °ªÀ¸·Î Á¤ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
±×·¡ÄÚ ¶óƾ ¹æÁø (Graeco - Latin square)
nÇà n¿ÀÇ ¶óƾ¹æÁøÀ» 2°³ Á¶ÇÕ½ÃÄѼ °¢°¢ÀÇ ¹æÁø ¹®ÀÚÀÇ n2 ±×´ë·ÎÀÇ Á¶ÇÕÀÌ ÀüºÎ ³ªÅ¸³ªµµ·Ï ÇÑ ¹èÄ¡. 2°¡ÁöÀÇ ¶óƾ¹æÁøÀÇ ÇÑÂÊÀ» ¶óƾ¹®ÀÚ, ´Ù¸¥ÂÊÀ» ±×¸®½º¹®ÀڷΠǥ½ÃÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸¹À¸¹Ç·Î ÀÌ°ÍÀ» ±×·¡ÄÚ ¶óƾ¹æÁøÀ̶ó°í ÇÑ´Ù.
±â°¢¿µ¿ª (critical region)
Åë°èÀû °ËÁ¤¿¡¼ ±Í¹« °¡¼³À» ¹ö¸®´Â ¿µ¿ª.
±î´Ù·Î¿î °Ë»ç (tightened inspection)
Á¶Á¤Çü »ùÇøµ°Ë»ç¿¡¼, °øÁ¤Æò±ÕÀÌ AQLº¸´Ù È®½ÇÈ÷ ³ª»Ú´Ù°í º¼ ¶§¿¡, ·ÎÆ® ÆÇÁ¤±âÁØÀ» ¾ö°ÝÇÏ°Ô ÇÏ¿© ½Ç½ÃÇÏ´Â °Ë»ç.
³±«¹ý (randomized block design)
½ÇÇèÀÇ ÀåÀ» ¸î°³ÀÇ ºí·ÏÀ¸·Î ³ª´©¾î ºí·Ï³»¸¦ °ü¸®»óÅ·ΠµÎ°í, °¢ ºí·Ï³»¿¡¼ÀÇ ½ÇÇè¼ø¼¸¦ ·£´ýÇÏ°Ô ÇÏ´Â ½ÇÇè.
´©°¡Æò±Õ (cumulative average)
°è¼ÓÇؼ ÃøÁ¤Ä¡ x1, x2, ¡¦¡¦ )°¡ ¾ò¾îÁú ¶§, x1, (x1+ x2)/2, (x1+ x2 x3) / 3, ¡¦¡¦ ¸¦ °¢°¢ Á¦1, Á¦2, Á¦3, ¡¦¹ø°ÀÇ ´©°¡ Æò±ÕÀ̶ó ÇÑ´Ù.
´©Àû ºÐÆ÷ÇÔ¼ö (cumulative distribution function)
´©Àûµµ¼ö (cumulative frequency)
¾î´À°ª ÀÌÇÏÀÇ ÃøÁ¤Ä¡ÀÇ ÃâÇö µµ¼ö.
´Ù´Ü »ùÇøµ (multi-stage sampling)
3´Ü »ùÇøµ ÀÌ»óÀ¸·Î ¸î´Ü°è¿¡ °ÉÃļ »ùÇøµÇÏ´Â °Í.
´Ù¿ø ¹èÄ¡ (multi - way layout)
3°¡Áö ÀÌ»óÀÇ ÀÎÀÚ ¼öÁØÀÇ ¸ðµç Á¶ÇÕ¿¡ ´ëÇÏ¿© ¿ÏÀüÇÏ°Ô ·£´ýÇÑ ¼ø¼·Î ÇÏ´Â ½ÇÇè.
´Ùȸ »ùÇøµ °Ë»ç (multiple sampling inspection)
¸Åȸ Á¤ÇØÁø Å©±âÀÇ ½Ã·á¸¦ ½ÃÇèÇÏ¿© °¢ ȸ±îÁöÀÇ ´©°è ¼ºÀûÀ» ·ÎÆ® ÆÇÁ¤±âÁØ°ú ºñ±³ÇÏ¿©, ÇÕ°Ý ¡¤ ºÒÇÕ°Ý ¡¤ °Ë»ç ¼ÓÇàÀÇ ÆÇÁ¤À» ÇÏ°í, ÀÏÁ¤ Ƚ¼ö±îÁö ÇÕ°ÝÀÎÁö ºÒÇÕ°ÝÀÎÁöÀÇ ÆÇÁ¤À» ÇÏ´Â »ùÇøµ °Ë»ç.
´ÜÀ§·® (unit quantity)
ÁýÇÕü¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â ¹°Ç°ÀÇ ÀÏÁ¤·®. º¸±â¸¦ µé¸é, ÇÑ »ðÀÇ ¼®Åº, ÇÑ µå·³ÀÇ °¡¼º¼Ò´Ù, 100§¢ÀÇ °¡¼Ö¸°, 1§³ÀÇ Á÷¹°, 5mÀÇ µ¿¼± µî.
´ÜÀ§Ã¼ (unit, item)
°³¼ö·Î ¼¿ ¼ö ÀÖ´Â ¹°Ç°ÀÇ Çϳª.
´ë·® ½Ã·á (gross sample)
ÄÁ»çÀθÕÆ® ¶Ç´Â ·ÎÆ®¿¡¼ äÁýÇÑ »ùÇøµ ´ÜÀ§¸¦ ¸ðÀº °Í.
´ë¸³ °¡¼³ (alternative hypothesis)
±Í¹« °¡¼³°ú ´ë¸³µÇ´Â °¡¼³. º¸Åë H1À¸·Î ³ªÅ¸³½´Ù.
´ë¼ö Á¤±ÔÈ®·ü ¿ëÁö (logarithmico-normal probability paper)
°¡·ÎÃà¿¡ ´ë¼ö´«±Ý, ¼¼·ÎÃà¿¡ Á¤±ÔÈ®·ü ´«±ÝÀ» ¸Å±ä ±×·¡ÇÁ ¿ëÁö.
´ë¿ë Ư¼º (alternative characteristic)
¿ä±¸µÇ´Â Ç°Áú Ư¼ºÀ» Á÷Á¢ ÃøÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀÌ °ï¶õÇϱ⠶§¹®¿¡ ±× ´ë¿ëÀ¸·Î »ç¿ëÇÏ´Â ´Ù¸¥ Ç°Áú Ư¼º.
µµ¼öºÐÆ÷ (frequency distribution)
(1) ÃøÁ¤Ä¡ Áß¿¡ °°Àº °ªÀÌ ¹Ýº¹Çؼ ³ªÅ¸³¯ °æ¿ì, °¢ °ªÀÇ ÃâÇö µµ¼ö¸¦ ³ª¿ÇÑ °Í. (2) ÃøÁ¤Ä¡°¡ Á¸ÀçÇÏ´Â ¹üÀ§¸¦ ¸î°³ÀÇ ±¸°£À¸·Î ³ª´« °æ¿ì, °¢ ±¸°£¿¡ ¼ÓÇÑ ÃøÁ¤Ä¡ÀÇ ÃâÇö µµ¼ö¸¦ ³ª¿ÇÑ °Í. µµ¼ö ºÐÆ÷´Â µµ¼öÇ¥, ¸·´ë±×·¡ÇÁ, È÷½ºÅä±×·¥ µîÀ¸·Î Ç¥½ÃÇÑ´Ù.
µÇÇ®À̼ö (number of repetition)
°°Àº ó¸®Á¶°ÇÀ¸·Î ÇÑ ½ÇÇè Ƚ¼ö.
¶óƾ¹æÁø (Latin square)
n°³ÀÇ ´Ù¸¥ ¼ýÀÚ(¶Ç´Â ¹®ÀÚ)¸¦ nÇà n¿ÀÇ »ç°¢ÇüÀ¸·Î ´Ã¾î³õ°í, °¢ Çà °¢ ¿¸¶´Ù ¼ýÀÚµµ ²À 1ȸ¾¿ ³ªÅ¸³ªµµ·Ï ÇÑ ¹èÄ¡.
|